Plugins

Preenche janela de contexto, max tokens, níveis de pensamento e entrada de imagem ausentes em modelos DSH personalizados a partir do models.dev, e lista modelos sem correspondência para edição manual.

Governança de plugins: plugins novos/atualizados passam primeiro por uma área de candidatos e são montados a quente após a inicialização — sucesso promove, falha desativa automaticamente, falhas repetidas congelam, modo seguro com um clique e painel de diagnóstico na barra lateral (npm: `bsfeng-dsh-guardian`).

Revisão de trajetória somente leitura em uma barra lateral de conversa redimensionável, com análise de regras, explicações opcionais do modelo, navegação por evidências e comparação de execuções da mesma faixa.

Plugin de auditoria de segurança para o DeepSeek Harness: perfilamento estático de permissões e um sentinel de runtime para plugins de terceiros

Bancada de trabalho da barra lateral do GitHub para DSH: árvore remota mais abas Issues, Pull requests e Actions, com criar/comentar/editar/fechar, merge/squash/rebase e reexecução ou cancelamento de CI; monta como aba better-sidebar ou como painel direito autônomo.

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivação simbólica (CES / formas quadráticas / ODE / PDE), verificação com SymPy, provas formais verificadas pelo compilador do Lean 4 e verificação adversarial multiagente no estilo QED, exposto como ferramentas DSH nativas por meio de um shell TS que faz a ponte para um motor Python. Requer clonar o repositório math-agent-framework e executar `pip install -r requirements.txt`, com MATH_AGENT_HOME apontando para a raiz do repositório. Cada resultado carrega procedência (versões do motor, seed, tolerâncias) e é marcado como dados não confiáveis.

Painel do mercado de ações A para DeepSeek Harness (DSH): cotações e índices em tempo real, busca de todo o mercado, candles intradiários com ajuste para frente e dados F10, listas de ações/ETF/títulos conversíveis/LOF, acompanhamento com lucro/prejuízo e alertas de preço, filtro com 13 sinais e 7 estratégias, termômetro de sentimento de limite de alta, lista dragão-tigre, notícias 7x24 de 3 fontes e análise de ações por IA.

Faixa personalizável de widgets à direita do DeepSeek Harness, com 61 cartões de estatísticas da sessão, tokens/cache, contexto, tarefas em segundo plano, subagents, métricas da máquina, cotas do OpenCode Go e Command Code, custo da sessão, preços de pico e fila de revisão do GitHub. Instala pelo market integrado e organiza em grades de 1–4 colunas e blocos 2×2 ou 2×4. Configurações por instância, onda de ampliação sob o ponteiro e ocultação com um clique. Compatível com DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI e app desktop.

Reproduz diferentes sons configuráveis para cinco eventos de conversa na GUI web do DeepSeek Harness: conclusão normal, interrupção, erro, espera de aprovação e sucesso de nova tentativa automática; cada evento tem sua própria configuração de áudio e padrão empacotado, com nova tentativa automática após erros usando uma espera configurável (10-300 s), além de uma biblioteca de sons da comunidade. Compatível com DSH 0.1.5-rc.2.

Renderiza papéis de parede de cena do Wallpaper Engine em tempo real no navegador (player three.js mais simulação de partículas em CPU com Rust/WASM) e reproduz papéis de parede de vídeo e web, com fallback para a imagem de pré-visualização, sem exigir o runtime do Wallpaper Engine. Escaneia a biblioteca local do Steam Workshop (431960) por detecção automática ou caminho manual, e oferece um painel de configurações para seleção de papel de parede, diretórios de biblioteca e do engine, brilho, pausa e qualidade.

Suíte remota móvel: plugin de pareamento Host com oferta QR, loopback Host Gateway, Tunnel criptografado e WebRTC Direct na mesma LAN, mais um APK Android neste repositório.

Notificações de sistema e de ambiente de trabalho personalizadas do Windows para eventos do DeepSeek Harness: tarefa concluída, falhada, em execução, a aguardar aprovação e a aguardar resposta. Clique para saltar para a sessão.

