Plugins

Automação do Outlook sem credenciais: 13 ferramentas que controlam o cliente Outlook de desktop local via COM — pesquisar/ler e-mail, rascunhos, responder/encaminhar, calendário, catálogo de endereços, salas, disponibilidade — além de um selo de novo e-mail na barra lateral. Sem registro na Graph API, sem senhas SMTP; tudo que sai da máquina passa por um portão de aprovação humana de três camadas.

Inteligência de base de código multilíngue para o DeepSeek Harness e IDEs compatíveis com MCP: chat, busca, auditoria, refatoração e relatórios prontos para apresentação a partir de código local.

Notas autoadesivas em todo o workspace em uma tela infinita: as notas são arquivos Markdown simples, criadas manualmente, capturadas de conversas ou destiladas pela IA, e podem ser devolvidas como contexto; inclui 12 ferramentas de modelo e 5 habilidades embutidas para criar, etiquetar, organizar, comparar e mesclar notas.

Substitui a lista nativa de níveis de raciocínio do DSH por um controle deslizante Off, Low, High e Max, mantendo o fluxo oficial de seleção de modelos.

Controle deslizante de esforço de raciocínio com marcações, agrupado ao seletor de modelo no compositor, com variáveis de tema e rótulos em inglês, francês e chinês.

Adiciona uma entrada Quick Chat na barra lateral da UI web que abre uma janela de chat flutuante com seu próprio seletor de modelo e esforço de raciocínio, opcionalmente semeada com a transcrição da sessão atual, e mantém cada conversa lateral em um histórico retomável, renomeável e excluível.

Consumer da ferramenta ui_mockup: gera wireframes e esboços de alta fidelidade de UI na fase de discussão, salva o design em disco, pede confirmação e bloqueia a especificação de design; inclui cartões de cliente, roteamento de imagens e i18n.

Assistente de chamada de voz para DSH Desktop e Web GUI (mesmo plugin, muda apenas o nome do profile): bola flutuante arrastável e VAD no navegador que envia cada fala após uma pausa. Reutiliza o SenseVoice local já baixado pelo plugin oficial voice-input; não baixa outro modelo. Suporta FunASR HTTP/streaming, API compatível com nuvem, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode e voice clone) e respostas TTS compatíveis com OpenAI. Inclui wake-word/auto-sleep opcionais e envio a sessões separadas com progresso, parada e relatório falado de conclusão.

Kit de desenvolvimento de plugins para o DeepSeek Harness com scaffolding, checagens de contrato, avaliação de plugins, análise de impacto e acompanhamento de compatibilidade com o upstream.

Ambientes de execução por projeto para o DeepSeek Harness: adota ou cria automaticamente um venv Python local ao projeto (.venv_local/python) e conecta as toolchains e variáveis de ambiente dos runtimes que cada projeto usa (python venv / node / go) — python e pip sempre resolvem para o projeto, nunca silenciosamente para o Python do sistema.

Preenchimento de formulários por IA e autopreenchimento de planilhas XLSX no DeepSeek Harness, usando fatos autorizados do Qichacha MCP com prévias das células, confirmação do usuário e exportação para uma nova cópia.

Aba Review para sessões do DeepSeek Harness: alterações do workspace versus HEAD ou quaisquer duas refs como árvore de arquivos filtrável com diffs lado a lado, grafo de commits em faixas com blame e histórico de arquivo, busca em três escopos, comentários de linha enviados de volta ao composer e operações protegidas de stage/commit/branch/tag/stash/conflito.

Provedor Bing para a ferramenta integrada web_search: prioriza o RSS do Bing e usa como alternativa a página HTML pública cn.bing.com. Não exige API key, é acessível da China continental e não consome a cota de busca do modelo. Permite configurar endpoint, quantidade e idioma dos resultados; destina-se ao DSH 0.2.x e funciona também desde 0.1.7.

Gaveta de pergunta lateral aberta a partir da linha de ações de uma resposta concluída: perguntas de acompanhamento rodam em uma sessão independente e autoarquivada, semeada com o texto da conversa anterior (somente leitura, limitada a 48.000 caracteres), sem tocar na sessão principal. A sessão lateral herda o modelo da principal, trocável dentro da gaveta, com um anel de uso de contexto.

Envia cartões de aprovação e perguntas do DSH para canais de IM (WeChat primeiro) e responde a eles pelo chat, com um console de sessões, segurança por canal e um serviço aberto de push.

Guarda de limpeza irreversível de segredos: reescreve chaves de acesso, tokens bearer e blocos de chave privada como marcadores `[REDACTED:<category>]` antes que cheguem ao log da sessão e ao modelo.

Mercado de competências com pesquisa agregada entre SkillHub e ClawHub, pré-visualização do README na aplicação, instalação e desinstalação com um clique, e seletor de competências na entrada do chat.

Leva ao DSH os recursos de base de conhecimento de código do langchain-ai/openwiki: criar/ler/atualizar o Wiki do repositório com um clique, cartões Grounded Claims com fontes rastreáveis e base de projeto a partir de arquivos locais enviados. Reutiliza o modelo já configurado no DSH, sem segunda chave API.

Ferramentas WSL para DSH: comandos Linux com códigos de saída, limites de tempo e arquivos spill; tarefas em segundo plano, conversão de caminhos e verificações de ambiente e projeto. Usa sessão persistente em tarefas com várias etapas e um novo shell nos demais casos; mostra subtarefas acima do compositor. Também funciona em terminal aberto pelo usuário, em modo somente leitura durante a execução, com um clique para recuperar o teclado. Comandos destrutivos exigem consentimento; root é uma opção ativável. São executados como usuário, abaixo do sandbox do DSH.

Analista de operações de seguradoras — executa cálculos reais de solvência, rentabilidade, valor embutido (EV), risco de investimento e conformidade regulatória, não apenas explicações em texto.

Analista financeiro e operacional de seguradoras — solvência, finanças, investimento, canais de distribuição e comparação entre pares com cálculos reais.

Atuário de seguros — executa cálculos atuariais reais (avaliação de reservas de vida e P&C sob C-ROSS II BEL+RM, teste de lucro NBV/VNB/IRR, valor embutido EV, precificação e reserva por triângulo de sinistros), não apenas explicações.

Transforma um link do Xiaohongshu, Douyin, TikTok, YouTube ou X em texto: transcrição com timecodes, texto na tela, descrição e OCR de cada imagem, legenda e metadados. Monta o servidor MCP hospedado via streamable HTTP.

Provedor LLM Volcengine Ark Coding Plan para DeepSeek Harness: entrada de PDF e imagens com escopo de provedor, com suporte a streaming da API Responses.