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Mouse e teclado reais para um agente do DeepSeek Harness: descreva em palavras o que deve ser clicado, um modelo de visão encontra o alvo e um dispositivo USB HID clica nele.

Enxames de IA baseados em papéis para DeepSeek Harness: um arquiteto planeja, construtores paralelos executam, revisores controlam a qualidade e um integrador entrega. Fixação de modelos por papel com cadeias de fallback, loops de revisão, contratos de evidência, revisões com gate humano, pausa/retomada ciente de cota e um kanban ao vivo + fluxograma na GUI web. 40 testes; instala a partir do GitHub ou npm.

Exporta o loop do agente para GreptimeDB como traces, métricas e logs OpenTelemetry, com sete dashboards Grafana cobrindo uso de tokens, custo, resultados de sessão e latência por turno.

Tabuleiro de Xiangqi na barra lateral para DSH: jogue como vermelho enquanto o modelo atual do DSH escolhe os lances das pretas, com verificações de regra e de revisão no lado Host.

Tema claro Solarized, layout compacto, cápsulas recolhíveis para think/cadeia de ferramentas, e dashboards de saldo, custo de sessão e uso para a web UI do DSH.

Adiciona duas interfaces. O editor de imagens do compositor tem marcas numeradas com instrução por marca, remoção de fundo, apagamento por máscara de pincel, redimensionamento com prévia de corte/preenchimento e marcadores acessíveis pelo teclado; retorna anexos e manifest versão 1. O painel Settings → vision/generation provider oferece seleção explícita, normalização de `providerId`, sincronização de contas ChatGPT-web com channels, test/try-run/copy-command por canal, verificação de scripts e validação de salvamento com prévia de `.env`. O probe só desativa diante de erro explícito de quota. UI em chinês/inglês; grava providers de volta nos `.env` de skills.

Incorpora o painel de produto do control-your-development à barra lateral direita e à página de sessão do DSH.

Cria apresentações PowerPoint a partir de um briefing: etapas de planeamento e storyboard, autoria página a página com pptwise e ppt-master, aplicação de perfil de design, capturas de página e auditoria de renderização, e ferramenta que envia as páginas a um modelo com visão para revisão.

Painel de cartões de servidor para DSH: status por host, CPU, memória, disco e latência, com terminais SSH xterm.js em um clique; importa ~/.ssh/config e pode ser montado como uma aba better-sidebar ou uma gaveta direita independente.

Dashboard de tokens, custo e saldo abaixo do composer: indicador ao vivo, além de gráficos SVG sem dependências para uso por turno, custo estimado e saldo da conta DeepSeek.

Navegador de mensagens do usuário na borda direita, com layout de blocos adaptável à altura disponível, além de pré-visualizações ao passar o mouse, controles de teclado e navegação por clique

Integração do ClineBot e do ClinePass para o DeepSeek Harness: página de configurações dedicada, painel de cota ao vivo, salvamento de chaves na interface, seleção de modelos curados e personalizados e um comando /cline.

Texas Hold'em no-limit de seis jogadores para a GUI web do dsh. Um humano joga contra cinco agentes LLM que veem apenas suas próprias cartas. Adiciona uma aba dedicada e uma mini-janela arrastável sobre a área de conversa, sessões por navegador com proteção CSRF, tamanhos de aumento relativos ao pote, três recompras antes da eliminação e revelações no showdown com animações de distribuição das cartas da mesa.

Exibe resultados read_image no DSH Web e Desktop: prévias completas, galerias agrupadas, quadriculado de transparência, zoom por teclado/toque e carregamento autorizado por sessão. Verificado com DSH Desktop 0.11.1 / Harness 0.2.0-rc.2.

Incorpora a plataforma de agentes sociais AIsChat na Web UI do DSH como um painel lateral nativo — painel de contatos, chat em tempo real via proxy HTTP/WS same-origin, e renderização Markdown/LaTeX. O plugin é apenas o front-end; faz proxy para um backend AIsChat que você executa (default http://127.0.0.1:5228, do mesmo repositório).

drawio orientado por IA: quatro ferramentas de agente (validar, renderizar para SVG/PNG, editar, modelo) mais um painel lateral ao vivo — pré-visualização mxfile-para-SVG sem dependências, editor diagrams.net integrado com ponte de salvamento, e abertura automática quando o agente desenha.

Trilho de navegação de turnos do utilizador na margem esquerda com realce da posição de leitura, pré-visualizações flutuantes de métricas por turno e excertos de respostas do modelo, controlos de salto por teclado e clique, e pesquisa local de conversas.

Fork de alto desempenho do SAOS-3624/dsh-video-storyboard: instale este plugin ou o upstream, nunca ambos. Converte vídeo em grades de storyboard endereçáveis (células numeradas, timestamp e linha da transcrição por célula, envelope de áudio). Requer Node 20+ e ffmpeg/ffprobe no PATH; se o arquivo não tiver faixa de legendas, exige endpoint ASR configurado.

Preset de orquestração multiagente para DeepSeek Harness. O chief orchestrator nunca implementa: classifica cada pedido, encarrega um PM expert de planejar e delega a implementação a especialistas por um roster integrado (ferramentas para listar e convocar). Coordena paralelismo com taskboard DAG de dependências, usa message bus baseado em arquivos e exige revisão independente antes da entrega. Inclui 11 especialistas principais. Equipes adicionais (Agency agents EN/ZH, classic collections) podem ser baixadas com um clique em Settings por dois canais, GitHub/CDN, com verificação sha256. Publicado no npm como dsh-expert-orchestrator; requer DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Pet de desktop de uma baleia empregada de anime para a interface web do DeepSeek Harness (dsh): diálogos com LLM em tempo real, 8 animações de humor, sistema de reserva de saciedade, balão de fala persistente e interface de armário adaptada para celular.

Pipeline de escrita com IA para contas oficiais do WeChat: execuções de artigos em seis etapas (tema, esboço, rascunho, gates, renderização, imagens) com um contrato de briefing de lançamento, um quadro de tópicos em alta com resumos de IA por item, agendamento RRULE para a caixa de rascunhos, uma UI de bancada além de ferramentas de chat e um comando /wewrite, e aprovação fail-closed do host antes de qualquer envio para a caixa de rascunhos.

Um enxame governado de seis agentes especializados DSH — orquestrador, planejador, ponte para base de conhecimento, desenvolvedor e dois revisores — transforma um requisito em um pipeline rígido de fases em que cada entrega precisa provar-se com evidências estruturadas antes que a próxima fase possa começar; os revisores são somente leitura, merges de código só após uma passagem de revisão, e um log de eventos apenas de acréscimo fornece replay completo e auditoria em um quadro kanban ao vivo. Seu design se inspira no kanban do Hermes Agent.

Quadro de tarefas baseado em sessão na sidebar: arraste sessões para colunas todo/doing/review/done, crie sessões com seleção de modelo e reasoning-effort, lixeira com restauração, notas, export/import.