Plugins

O GPT planeja DAGs de dependência, os workers DeepSeek executam tarefas com paralelismo adaptativo e um revisor GPT opcional audita diffs incrementais de Git e conduz rodadas de reparo.

Anexa localmente recibos em JSONL encadeados por hash para resultados de ferramentas e eventos de sessão, sem armazenar prompts, argumentos de ferramentas, texto de resultados ou IDs brutos de sessão.

Análise de execução de sessões: etapas, chamadas de ferramentas, falhas, ações repetidas, uso de tokens e sinais de verificação, apresentados como relatórios em texto/Markdown/JSON.

Cria pacotes de base de conhecimento auditáveis (SQLite FTS5) a partir de md/txt/docx/pdf, com recuperação determinística e leitura do texto original

Edição em inglês da Lei de Weiwen (Lei do KISS): o primeiro middleware de adjudicação causal de caixa branca agnóstico de domínio para agentes de IA. Ao contrário de ferramentas de causalidade de domínio (estatística/economia/ML) ou firewalls de agente com barreira de evidências, adjudica *toda* chamada de ferramenta ao longo de uma cadeia causal estrutural determinística (R->S->D->H->M) antes da execução — em qualquer domínio, sem treinamento nem ajuste por domínio. Bloqueia operações destrutivas e em arquivos de credenciais, escala violações de limite repetidas, corta elos falhos até serem corrigidos e verificados, e emite vereditos de risco sobre execução não auditável; roda totalmente local, com custo zero de API.

Skill de metodologia de clonagem de sites: uma árvore de decisão que prioriza a fonte real, cobrindo sites estáticos, sites de conteúdo React/Vue/Next e frontends com muito WebGL/Canvas, verificação obrigatória de código executável citado de análises de IA de segunda mão, e 13 scripts Node sem dependências para reconhecimento de navegador via CDP, coleta de assets/fontes, rastreamento de rotas, caça a sourcemaps e auditoria por diferença de pixels.

Inteligência de base de código multilíngue para IDEs compatíveis com MCP, a CLI e o DeepSeek Harness: chat, busca, auditoria, refatoração e relatórios prontos para apresentação a partir de código local.

Estilo de saída Conciso com um clique para DeepSeek Harness: resultados primeiro, sem enchimento, mesma profundidade de trabalho. Cada resposta final abre com um cartão-resumo em linguagem simples (selecione o texto para copiar), escopado por sessão, funcionando também em headless/CLI, com comando /concise, overrides em style.md e uma API local. Links e caminhos de arquivo dentro do cartão-resumo renderizam como chips clicáveis: URLs abrem direto, arquivos locais abrem com o app padrão do SO (v0.9+). Um lembrete de contrato de pré-geração por passo (v0.11.2+) corrige de forma mensurável perdas de resumo em respostas no formato de relatório de auditoria/tabela.

Automação de commit e push no Git para o DSH com auditoria pré-push, pontuação de qualidade baseada em regras, geração de chaves SSH e barra lateral de configurações com três abas.

Inteligência de base de código multilíngue para o DeepSeek Harness e IDEs compatíveis com MCP: chat, busca, auditoria, refatoração e relatórios prontos para apresentação a partir de código local.

Audita cada turno concluído do assistente com um modelo revisor independente e orienta o agente a corrigir saídas com falha, com no máximo 2 rodadas de revisão por turno e padrões da pasta SOP injetados como dimensão extra de revisão.

Verificação de relatório inteiro para relatórios científicos: verificações por afirmação contra Crossref, PubMed (varredura de retratações), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA e PatentsView, acessibilidade de URL e concordância de títulos, significado afirmação-versus-fonte em temperatura 0, e um livro-razão de auditoria durável e reiniciável com um relatório anotado.

Nove ferramentas consolidadas que dão aos agentes acesso completo à CLI do stool ops: gerenciamento de servidores, consulta de banco de dados/redis, busca/cauda de logs, implantação e histórico de CI/CD, códigos MFA, operações git, notas, tarefas e utilitários diversos (contabilidade, relatórios semanais, auditoria, listagem de projetos, predefinições nginx).

Automação de desktop Windows para DeepSeek Harness: loop observe/act com prioridade para acessibilidade e 30 ferramentas padrão (alvos de elemento/coordenada, roteamento de estratégia auto/a11y/event), semântica de segurança de observações substituídas e sem repetição, botão de desligamento persistente, proteção contra desatualização RuntimeId/rect-drift, cartões de chat e painel flutuante (ops ao vivo, mural de frames, configurações de autodetecção de ambiente), descrição de visão em mosaico para modelos de baixa resolução, trilha de auditoria JSONL e lista de permissão de pid. Requer Windows 10+ e Python 3.9+ com uiautomation e pillow (instaláveis pela página de configurações).

Divulgação estática de capacidades para plugins do DeepSeek Harness: uma página de Configurações e uma CLI que listam as capacidades dos plugins instalados, destinos literais, scripts de instalação e formas de injeção (registros de prompts, texto de skills incluído, patch de bundle), cada um com evidência file:line. Determinado por código, reproduzível, zero token. Apenas divulgação — não é um veredicto de segurança, nunca uma alegação de segurança.

Telemóvel de agente estilo iPhone: chamadas e SMS em painel duplo, conversas de grupo RCS com barreiras de confiança, mensagens entre agentes de dispositivos diferentes através da ponte de caixa de entrada do registo, distintivos de confiança de L0 a L4 e auditoria de provas. Experimental: os resumos de confiança não são uma garantia de segurança, e os SMS/sinalização passam pela caixa de entrada do operador (visível para ele); a encriptação ponta a ponta está planeada.

Motor de desinstalação transacional: toda ação destrutiva executa validate/preview/execute/undo com rollback Saga, recuperação de falhas por WAL, auditoria por cadeia de hashes, deduplicação por hardlinks e um oráculo bayesiano que prevê a probabilidade de sucesso antes de confirmar.

Verificação de saúde com um clique para DeepSeek Harness: pontuação de 0 a 100, lista de problemas em linguagem simples e correções seguras e reversíveis por meio do cordis.patch.yml do perfil.

Verifica fontes de plugins locais, npm e GitHub antes da instalação, bloqueia em tempo de execução chamadas de ferramentas de alto risco configuradas, audita padrões de segredos na saída e grava logs de auditoria locais encadeados com HMAC.

Proteção contra injeção de prompt ciente da origem para o DSH: rastreia contexto de turno não confiável, detecta sinais de injeção, pontua sumidouros sensíveis e bloqueia chamadas de ferramentas de alto risco com logs de auditoria explicáveis.

Exportação de sessões e arquivamento de conformidade para o DeepSeek Harness: redação determinística, saídas em Markdown/JSONL/PDF, gerenciamento de arquivo em disco e uma visão de tendência/auditoria.

Forma de pacote estático do portão de segurança de instalação de plugins do DSH: revisa cordis_define/cordis_run com uma política à prova de falhas, além de ferramentas de revisão/auditoria e um popup de aprovação no navegador (agree / agree+whitelist / reject; agree+whitelist grava a família de plugins em tru).

Segurança e governança para dsh: negação de ferramentas baseada em regras, trilha de auditoria completa de chamadas de ferramentas e relatórios de governança.

Portão de verificação para agentes DSH: cada critério de aceitação deve ser respaldado por evidência real de ferramentas carimbada pelo servidor antes que o portão de conclusão deixe um objetivo passar (auditoria consultiva, portão de aplicação, permissões duráveis).