Plugins

Skin inspirada no Claude Code para a GUI web do DeepSeek Harness

Gerenciador de skills para a GUI web do dsh: uma entrada na barra lateral e um painel listando as skills visíveis para a sessão atual (divididas em grupos globais/locais), com interruptores individuais de ativar/desativar, criar/importar/editar/excluir. Desativar uma skill a remove do mod

Agentic Control Plane para o DeepSeek Harness — verifica cada chamada de ferramenta em relação às suas políticas antes da execução e mantém um registro durável do que foi permitido e por quê

Expõe as capacidades do agente do DeepSeek Harness como um servidor MCP, para que um cliente MCP externo (por exemplo, Hermes) possa comandar o Harness na execução de tarefas de código. Hermes = cérebro, Harness = braços

Plugin DSH: abre automaticamente o navegador padrão do sistema assim que o `dsh web` estiver pronto para servir

Provedor OAuth do OpenAI Codex e UI nativa de configurações para o DeepSeek Harness

Adaptador de provedor Command Code Go para o dsh: varre dinamicamente o catálogo de modelos do plano Go e serve /alpha/generate através da interface de LLM do harness

Plugin de provedor opcional para o dsh-skill-pack-security: registra a edição skills/ (zh) ou skills-en/ (en) do pacote em ctx.skills. Ambas as edições vêm embutidas em pack/

Um plugin de bancada científica reprodutível para o DeepSeek Harness: células conduzidas pelo agente, figuras inline com feedback/nova execução, proveniência via manifesto e snapshots de ambiente

Executa extensões do Pi como plugins do DeepSeek Harness com escopo de agente

Família de ferramentas Git estruturadas e seguras para o DeepSeek Harness: status/diff/log/branch/stage/commit/stash/show/fetch/pull/remote/checkout com proteção contra comandos destrutivos

Sistema de memória de longo prazo estruturado para o DeepSeek Harness — pares breve/completo baseados em unidades, com injeção automática

Plugin ClawBot de WeChat pessoal para o DeepSeek Harness (DSH): o OpenClaw cuida do canal do WeChat (login por QR code/envio e recebimento de mensagens), enquanto o DSH atua como o cérebro; os dois são conectados por uma ponte via protocolo compatível com OpenAI

Plugin de modelo de visão externo para o DeepSeek Harness: inspect_image envia imagens locais ou URLs de imagem http(s) para qualquer endpoint compatível com OpenAI, e a resposta textual do modelo de visão sobre a imagem é trazida diretamente de volta para a conversa; inclui painel de configurações na Web UI

Plugin de cartão de persona no estilo soul.md para o DeepSeek Harness: injeta um arquivo de persona em Markdown no system prompt (soul:persona), com hot reload nas alterações do arquivo, permitindo que o Agent interprete o papel enquanto trabalha; inclui painel de configurações na Web UI

Portabilidade do TencentDB Agent Memory para o DeepSeek Harness: captura de conversas L0 → extração de memória estruturada L1 → cenário L2/perfil L3, injeção automática por recuperação + ferramentas de busca em memória/conversas; reaproveita os dados existentes em ~/.memory-tencentdb/memory-tdai; inclui painel de configurações na Web UI

Traz as skills e a configuração do Pi Agent para o DeepSeek Harness

Um orquestrador de tarefas multiprovedor compatível com Symphony e um dashboard para o DeepSeek Harness

Análise leve de uso para o DeepSeek Harness — tendências de tokens, mapas de calor de atividade, detalhamento por modelo e exportações

Memória de preferências do usuário para o DeepSeek Harness: perfil de usuário persistente com ferramentas memory_get/memory_update e injeção no system prompt

Plugin web do DeepSeek Harness: botão de saldo no cabeçalho (à esquerda do log de sessão nativo), menu suspenso com saldo da conta, uso de modelo + tokens por sessão em tempo real e estimativas de custo pela taxa oficial; oculta-se automaticamente na página de configurações

Linhagem de sessão imutável no estilo Git para o DeepSeek Harness

Traz a memória, as skills e a configuração do OpenAI Codex para o DeepSeek Harness

Extensão de assistente de aprendizagem para o DeepSeek Harness (dsh): tutoria DeepTutor para seu agente — explicações aprofundadas, perguntas de autoavaliação, trilhas de aprendizagem, busca em base de conhecimento pessoal (RAG) e arquivamento de notas (HTTP/WS primeiro, fallback CLI; adapta automaticamente local/r