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Adiciona um painel de Uso em Settings para o saldo da DeepSeek API, análise oficial de tokens e custos, tendências, avisos de contexto e atividade da API em tempo real.

Análise leve de uso para o DeepSeek Harness — tendências de tokens, mapas de calor de atividade, detalhamento por modelo e exportações

Reads local AI session history from 16 AI tools plus Windows recent-file activity, and generates daily or weekly work reports on your machine. Currently Windows x64 only: the plugin ships a bundled Windows sidecar (no Python needed); macOS/Linux are not supported yet.

Organiza conversas do espaço de trabalho por categorias, com ordenação por arrastar e soltar, grupos recolhíveis, indicadores de atividade e registro do espaço pelo caminho do diretório.

Fork de PC2005-cloud/dsh-pet com mascotes garota-baleia no tema Claude, 122 animações transparentes, sequências aleatórias de atividades, transições para trabalho no laptop e saudação de confirmação de tarefa. Substitui o plugin original; não instale ambos.

Rails de ícones de 44 px estilo VS Code para painéis laterais recolhidos pelo DSH: o rail esquerdo mantém navegação e ações inferiores; o direito lista sidebarRightTabs ledger para exibir abas de terceiros separadamente. Redimensione o painel direito arrastando entre 300 px e 60% da janela. Dois controles em Settings → Activity Bar, salvos neste navegador.

KuroWhale é um companion desktop não oficial para Windows x64, garota-baleia de tema escuro inspirada no ícone do DeepSeek Harness, com nove animações que reagem ao DSH Agent. Requer WebView2. Na primeira inicialização baixa pela rede o runtime oficial Neutralino 6.9.0 e as artes, verificando-os por SHA-256.

Quando o host está ocioso, o agente pode inserir por conta própria um turno em uma sessão escolhida. Limite diário, horários ativos, sorteio ponderado de ações, orçamento por atividade e releitura do arquivo de política a cada verificação. Desativado por padrão, sem solicitações de rede.

Atividade do DeepSeek Harness em gráfico de contribuições estilo GitHub. Linha do menu da conta abre diálogo central com avatar/nome, um ano de atividade diária em cinco tons, seletor de ano e dica em cada dia.

Transforma o DSH em um workspace Codex de duas colunas com Activity Bar integrada, barra superior unificada, acesso rápido ao avatar e navegação pelo histórico de sessões.

Divide a lista de workspaces da barra lateral do DSH em Active, Session tasks e Inactive, com fixação manual e limite de atividade. Mantém a busca, os filtros de arquivo, menus de linha e arrastar e soltar oficiais, e permite voltar à lista padrão com um clique. Session tasks usa o caminho fixo do Windows D:\files\history-tasks; outras plataformas precisam criar o diretório manualmente.

Painel de uso no estilo Codex dentro das configurações do DeepSeek Harness: mostra tokens acumulados, atividade de um ano, taxa de acertos de cache e modelos mais usados.

Descompacta e lê sessões anteriores rapidamente. /recall lista sessões do projeto atual (título, última atividade, turnos, primeiro prompt); /recall <number> lê os turnos; /recall all abrange todos os projetos. Também aceita consulta em linguagem natural com recall_sessions.

Dashboard de tokens/custos: requests/tokens/RPM/TPM nos últimos 60 min, taxa de cache hit, detalhamento por modelo/provider, heatmap de 12 meses e custos estimados por preços OpenRouter. Dados ficam em ledger local; sem telemetria.

Painel de uso de tokens e estatísticas em árvore por sessão: filtro de período, seis cartões métricos, mapa de calor estilo GitHub, barras empilhadas por modelo com curva de acerto de cache e top 5 modelos/provedores. Também amplia a barra nativa de status para mostrar tokens agregados do Agent principal e de todos os subagents, com detalhamento.

Plugin pet DSH com biblioteca de operadores de Arknights e pets de imagem personalizados. Escolha entre 486 operadores: baixa o atlas Codex v2 de uma revisão upstream fixada, verifica cada Git blob hash e instala localmente. Também importa atlas próprio (1536×1872 ou 1536×2288) ou PNG/WebP/GIF. O pet acompanha atividade da sessão, mostra balão quando há decisão pendente e pode ser arrastado/redimensionado.

Dashboard local de uso de Token em DSH Settings: atividade por hora, heatmaps diários, intervalos de datas personalizados, detalhamento por modelo, filtros local/API e contabilização nativa de cache hit. Não estima custos nem altera o composer. Requer DSH 0.2.0-rc.2 ou posterior.

Favorita conversas pelo menu da linha lateral ou por uma estrela, copia ID e caminho absoluto do transcript com um clique e permite excluir permanentemente uma conversa após confirmação. Um cartão de configurações arquiva em lote sessões ociosas além de um limite configurável, permite desfazer com um clique, exporta candidatos para TXT tabulado com nome, ID, workspace, tempo ocioso e última atividade e exclui em lote conversas arquivadas que não são favoritas. Duas opções limitam a barra lateral a favoritas arquivadas ou não arquivadas. Adições apenas: três slots oficiais e uma linha de filtro clonada, sem editar arquivos oficiais.

Mostra na Web UI o modelo do relógio COROS vinculado e os dias de atividade acumulados; ao clicar, expande uma breve análise e sugestão.

Indicador de atividade de terceiros na barra de menus do macOS para DeepSeek Harness.

Painel de uso de tokens em Settings do DSH: nove métricas (total, hoje, ontem, dia de pico, sessão mais longa, sequência de dias ativos, dias ativos, sessões, tokens de subagentes), mapa de calor diário/semanal/acumulado estilo GitHub e lista de insights. Agrega localmente logs e caches de projeção; mantém o histórico após excluir uma sessão.

Sino de atividade na barra lateral: um selo vermelho conta as sessões concluídas. Ao clicar, a lista muda do agrupamento por workspace para atividades recentes agrupadas por dia; um ponto verde marca conclusões ainda não abertas.

Painel de estatísticas de uso de tokens para DeepSeek Harness: tendências, divisão por modelo e mapa de atividade, em SVG escrito manualmente, sem bibliotecas de gráficos.

Pequeno indicador comportamental de humor para agentes de programação com IA: combina falhas consecutivas, chamadas repetidas e atividade em quatro estados (GOOD / CONFUSED / FRUSTRATED / OVERWHELMED), mostrados como luz discreta no cabeçalho da sessão.