Plugins

Skill de reutilização baseada em evidências para DeepSeek Harness: antes de implementar, portar, escolher dependências ou solucionar problemas, pesquisa em camadas soluções existentes no projeto e máquina locais. Decide com evidências verificáveis, recusa a reutilização se requisitos essenciais ou riscos não forem atendidos e informa o que não conseguiu verificar. O bundle DSH registra a skill em ctx.skills.

Inclui a skill kb-curator, que mantém uma base de conhecimento local de três camadas e recusa indexar qualquer conteúdo sem aprovação do usuário. A recuperação L2 requer a instalação separada de @kenz1117/dsh-engram; o mecanismo funciona somente no Windows.

Fornece aos agentes o contrato de autoria de plugins DSH (Cordis) e o processo de envio ao mercado dsh, do bundle manifest e entry module até o pull request.

Organiza todas as skills carregadas em workspaces do usuário numa aba da barra lateral direita. Cada workspace tem suas categorias e a localização das skills; permite criar, renomear, reordenar e excluir categorias no local e mover skills arrastando ou selecionando. No primeiro uso, o modelo do perfil pode criar a classificação inicial ou distribuir as skills em categorias criadas antes pelo usuário. Clicar numa linha copia `/skill-name`; ao passar o mouse, expande a descrição fornecida pela skill.

Painel de skills para DSH Web GUI: lista todas as instaladas com anotações em chinês, oito filtros por categoria, busca por pinyin e aproximada, classificação por fixação e uso recente. Gerencia cada skill no local: fixar, desativar, revelar, desinstalar com opção de desfazer. Inclui sua própria skill de manutenção.

Fork das skills oficiais da Microsoft para agentes de programação com IA em .NET/C#, também empacotado como plugin DeepSeek Harness. Abrange desenvolvimento, testes, diagnóstico, migração e integração de IA.

Mostra quais skills foram invocadas em cada turno e instala, atualiza ou remove skills dentro do app.

Extrai legendas de plataforma/IA do Bilibili ou usa como fallback legendas externas/incorporadas, ASR ou OCR, e gera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT ou JSON com timestamps, alinhamento bilíngue e relatório de qualidade. Requer Python 3.10+. Legendas de plataforma/IA exigem cookie SESSDATA do Bilibili; OCR/ASR/PDF requerem ffmpeg, faster-whisper e LibreOffice ou reportlab.

Filtragem de skills por tags: atribua tags e entregue a cada workspace ou conversa somente o subconjunto selecionado por uma expressão booleana (por exemplo, `pdf + docx` ou `aegis * plugin`). Skills excluídas são bloqueadas por deny-shadow no catálogo do modelo, não apenas ocultadas nas configurações; as fora da expressão ainda podem ser adicionadas manualmente ou desativadas à força. `tagging-skills`, incluído, ensina o agente a derivar tags da máquina em execução.

Gerencia um blog GitHub Pages por um painel DSH: navega pelos artigos Markdown por tag, edita em editor dividido com formulário front matter e publica as alterações em um único commit via API REST do GitHub.

Escreve, verifica e publica um livro Quarto em chinês: redação de capítulos em nove etapas, verificações de estrutura/links/figuras, tema consistente e aprovação do render. Carrega somente em repositórios com `type: book`; requer Quarto CLI e Python 3.

Lê respostas do assistente com vozes neurais do Microsoft Edge e destaca a frase falada. Cor de fundo, cor do texto e opacidade do destaque são ajustáveis nas configurações. Adiciona botão sound-wave a cada resposta, pausa, frase anterior/próxima, velocidade ajustável e leitura automática.

Requer macOS e AirPods com rastreamento de cabeça. Responda a solicitações de permissão e perguntas do DSH com gestos: acenar permite/confirma; balançar a cabeça rejeita ou muda a opção selecionada. Instala o app companheiro da barra de menus do macOS por um cartão da sessão.

Análise prosódica local e offline para DeepSeek Harness: informa como algo foi dito — velocidade, tom, pausas e energia — junto à transcrição.

Pesquise obras em domínio público no Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive e Standard Ebooks por título, autor, personagem ou enredo lembrado pela metade, ou importe EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown e ouça na barra lateral. Usa vozes neurais do Microsoft Edge, Kokoro offline ou vozes do dispositivo; mantém a posição, aceita notas de voz ligadas ao trecho ouvido e permite conversar sobre o livro com o modelo DSH.

