Plugins

Port de DietrichGebert/ponytail v4.9.0: modo sênior preguiçoso sempre ativo com uma escada de 7 degraus (YAGNI até código mínimo), 6 skills para review, audit, debt, gain e help, sem ferramentas vazias.

Instala suites de qualquer repositório do marketplace git Claude Code, Codex, Cursor, Kimi ou agent-plugins.org — skills, servidores MCP, hooks e comandos slash são injetados nas sessões DSH em tempo de execução, com uma página de mercado na GUI Web.

Estilos de saída de modelo comutáveis em tempo de execução com paridade de outputStyles do Claude Code, além do protocolo de apresentação output.render.*: um comando /style, persistência por sessão, injeção de systemPrompt, seis estilos integrados, um seletor web e um registro de renderizadores com regras por sessão/ferramenta e /export.

Despache tarefas autônomas do DSH para 11 CLIs de agentes externos (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): um pacote somente host que registra a ferramenta conductor_dispatch mais uma skill conductor acionada automaticamente.

Plugin de memória entre sessões para DeepSeek Harness (DSH): memória de projeto em Markdown mantida pelo modelo de diálogo enquanto trabalha, com arquivos temáticos de divulgação progressiva, destilação silenciosa opcional em segundo plano, isolamento por projeto e painel de configurações com atualização em tempo real. Mecanismo alinhado ao Claude Code auto memory. | Agent-maintained cross-session Markdown memory: progressive-disclosure topic files, opt-in silent distillation, per-project isolation. Claude Code-aligned.

Skill de fluxo de trabalho de investigação AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigido a investigadores e estudantes de pós-graduação que usam IA agêntica: revisão de literatura multi-ângulo com ficheiros por ângulo, desenho de experiências com lista de ressalvas, leitura de figuras e artigos; cada tarefa devolve ficheiros mais um briefing de verificação cruzada para um segundo modelo. Zero dependências, MIT.

Redutor de resultados de ferramentas ciente do conteúdo: 13 redutores cortam saídas excessivas por significado em tools/post-execute (testes falhos são mantidos, contexto de diff é removido, JSON e CSV são amostrados, problemas de lint são agrupados por regra, frames de pilha de dependências são colapsados e diretórios lotados são contados), com os originais completos despejados em disco atrás de um localizador.

Deixe qualquer projeto pronto para agentes de IA com um único comando. Detecção adaptativa de stack tecnológica (7 linguagens × 14 frameworks × 61 componentes), geração automática de AGENTS.md, esqueleto de documentação, CI/CD e infraestrutura de testes. Em uma frase: dê a qualquer projeto capacidade de desenvolvimento com IA.

Busca na web multi-motor para agentes de programação — um núcleo SearchBoost (busca combinada, fetch, X) com adaptadores MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), extensão pi e bundle do DeepSeek Harness

Memória de equipe autoevolutiva como Markdown simples no git: um plugin nativo do Cordis que registra 38 ferramentas de memória com nome simples mais uma seção de sinais de prompt reavaliada a cada montagem, com reforço RPE, decaimento e consolidação durante o sono; compartilha um repositório de dados com seus hosts Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificado com DSH 0.1.0-rc.6.

Memória de equipe auto-evolutiva como Markdown simples no git: um plugin Cordis nativo que registra 38 ferramentas de memória de nome simples, além de uma seção de sinais de prompt reavaliada a cada montagem, com reforço RPE, decaimento e consolidação durante o sono; compartilha um único repositório de dados com seus hosts Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificado com o DSH 0.1.0-rc.6.

Leve o estado durável de tarefas entre DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code e Codex, com checkpoints legíveis por máquina e bloqueio otimista.

Pacote modular de skills de pesquisa/engenharia de IA, instalável via dsh plugin add — registra 27 skills (auditoria de segurança, leitura/escrita de artigos, desenho de figuras, fluxo de trabalho de desenvolvimento, análise de armazenamento) em ctx.skills.

Geração de PPTX estável e editável para agentes de IA — IR semântica de entrada, DrawingML nativo de saída

Memória entre sessões baseada em arquivos: arquivos de memória em Markdown simples com injeção automática de recuperação, compatível em formato com CLAUDE.md e arquivos de memória do Claude Code, então migrar é uma cópia manual de arquivos.

Um único vault Obsidian compartilhado para todos os agentes: núcleo Python sem dependências (buscar/promover/julgar/esquecer), modelo de vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Importe o histórico de chat do claude-code / codex / reasonix / zcode para sessões do dsh: vinculação de workspace, chamadas de ferramentas preservadas, proteção contra sessões grandes demais e restauração de compactação do zcode.

Provedor de habilidades ao vivo que adiciona habilidades dos diretórios de mais de 60 outros agentes (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), dos marketplaces de plugins do Claude Code e de qualquer repositório git de habilidades ao catálogo dsh sem copiar nem usar links simbólicos; desduplica, repara frontmatter, renomeia colisões de nomes e traz uma CLI (list, add, sync, doctor).

Claude Code CLI como fornecedor de LLM para o dsh: lista de modelos ao vivo, retoma por sessão, retransmissão de aprovações, imagens, um painel de memória/rewind/alterações e espaços de trabalho em máquinas remotas SSH.

Kit de normas de codificação ICVO para o DeepSeek Harness (antigo dsh-coding-kit): um plugin bundle que regista ferramentas ao carregar e injeta as normas apenas quando apply_coding_standards é chamado, além de um CLI de barreira P0 (npx spec-wave) com comandos de processo G1-G7, instalação de skills, aplicação no host e atualização do bloqueio de IDE.

Preset de agente Learning Mode: um agente de codificação que ensina enquanto codifica — explicações concretas ancoradas em cenários, orientação socrática e lacunas de prática TODO(你), modelado no estilo de saída Learning do Claude Code; instalável via dsh plugin add (dsh-learning-mode no npm).

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recorda evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, escreve registros de USER e ASSISTANT separadamente e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recupera evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, grava registros de USER e ASSISTANT separadamente, e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Provedor LLM que executa a CLI do Claude Code instalada localmente como backend do modelo, de modo que as solicitações passam por uma assinatura existente do Claude em vez de uma chave de API medida; chamadas nativas de ferramentas são conectadas via MCP.