Plugins

Conecta o dsh ao Notion via o MCP oficial do Notion (OAuth + PKCE): pesquise, leia e escreva páginas, bancos de dados e comentários através das ferramentas `mcp__notion__*`.

Remoto Typert do lado do host para dsh-tool-writing: serve volumes de projeto, status de capítulos, biblioteca de corpus, pesquisa de texto completo, entradas de evolução e dados de grafo de threads para o painel de escrita do cliente.

Kit de ferramentas de dados financeiros para agentes DSH: formatação de números e moedas (incluindo unidades chinesas wan/yi), cálculos de retorno e CAGR, rácios de avaliação e rentabilidade, PV/FV, métricas de risco e uma lista de verificação de qualidade de dados.

Memória em Markdown legível por humanos para o DeepSeek Harness: memória em nível de usuário (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memória em nível de workspace injetada a cada turno, gravação automática de logs diários com destilação, ponte com os diretórios de memória existentes do WorkBuddy/CodeBuddy, ferramentas memory_note / memory_note_user / memory_read com deduplicação integrada e uma página de configurações bilíngue. Armazenamento em texto simples, sem banco de dados.

Gateway MCP preguiçoso para o DeepSeek Harness: uma única ferramenta proxy estável em vez de N esquemas de ferramentas; os servidores se conectam no primeiro uso e entram em repouso quando ociosos, com metadados em cache no disco.

Plugin de conexão de fontes de dados para o DeepSeek Harness: descoberta de metadados de bancos de dados, modelagem semântica com IA, consultas SQL somente leitura e chamadas fixas de API HTTP.

Chat de assinatura OpenCode Go para o DSH com seleção por modelo do protocolo Completions, Responses ou Anthropic, descoberta de modelos, contexto, metadados de visão e pensamento, padrões de esforço e medidores de uso.

FormatForge para DeepSeek Harness: forje qualquer formato de arquivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) em dados estruturados legíveis por IA. Bundle leve que inicia o CLI Python local (python -m formatforge) e retorna protocol JSON; o aprimoramento é delegado ao cur[rent]...

Visualizador de imagens para o dock workbench: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO e AVIF, com SVG renderizado apenas como dados de imagem.

Plugin DSH: preenche automaticamente metadados (comprimento de contexto, teto de saída, nome de exibição, modalidades de entrada) de modelos de provedores personalizados a partir do Model Metadata Registry (models.dev).

Comparação estruturada e diffs unificados para texto/JSON/CSV/Markdown.

Faça parse/consulta/agregação/conversão de CSV (RFC 4180) com um parser de máquina de estados sem dependências.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Pipeline de Desenvolvimento Guiado por Especificação para Odoo: 15 ferramentas levam uma solicitação de uma spec imutável, passando pela arquitetura, até o código do módulo ou configuração ao vivo, e então exigem um veredito persistido com evidências de uma instância Odoo real, com gates fail-closed, lotes aprovados por humanos em um ambiente declarado, o importador CSV/Excel do próprio Odoo e um diário que reverte os dados escritos pelo plugin.

GIS conversacional para a UI web do DSH com consultas a arquivos locais e PostGIS, mapas interativos e análise espacial.

Preenche automaticamente os campos de esforço de raciocínio, janela de contexto, limites de saída e modalidade de imagem para modelos de provedores não oficiais (personalizados), com dados do models.dev, e traz melhorias de experiência como reforço de compatibilidade e memória do esforço de raciocínio.

Página de configurações Models+ para a UI web do DSH: tabelas de esforço de raciocínio por modelo, modalidades de entrada e flags de compatibilidade salvas pelo pipeline oficial de configurações, com preenchimento automático de metadados do models.dev e gerenciamento de chaves de API.

Limpeza e enriquecimento de dados para listas corporativas CSV/XLSX/JSON no DeepSeek Harness, incluindo limpeza de planilhas, deduplicação, perfilamento, Qichacha MCP opcional e exportações.

Chat da API Command Code Provider para o DSH, com chave de API mantida pelo Host, catálogo de modelos descoberto, padrões de esforço, cabeçalho opcional de retenção zero de dados, medidores de cota e seleção do protocolo OpenAI ou Anthropic por modelo.

Mascote de mesa garota-baleia para DeepSeek Harness: mascote flutuante do navegador mais mascote de mesa do Windows compartilhando um único backend de dados, com painel de saldo em tempo real, avisos de tarefas, interação de carinho na cabeça, 19 linhas de voz pré-sintetizadas com emoção por linha e fala ociosa com detecção de presença.

Memória vetorial totalmente local para DSH: embeddings locais, armazenamento SQLite, injeção automática de recuperação, deduplicação com detecção de conflitos, lixeira com exclusão temporária, backup online e extração LLM opcional.

Painel de insight somente leitura para um perfil: cinco visualizações sobre os mesmos dados — camadas de configuração, árvore de plugins, serviços, nomes de ferramentas e modelos — cada entrada mostra qual camada o inseriu ou desativou e se está em execução.

Ferramentas somente leitura para Gitea e Forgejo sobre a API REST que ambos os projetos compartilham: informações da instância, listagem de repositórios, busca e leitura de issues e pull requests, diffs de PR e arquivos alterados, e execuções, trabalhos e logs de trabalhos do Actions. Os metadados das ferramentas estão disponíveis em inglês, chinês tradicional, chinês simplificado e japonês.

FormatForge para DeepSeek Harness: forge qualquer formato de arquivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) em dados estruturados legíveis por IA. Pacote fino que aciona o CLI Python local (python -m formatforge) e retorna JSON de protocolo; o aprimoramento é delegado ao cur