Uma base de conhecimento estilo Obsidian: ingira fontes, deixe o LLM construir e manter um wiki interligado e faça perguntas fundamentadas nele.

Detecta qual modelo de conversa está sendo servido a uma conta: inicia conversas-probe descartáveis concorrentes, pontua cada cadeia de pensamento em streaming pela abertura de seus parágrafos e cancela sondas que soam como o modelo antigo em segundos. Inclui um auto-check offline que reproduz 13 cadeias de pensamento rotuladas manualmente pelo mesmo classificador.

Plugin auto-evolutivo para o DeepSeek Harness: observa como o agente trabalha, propõe melhorias aos próprios ativos via LLM, valida cada proposta em um agente de teste em sandbox e só aplica mutações verificadas — com registro versionado e reversão automática em caso de regressão.

Um skin de UI Web DSH inspirado em Aether Gazer Verdandi com fundos claros e escuros, cromo com tema de casamento, arte de personagens responsiva e superfícies de conversa e barra lateral temáticas.

Gestão de versões para dsh: compara a versão instalada com cada canal ou linha do npm, instala ou faz downgrade com um clique, mostra o log em tempo real (cópia do rollback-snapshot, extração do npm, tempo decorrido), reverte a partir de snapshots locais e automatiza o ciclo com políticas (autoatualização silenciosa, janelas de execução, verificações diárias). Não interrompe o npm no meio; uma execução travada só é parada após uma hora, e uma árvore global meio comprometida é reparada a partir do snapshot pré-instalação. Confirma antes de instalar, reinicia o host depois e usa um mirror se o registry principal falhar.

Bridge WeChat bidirecional para DeepSeek Harness via protocolo iLink: vincule seu WeChat pessoal com um escaneamento de QR e converse com um agente DSH local a partir da caixa de chat (texto, imagens, voz para texto, arquivos); um painel de configurações web lida com vinculação/início/parada/status, vinculação de sessão de projeto continua a conversa no desktop, notificações proativas wechat_notify incluem throttling, e o daemon puramente em Node roda em Windows/macOS/Linux.

Transferência de sessão e gerenciamento de contexto: documentos estruturados de transferência (exportar/retomar/status) para que uma sessão nova continue sem interrupções, além de poda ativa de contexto (ferramentas acp_* via a API oficial de compactação com resumos criados pelo modelo).

Painel de ferramentas de desenvolvedor para a Web UI do DSH: navegador de arquivos com preview, edição e menções de arquivo apenas com caminho; terminais multi-aba com comandos rápidos; painel Git com commit, push, pull e troca de branch; e gerenciamento de jobs em background. UI portada de pi-web-ui.

Atualizador do DSH + sincronização dos docs oficiais em Settings: atualização npm com um clique de @deepseek-ai/dsh com progresso ao vivo (stream de saída do npm, temporizador decorrido, barra monotônica), proteção contra múltiplas cópias que atua apenas na instância em execução, modo de árvore de código via git pull, instalação do PowerShell 7 com um clique no Windows, sincronização incremental de docs/ oficiais com progresso, e as ferramentas de modelo dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Verificação de referências para DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): a ferramenta de modelo reference_checker verifica a bibliografia de um artigo (.pdf/.bib/.tex/.txt ou texto colado) contra Crossref, OpenAlex e arXiv, reporta found / partial / not_found / error por entrada e emite citações corretas no estilo da entrada (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Pacote de GUI Web para DSH: um quadro de tarefas com agendamento cron, um grafo de branches Git, um painel lateral de arquivos e alterações, um terminal SSH com SFTP e encaminhamento de portas, controle remoto móvel emparelhado por QR, um acompanhante de desktop, estatísticas de tokens ao vivo e cinco temas instaláveis.

Instala um preset de agente orquestrador que planeja e despacha para subagentes especialistas fixados a modelos (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), com perfis de modelos nomeados alternáveis via uma CLI omoslim e um botão do inspetor Web que mostra os modelos atuais dos subagentes.