Plugins

Bancada de pesquisa no estilo Claude Science: motor de loop de pesquisa ReAct (ferramentas research_*), artefatos versionados com proveniência (ferramentas artifact_*) e 10 skills científicas para genômica/patógenos/bioinformática.

Barra de informações inferior para a Web UI do DSH: provedor/modelo, saldo ao vivo, preços de pico/fora de pico com contagem regressiva e gasto real persistido por sessão em uma única linha.

Tema Kimi no Na wa (Your Name): papel de parede cinematográfico, glassmorphism azul-cometa, troca do logotipo do filme e barras de rolagem unificadas para a GUI web do DSH.

Bancada de pesquisa de A-share local-first para DeepSeek Harness: painéis de mercado, watchlists, valuation, quatro agentes investidores, relatórios versionados e chat contínuo pós-relatório.

Kit de aparência do DeepSeek Harness. Ajuste independentemente opacidade e desfoque de vidro fosco em 8 superfícies (fundo principal, barra lateral, cartões/painéis, entradas e controlos, definições, moldura da conversa, trajetória, produzidos/destaques — 9 com o dsh-better-sidebar). Use qualquer imagem/vídeo como papel de parede, com editor de posição (arrastar para deslocar, rolar para ampliar) e 5 modos (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); os vídeos repetem sem som, resistem à atualização e capturam um fotograma ao vivo para pré-visualização, extração de cor e enquadramento. Rode um conjunto de imagens (aleatório/ordenado, por atualização/dia/semana). Também: roda de cores estilo PS, extração de cor com 1 clique, 6 predefinições + perfis, comutação dia/noite e exportação/importação do tema.

Fluxo de trabalho de recrutamento com IA para RH e headhunters: definição de padrões da vaga, sourcing e triagem inicial por dois canais (Boss Zhipin e Liepin), mapeamento de talentos do mercado, avaliação de currículos, agendamento de entrevistas, registro de candidatos e relatórios diários. Pode ser instalado como plugin do Claude Code ou plugin do DeepSeek Harness (dsh) — este último traz um painel "Navegador de Recrutamento" pronto para uso. Também funciona com qualquer assistente de codificação com IA que leia o AGENTS.md.

Faturamento de cache por rodada dentro do popover do medidor de contexto do compositor: o que a chamada atual gasta em acertos de cache, perdas e saída em CNY, com tarifação automática oficial de pico/vale e por modelo; oculto em rotas DeepSeek não oficiais.

Workflow multi-agente para concursos de modelagem matemática: o preset "UltraMath" executa um problema desde leitura até framework, derivação, codificação, verificação, artigo e revisão, além de 4 presets de papel de estágio único (matemático, engenheiro, escritor, revisor) e 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Conselho multimodelo para o DeepSeek Harness: respostas independentes, revisões anônimas entre pares e uma decisão final inspecionável.

Recupera qualquer mensagem do usuário: retorna a conversa (fork oficial de sessão) e os arquivos do espaço de trabalho (snapshots git ocultos por mensagem) ao estado anterior a ela, com um painel de confirmação com pré-visualização das diferenças.

Lista na barra lateral do DSH os documentos Markdown, imagens e vídeos existentes em qualquer lugar do workspace, ordenados por relevância para a conversa atual: mensagens recentes são comparadas localmente com título, resumo e corpo do documento por ponderação IDF, sem chamadas ao modelo nem rede. Como a lista é escaneada do workspace, não lembrada, reiniciar o DSH ou abrir nova sessão não a esvazia. Imagens e vídeos têm pré-visualização no local, com caminhos relativos resolvidos e vídeo via HTTP Range. Uma barra de referências sob o cabeçalho mostra quais documentos citam o exibido e quais ele cita, com um clique para saltar. A mesma classificação é exposta ao agente como a ferramenta knit_docs, que retorna os documentos mais relevantes com o trecho correspondente, quando encontrado.

