Plugins

Camada de integração nativa DSH para o motor de memória Minta: compõe a linha oficial dsh-mcp-client, registra a skill minta-memory-governance além de um preaquecimento de memória no início da sessão, e envia um preset de agente Minta; requer o motor Minta implantado separadamente (Python/Docker) para fornecer as 19 ferramentas MCP — não utilizável sem ele.

Busca web fundida em múltiplos mecanismos, obtenção de páginas, busca em tempo real no X (Twitter) com fallback sem credenciais, pesquisa profunda e pesquisa multiagente paralela para o DeepSeek Harness. Camada gratuita: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (todos sem chave, verificados ao vivo); api la

Gerenciador de plugins com centro de resgate: ativação/desativação agrupada por necessidade, várias fontes de atualização (npm / dshfind market / GitHub), downloads com prioridade para o navegador e pasta de instalação automática, fallback P2P, autoverificação pré-inicialização e quarentena de pacotes quebrados.

Um mecanismo de escrita de web novels para o DeepSeek Harness: redação paralela, esboço e brainstorming com uma chave DeepSeek separada, gerenciamento de lore e prenúncios, recuperação vetorial semântica, uma biblioteca de corpus, livro-razão de uso, revisão mecânica e um plano de serialização local.

Camada de identidade de domínio para sessões longas de agentes: endereçamento de domínio prioritariamente declarativo, fábrica de sessões, pausa em quatro níveis e despacho de modelos para coordenar várias sessões de nível superior.

Mascote desktop com persona GPT/ChatGPT fixada no canto inferior direito do GUI Web DSH. Mostra saldo, uso de hoje, tarifas de pico/fora de pico e custo por turno; balões editáveis (texto, saldo, uso, tarifas, imagens, frases aleatórias e opções ponderadas), estilos/fontes por linha, editor rápido flutuante, efeitos sonoros, arte/animação/áudio personalizados e encaixe/espelhamento. 54 falas estilo GPT em cinco grupos. Rotas, bundle id e arquivos de dados têm namespace para coexistir com widgets baleia e Xiaoke. Derivado do MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Transforma o agente DeepSeek Harness em qualquer personagem: um interruptor global de cosplay, cartões de papel SillyTavern v2 com importação/exportação JSON, um alternador de estilo de pensamento neutro/papel, e criação de cartões em linguagem natural via uma skill integrada.

Analisa um arquivo de áudio local e apresenta uma avaliação breve e simples do andamento, tonalidade, dinâmica, clipping e estrutura do arranjo. As medições brutas ficam em um bloco separado; o áudio não sai do dispositivo.

Ponte Windowseat para DeepSeek Harness: um plugin host local expõe um endpoint loopback HTTP/SSE para a extensão lateral Microsoft Edge incluída ler a página atual, buscar arquivos locais e conversar com DSH. A extensão Edge está no mesmo repositório e precisa ser carregada separadamente. Requer Windows 10/11 e Edge para desktop.

Bancada de escrita de romances para o DeepSeek Harness: você dá joinha ou não para trechos candidatos, e o modelo os destila em um perfil de preferência curto que acompanha as chamadas de redação seguintes, enquanto o manuscrito fica fora do contexto de redação. Adiciona um quadro de capítulos, pacotes de escrita por capítulo, revisão limitada à anotação que reescreve apenas o parágrafo anotado e verifica o resto byte a byte, um livro-razão do projeto e checagens locais de ritmo.

Busca na web multi-motor para agentes de programação — um núcleo SearchBoost (busca combinada, fetch, X) com adaptadores MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), extensão pi e bundle do DeepSeek Harness

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Revisor de respostas com agentes para DeepSeek Harness: outro LLM reavalia cada resposta final de 1 a 100; abaixo do limite, devolve o agente com comentários concretos. A nota aparece como um selo na linha de ações (verde: aprovado; vermelho: precisa melhorar), com tentativas e motivo ao passar o cursor. A configuração ao vivo fica na aba Reviewer 配置, em um servidor HTTP 127.0.0.1 ou numa aba lateral opcional do dsh-better-sidebar.

Plugin Mixture-of-Agents para o DeepSeek Harness: um comando /moa distribui um prompt para vários modelos em paralelo, mescla as respostas em um espaço de trabalho de arquivos e se integra ao Live Canvas para saída visual.

Espaço de trabalho de ficção local-first que vincula à conversa contornos, capítulos, personagens, cronologias, regras de escrita e verificações de continuidade.

Um plugin que reúne 15 famílias de temas selecionadas e 9 réplicas completas do skin do dsh-web-ui atrás de uma única entrada de configuração, com JSON de tema personalizado apenas em CSS, importação controlada de pacotes de skins personalizados por seletor de pasta, pré-visualização, aplicação, exclusão e restauração do padrão. Disponível no npm como `dsh-appearance-gallery`.

Companheiro animado de desktop para DeepSeek Harness, com notificações de tarefas, chat de sessão, pacotes de personagens e configurações nativas.

Disciplina de chamadas de ferramenta para o DeepSeek Harness: injeta uma seção estática de restrições de comportamento no prompt, reduz o pool paralelo para 1 após uma falha de ferramenta (restaurando após 3 sucessos consecutivos), induz o modelo a parar de tentar de novo após falhas repetidas, verifica escritas com rollback por .bak, bloqueia comandos de alto risco e acompanha estatísticas de conformidade via /behavior-status.

Enxames de IA baseados em papéis para DeepSeek Harness: um arquiteto planeja, construtores paralelos executam, revisores controlam a qualidade e um integrador entrega. Fixação de modelos por papel com cadeias de fallback, loops de revisão, contratos de evidência, revisões com gate humano, pausa/retomada ciente de cota e um kanban ao vivo + fluxograma na GUI web. 40 testes; instala a partir do GitHub ou npm.

Uma camada de autocorreção para chamadas de ferramentas: parâmetros ausentes, campos errados e caminhos fora do intervalo são corrigidos antes de chegarem ao modelo. A taxa de erro visível caiu de 7,95% para 2,20%.

Failover de alta disponibilidade de modelos (quarentena, disjuntor de circuito, recuperação por sondagem) e orquestração de subagentes (fanout/pipeline/supervisor) com uma UI de configurações bilíngue.

Hospeda o gateway WorkBuddy2API no DSH, com painel nativo, kernel atualizável separadamente e alinhamento da fingerprint de saída ao WorkBuddy Desktop 5.9.2.

Plano de fundo independente para a UI web e o app desktop do DSH: papéis de parede integrados, uploads locais de imagens/vídeos armazenados no IndexedDB e biblioteca local do Wallpaper Engine somente leitura, servida pelo serviço wallpaper-engine-api incluído no repositório. Exibe imagens, vídeos e prévias da oficina de cenas; inclui névoa clara/sobreposição escura, desfoque, brilho e zoom seguro. O modo de acompanhar o papel de parede do desktop também é somente leitura.

Memória de experiências e reflexão para agentes DSH: extrai lições candidatas após tarefas e recupera em tarefas futuras relevantes apenas as lições revisadas pelo usuário. Inclui procedência da fonte, busca por projeto, tratamento de conflitos, feedback de uso e revisão de expiração. Captura e recuperação têm controles separados; escrever em AGENTS.md exige prévia e aplicação explícita. Guia inicial de 4 etapas nas configurações.