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JupyterLab-style notebook for DSH: code and output side by side with a draggable divider, outputs that stick to the viewport while a long cell scrolls, Jupyter keyboard shortcuts (a/b/dd, m/y, Shift+Enter vs Ctrl+Enter), a scissors button to delete a cell and a chip to switch it between code and Markdown. Modified fork of @beihaizb/dsh-notebook: both register the same nb_* tools, so remove the original before installing; the Python kernel you pick needs ipykernel, jupyter_client and nbformat.

Pipeline para livros didáticos digitalizados: OCR a cerca de 5 vezes a velocidade do ONNXRuntime (requer Python 3.10+ com pymupdf, rapidocr, openvino e numpy), seguido por relatório de estrutura e plano de leitura por capítulo antes de abrir o PDF.

Personagem de desktop para DeepSeek Harness, somente Windows 10/11 x64: lê na estante quando ociosa, digita à mesa enquanto o agente trabalha, exibe interrogação e cartão pixel art quando precisa da sua resposta e se levanta com exclamação ao fim do turno.

Leitor de romances offline: importa .txt e .epub para a barra lateral direita, mostra o capítulo atual em uma janela de prévia redimensionável sobre o composer e retoma cada livro no parágrafo e posição exatos em que foi fechado.

Área de leitura para DSH com estante em grade de capas e leitor paginado de página simples ou dupla para Markdown, TXT, HTML, EPUB, MOBI e PDF. As notas de destaque ficam ancoradas em deslocamentos do texto; há três ferramentas de agente para listar livros, ler destaques e obter trechos.

Memória de longo prazo em Markdown simples e git. Cada sessão começa com um bloco memory-context montado de um armazenamento global e livros por projeto (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Registra quais arquivos de memória o agente leu e lembra de extrair conclusões enquanto o log do dia estiver pendente. Personas em roles/<role>/SOUL.md. Página de configurações com sete abas e quatro skills; requer Python 3.10+.

Adiciona “Excluir sessão” ao menu “…” de cada sessão na barra lateral. Remove a sessão do catálogo ativo do host, interrompe o trabalho em segundo plano e exclui o log persistente, o projection cache e os registros; não deixa linhas fantasma nas interfaces desktop/web conectadas. Mantém os arquivos criados no espaço de trabalho, mas apaga permanentemente os registros da conversa. Cópias em nuvens de terceiros, como Agents Anywhere, são independentes. Interface zh/en e rota local com limite de confiança. Requer DSH >=0.2.1-rc.1.

Permite ler livros e artigos no DSH: barra de leitura na prévia oficial de PDF que memoriza página e zoom, além de ferramentas PDF para o model (mapa de páginas, busca de texto completo, texto e imagens por página).

Arquivo de personagens local-first na barra lateral do DSH: entrevista você sobre alguém e registra as respostas em cartões Markdown, importa fichas SillyTavern, escreve um romance capítulo a capítulo e interpreta papéis com ficha e livro do mundo. Tudo que for escrito no cartão precisa ser citável a partir de material que você escreveu.

AI Book Shelf: lê EPUB, PDF, TXT, Markdown, HTML, FB2 e DOCX; selecione texto para obter contexto e explicações com um clique e continue perguntando sem sair da página. Inclui busca no livro inteiro, busca de livros online, fontes personalizadas e modo papel com tradução.

Exclui permanentemente pela barra lateral a sessão selecionada, incluindo logs, cache de projeção, contabilização do workspace e índice FTS; não afeta outras sessões.

Plugin sênior de informática competitiva para DeepSeek Harness: prática acompanhada, soluções C++14 de referência em três versões, explicações e compilação/julgamento reais com g++ (necessário). Pode arquivar opcionalmente registros de soluções no caderno ima “信奥学长-题解复盘”. Para GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Plugin de treinamento de informática competitiva para DeepSeek Harness: prompts de orientação, roteiro de aprendizado, conceitos, criação de problemas, julgamento C++ real com g++ e busca na base ima com arquivo em quatro cadernos. Para GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Requer g++ e conta ima com ima-skill e quatro cadernos configurados. As respostas incluem promoção de conta WeChat e QR code por padrão.

Adiciona navegação pelo outline PDF e bookmarks locais de leitura à prévia de arquivos existente na sidebar direita. Permite adicionar, renomear, excluir e revisitar posições, com guardas de versão/integridade. Verificado no macOS Apple Silicon com dsh Desktop 0.2.1-rc.2 e 0.2.1-rc.3.

Faixa de cotações fixa no topo da janela DSH: lista de observação, posições com quantidade e custo, P&L, gráficos de candles e intradiário, livro de ofertas de 5 níveis, registro de negociações, alertas de preço e análise de IA em streaming do símbolo selecionado.

Calendário tipo caderno na barra DSH: grade de 70 dias começando na segunda com notas diárias. Uma nota por dia em .xlsx escolhido, formato DesktopCal de duas colunas (serial de data do Excel e texto livre, mais recente primeiro). Clique para editar; importar/exportar no mesmo formato com prévia e política de conflito keep/overwrite/concat/skip.

Painel lateral somente leitura do Raindrop.io: distribuição de coleções/tags, principais domínios de origem, tipos de conteúdo, tendência de 12 meses e pendências de limpeza; inclui duas ferramentas de agente somente leitura para analisar favoritos salvos. Requer token de API do Raindrop.io (crie um app e cole o token).

Painel de vocabulário offline: uma cápsula ao lado do composer abre um cartão de palavra e um painel com abas acoplável acompanha hoje, progresso, caderno de erros e configurações.

Transforma uma necessidade inicial em um livro de tarefas versionado (goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gaps, todos numerados) e o transfere sem perdas a qualquer janela de IA. Antes do trabalho, o receptor deve passar por um read-back handshake: reformular, listar lacunas e declarar READY. /answer fecha lacunas e aumenta a versão automaticamente; /forge-list acompanha a versão de cada janela.

Workspace de escrita de romances: uma pasta por livro, seções YAML/Markdown, grafo de relações conectado automaticamente, verificações de consistência, quatro tarefas LLM e quatro formatos de exportação.

Exibe notebooks Jupyter na prévia de documentos, com código realçado, KaTeX offline para fórmulas em linha e em bloco e visualizador de figuras com zoom.

Exclui permanentemente uma sessão DSH (não apenas arquiva), incluindo diretório de logs, projection cache, registros do workspace e sessões filhas (subagentes). Settings agrupa por workspace e mostra tamanho, idade e estado live/archive/child; permite filtrar e excluir em lote, confirmando cada exclusão abaixo da linha.

Plugin do DeepSeek Harness para Agent-Playbook: claims de tarefas multiagente, worktrees Git isolados e verificações de aceitação obrigatórias. “Done” é um código de saída, não uma alegação.

Leitor dsh-better-sidebar para CSV/TSV/PSV e pastas xlsx/xlsm: tabela classificável e filtrável com abas de planilha. Limites de linhas, colunas e células, mais duas verificações do contêiner ZIP, evitam travar a aba.