Plugins

Um espelho somente leitura para plugins DeepSeek Harness instalados: inventário de capacidades com evidências, conflitos entre plugins e um diff do que mudou desde a última varredura.

Manuseio de documentos nativo para agentes no DSH — blocos endereçáveis permitem que um agente leia e edite apenas uma seção em vez do arquivo inteiro. Inclui o servidor MCP geml e as skills de redação e de grafo de código.

Habilidade de verificação de navegador em ambiente isolado para desenvolvimento de plugins DSH: um DSH_HOME descartável, seu próprio perfil `verify_<random>`, sua própria porta e sua própria instância de navegador em um comando, limpos na saída, para que o perfil que você realmente usa nunca seja tocado; traz um driver CDP bruto sem dependências (snapshot / click / screenshot / eval) e uma auditoria de isolamento opcional.

Plugin configurável para a interface web DSH: temas de papel de parede e vidro fosco, cores de destaque, atalhos de teclado personalizados, painel de uso de aplicativos, faixa de histórico, Markdown de mensagens — sem edições no shell.

Crie e gerencie ferramentas JavaScript em sandbox com um editor Monaco e um ciclo de vida de ferramentas conduzido pelo modelo.

Gerenciador de servidores MCP para o DeepSeek Harness: adicione, edite, ative/desative, reinicie e exclua servidores MCP em Settings → MCP 管理, com exportação/importação JSON, quatro ferramentas de modelo mcp_manager_* e uma API HTTP; instale via npx, npm ou scripts multiplataforma.

Detecta padrões de prompt-injection, jailbreak e vazamento de segredos nas junções agent/pre-step, tools/pre-execute e tools/post-execute, com níveis allow/ask/block, eventos de auditoria defend/detection sanitizados, uma ferramenta defend_report e uma proteção contra comandos de exclusão destrutiva.

Configura visualmente o prompt, as ferramentas, as skills visíveis, os subagentes e os modelos de fallback de um agente, e monta vários deles em uma equipe. Nunca grava ou edita nenhum arquivo de preset do host.

Pacote de habilidades de metodologia de auditoria de segurança mais o portão de cadeia de suprimentos plugin_vet: oito habilidades de agente (varredura de segredos, auditoria de dependências, revisão de cadeia de suprimentos, revisão de injeção de prompts, orquestração de auditoria, modelagem de ameaças, intel de vulnerabilidades, resposta a incidentes) em edições chinesa e inglesa, com um pacote provedor npm que monta as habilidades e registra o scanner automatizado de pré-instalação plugin_vet.

Auto-evolução contínua: estado do harness versionado, auditável e seguro para rollback (prompts, memória, skills, especificações de subagentes), refinado a partir das trajetórias das sessões, com portões de revisão e skills recarregadas a quente.

Suíte de agentes de pesquisa: controle de objetivos de longo prazo com cadeias de evidência auditáveis, agendamento via cron, equipes multiagente de especialistas, memória de pesquisa auto-evolutiva (recall FTS5 + RRF), workspaces de projeto e uma UI de workspace personalizada.

Ativação orientada por condições: observadores duráveis de arquivo/comando/http/processo/webhook que despertam o agente.

Adiciona uma rota LLM não oficial com OAuth Antigravity, pesquisa na web, geração e edição de imagens, compreensão de vídeo, estado de quota e controlos de definições DSH Web.

Workflow One - Orquestrador visual de fluxos de trabalho de IA para o DeepSeek Harness (dsh): DAGs multiagente, execução ao vivo, recuperação e integração com Feishu (edição em pacote único)

Port de ponytail: uma persona de codificação de desenvolvedor sênior preguiçoso sempre ativa, com níveis de intensidade, persistência do nível padrão e habilidades de review, audit, debt, gain e help para DeepSeek Harness.

Ferramentas de uso de computador no desktop do Windows (click, type, key, screenshot) com verificações de atualização, controle de aprovação, verificação de identidade do processo em torno de cada ação e um rastro de auditoria sanitizado.

Diagramas Excalidraw editáveis para conversas do DeepSeek Harness.

Um gerenciador de notas em markdown para o DSH: um **gerenciador de notas MD** e **editor de notas MD** completos, captura rapidamente conversas em notas, mantém as notas por **sincronização com repositórios Git**, e **traz as notas para o contexto da conversa**.

Guardrails de escrita de romances: 20 ferramentas novel_* impõem consistência do livro-razão de fatos, portas de fase e capítulo, auditoria automática com métricas determinísticas e revisões apenas de proposta; um workbench do painel direito cobre leitura, reprodução TTS, polimento, revisão, verificações de continuidade e redação em lote, e um mecanismo de desvio executa etapas internas fora da conversa principal.

Modo de voz full-duplex para a Web UI do DeepSeek Harness: alternar (envio automático com pausa de 2s) ou ditação por pressionar e segurar em um rascunho editável com ASR streaming zipformer2, wake word opcional; leitura em voz alta sentença por sentença via Edge TTS com legendas ao vivo, e a fala interrompe a reprodução e o turno em execução (barge-in verdadeiro). ASR no dispositivo, sem chave de API.

Adiciona um botão de otimização ao lado do composer que analisa e reescreve o rascunho de prompt com streaming SSE, consciência de contexto de conversa (estratégias template vs intent-polish), uma cadeia de memória de continuidade de edição, undo, e roteamento de modelo com fallback e um teste de conectividade.

Controla o traçado científico do OriginLab Origin a partir do chat de IA via MCP: 62 ferramentas. Watchdog de diálogos modais, porta de segurança LabTalk, release/reconnect, ajuste com parâmetros iniciais/fixos/ponderados, edições finas de gráficos e planilhas, ferramentas de matriz, FigureSpec YAML declarativo (difável e reproduzível), instantâneo somente leitura dos MCP Resources, ponte matplotlib-figure, montagem de PowerPoint com rótulos de painéis, busca de modelos do Graph Gallery, exportação EPS, lista branca de acesso a arquivos, baseline de regressão visual e entregável OPJU editável com verificação determinística de releitura.

Seção Skills e MCP em Configurações: navegue, crie, edite e exclua skills com monitoramento de diretório ao vivo, alterne o carregamento de qualquer skill em disco por meio de chaves de política no frontmatter, registre pastas locais ou repositórios GitHub como raízes adicionais de varredura de skills, edite as linhas de servidores MCP no patch de perfil, importe a configuração MCP do Claude Code ou Codex e instale a partir de um mercado curado de repositórios de skills e servidores MCP.

Uma entrada de steer em meio à execução para DeepSeek Harness Web: enquanto o agente trabalha, aparece uma barra de entrada acima do compositor para injetar pedidos de modificação na próxima decisão via agent.steer(), sem interromper a conversa. Os rascunhos persistem por sessão, mensagens injetadas não lidas podem ser recuperadas do balão, e há suporte a um prefixo de orientação opcional.