Registra duas ferramentas no DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforma PDFs digitalizados e imagens em texto por página, tabelas financeiras com conferência do balanço e ocorrências de cláusulas contratuais usando RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR na nuvem. `doc_preprocess` converte uma pasta de arquivos brutos em base Obsidian por um pipeline de sete etapas, roteamento de backend e salto incremental por sha256. Números que não conferem são relatados, não inventados. O mecanismo local requer Python com rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); o GLM requer ZHIPU_API_KEY.

Reconhecimento estruturado de imagens: medições locais com sharp e um modelo vision na nuvem retornam em uma chamada descrição, OCR com coordenadas, localização de objetos e atributos detalhados. Cache por fingerprint retorna imagens repetidas em milissegundos sem consumir a cota do modelo.

Adiciona o preset Agent visible-browser (persona e tools para navegar, preencher formulários, clicar e capturar tela pelo Playwright MCP) e um bloqueio que recusa toda chamada de navegador em outros presets até o usuário aprovar a Session pelo browser_access incluído. O bundle monta o próprio provedor Playwright MCP. A página em Plugins e a ferramenta browser_source alternam em runtime entre Microsoft Edge (padrão), Chromium incluído no Playwright e endpoint CDP. Requer a linha compartilhada browser-use no perfil (um provedor por processo).

Um botão de tradução persistente aparece em cada página aberta pelo navegador. Ao clicar, substitui no lugar todos os nós de texto visíveis; outro clique restaura o original. Segure e arraste para perto de uma borda para recolher em uma pequena alça; ele é reinserido após a navegação. A tradução é feita pelo serviço LLM do host; o plugin não guarda API key.

Instala a skill codex-cua para usar Codex computer use no DeepSeek Harness: controla Chrome e apps nativos do macOS pelo runtime incluído no app desktop ChatGPT/Codex. Inclui cliente de sessão persistente e autoverificação doctor. Requer app ChatGPT/Codex com extensão Chrome, Python 3.9+ e macOS.

Registra `workpaper_gate` no DeepSeek Harness para auditar a completude do conjunto workpaper, cobrindo tanto o design ou template alvo quanto a estrutura instância versus template. Lista de regras, templates e tabelas centrais é configurada em um único spec file. Os achados são blocker, warning ou info; os workpapers são apenas lidos, nunca alterados. Requer Python com openpyxl.

Registra a ferramenta `principles_audit` no DeepSeek Harness. Analisa colisões/IDs antigos de principle_id, ausência de causalidade, limites, contraexemplos ou evidências, duplicatas e quase duplicatas, inconsistências entre status e confiança, entradas antigas e lacunas de cobertura. Ordena achados por gravidade e aplica uma barreira pass/warn/fail; cada achado crítico precisa estar coberto por uma exceção válida e não expirada. A biblioteca é somente leitura.

Registra uma ferramenta `office_audit` no DeepSeek Harness: recalcula fórmulas com o LibreOffice Kit incluído e audita os valores. Verifica erros de fórmula, referências de planilha quebradas, consistência, constantes inseridas manualmente, divergências de formato numérico/unidade, balanço, evolução dos lucros retidos, conciliação de caixa, subtotais do fluxo de caixa, convenções das tabelas de índices e limpeza de dados. Ordena achados por gravidade e célula; opcionalmente grava uma planilha de achados em uma cópia. Nunca altera a pasta de trabalho original. Requer Python com openpyxl e LibreOffice Kit incluído.

Registra uma ferramenta `context_extract` no DeepSeek Harness. Comprime documentos longos (relatórios financeiros, contratos, livros contábeis) em Markdown estruturado denso e JSON com métricas principais, tabelas, cláusulas numeradas, entidades e alertas de conferência, para que etapas seguintes não precisem reler o original. Detecta e trata separadamente demonstrações financeiras, contratos legais e livros empresariais; confere balanço e caixa e alerta sobre divergências sem corrigi-las silenciosamente. Somente leitura; nunca altera o arquivo fonte. Requer Python com openpyxl e python-docx.