Memória de projeto apenas local, sem dependências de runtime empacotadas nem serviços externos: JSON como fonte da verdade mais um PROJECT_MEMORY.md gerado, Hot Memory limitada por tokens e congelada por sessão para estabilidade do cache de prefixos de prompt, recall BM25 entre projetos em cache, proveniência confiável de sessão/turno, governança explicável de duplicatas/conflitos antes da gravação, ciclo de vida editável de importância/pin/tags/substituição/arquivo, destilação configurável no fim do turno de nível superior e uma GUI web bilíngue para busca, inspeção, diagnóstico e configurações ao vivo.

Instala quatro presets de pesquisa matemática multiagente para o DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidade com debate entre vários verificadores), v3 (base de conhecimento Markdown em estilo de artigo com um agente planejador e uma biblioteca de métodos reutilizável), v4 (residentes persistentes auto-organizados que trocam mensagens e se reúnem) e v5 (um instituto de pesquisa com um acadêmico que decompõe e atribui o trabalho, pesquisadores votantes, trabalhadores temporários, chat em grupo e um quadro de tarefas compare-and-set); os quatro suportam retomada por checkpoint, intervenção humana e um interruptor opcional de verificação formal em Lean (off/encourage/require), cuja prova aprovada transforma o voto em uma checagem de fidelidade das afirmações Lean.

Seletor de habilidades no estilo WorkBuddy: um botão ao lado do compositor abre uma lista pesquisável de habilidades instaladas; escolher uma insere o gesto oficial /skill-name, para que a habilidade seja carregada junto com sua mensagem.

Tema Cyberpunk 2077 / Night City: identidade em amarelo NC e ciano neon, linhas de varredura CRT, mira de foco Kiroshi ao passar o mouse, HUD de estado de combate, efeitos sonoros sintetizados de máquina de escrever e mensagens, e easter eggs escondidos (relíquia / johnny)

Port 1:1 do trilho de navegação do chat à direita da web oficial da DeepSeek (ScrollNav): trilho expansível ao passar o mouse, destaque da posição de leitura e clique para pular.

Plugin VCP de visual-sinestesia v2 para DeepSeek Harness (API Slot oficial): cartões vcp-root em HTML bruto, renderização em streaming, KaTeX/Mermaid/SVG e fontes integradas.

Painel lateral direito que transforma a coleção de skills Matt Pocock em um quadro de missões DSH: mapas de decisão wayfinder, ações de triagem/correção/discussão/execução por issue, sonda de 9 skills principais + radar de 20 skills, verificações de ambiente e transferência com um clique entre sessões.

Instala uma predefinição de escrita de romances multiagente para o DeepSeek Harness: um agente condutor distribui o trabalho para cinco subagentes especializados — construção de mundo, enredo, gerenciamento de personagens, redação da prosa e revisão de qualidade.

Mecanismo de decisão Jev DSH｜Plugin de decisão estruturada orientado para Agent Harness. Suporte nativo ao DeepSeek Harness, suporte a OpenCode e Codex Harness via iPolloWork.

Selecione texto em uma resposta DSH confirmada para abrir um Topic independente, persistente e somente leitura de múltiplos turnos vinculado a evidências da sessão de origem e arquivos do projeto enquanto o Agent de origem continua em execução.

Busca acadêmica AI4Scholar: 38 ferramentas sobre Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv e resolução de DOI (busca, grafo de citações, autores, recomendações, texto completo de PDF em fatias, citação automática, figuras científicas), uma busca unificada entre plataformas com deduplicação, um cartão de chave de API nas Configurações, e contabilidade de créditos por chamada com um cartão de saldo `/ai4scholar`.

Visualizador de diff web no estilo PiUI, que substitui a visualização de diff padrão.

Combina o Auto Memory inspirado no Claude Code com a consolidação de Session inspirada no Codex, trazendo memória de longo prazo simples, transparente e eficiente em contexto para o DeepSeek Harness.