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Frontend TUI OpenCode × DeepSeek Harness: integra agentes, sessões e ferramentas do dsh ao terminal oficial opencode. OpenCode TUI frontend for the DeepSeek Harness (dsh): agents, sessions and tools in the official opencode terminal.

Injete regras quando necessário, sem desperdiçar contexto. Port para o DSH do opencode-stream-rules.

Plugin dsh + preset de agente que replica o opencode + oh-my-openagent (omo): a cadeia de ferramentas e o prompt de sistema do opencode, a orquestração de subagentes com múltiplos papéis do omo e a seleção de papéis do omo no navegador + configurações de modelo/fallback por papel.

Plugin de painel de modelos gratuitos do OpenCode Zen: mostra em tempo real os modelos gratuitos mais recentes do OpenCode Zen, insere-os no seletor de modelos do DSH com um clique e permite usar sem chave (a chave literal compartilhada é injetada pelo host). O backend oferece um interruptor geral e o gerenciamento de remoção de modelos individuais.

Modelos gratuitos do Kilo Gateway e do OpenCode Zen para o DeepSeek Harness (DSH) por meio de adaptadores dsh-llm nativos.

Teclas de envio e de nova linha configuráveis, um menu de contexto do composer com três fontes (deixar a cargo do DSH e de outros plugins / menu do navegador / menu personalizado com estilo do plugin), um painel de comandos rápidos com listas de prompts categorizadas em que cada prompt pode ser anexado a cada envio ou apenas na primeira mensagem de uma sessão, uma linha de criar e mover na parte inferior de cada categoria, um otimizador de prompts que reescreve o rascunho com uma chamada separada ao modelo, memória do tamanho do painel de configurações e injeção automática do cabeçalho x-opencode-session para rotas do OpenCode. As listas de prompts ficam em um arquivo global ~/.dsh/quick-prompts.json, independente da sessão e do projeto.

Mostra o uso da assinatura OpenCode Go (percentual usado e restante nas janelas contínua, semanal e mensal, com horários de reset) em um painel flutuante ancorado no canto inferior esquerdo da janela de sessão.

Plugin combinado: personalização de papéis de parede (envios em resolução original, editor de recorte, opacidade por área, papéis de parede dinâmicos MP4/WebM) + extração de papéis de parede do Steam Workshop (analisa scene.pkg/.tex com um script Python incluído, pré-visualização/download) + widget de saldo e uso do DeepSeek + uso do plano OpenCode Go (percentuais rolante/semanal/mensal em uma pílula no cabeçalho superior; ao expandir, mostra barras de progresso e contagem regressiva para a redefinição). As chaves de API são lidas do cofre de credenciais do DSH no host — nunca armazenadas no código-fonte nem no navegador.

Som de conclusão de tarefa para DeepSeek Harness, reproduzindo os sons originais do opencode para eventos de concluído, pergunta, revisão de plano e erro, sem dependências externas.

Exibição de uso do plano OpenCode Go para a GUI web DSH: um emblema persistente sob o compositor mostra porcentagens de uso contínuo/semanal/mensal com contagens regressivas de reinício; clique para expandir um cartão; agentes podem consultar o saldo via a ferramenta `opencode_go_usage`.

Plugin do DeepSeek Harness: painel flutuante de uso e gasto do OpenCode Go (cota, custo por requisição, distribuição por modelo/origem)

Leve as skills e a configuração do OpenCode para o DeepSeek Harness

Cartão de saldo e cota do DSH mostrando até 3 provedores usados recentemente. Suporta DeepSeek, Moonshot, Kimi For Coding, OpenAI Codex e OpenCode Go, com descoberta automática, janelas de cota, tempos de redefinição, status codificado por cores, arrastar e atualização automática.

Importa logins locais do Codex, Grok, Claude, OpenCode e CC Switch para o DSH; escolha as fontes e habilite modelos nas Configurações

Importe, instale e invoque Agent Skills no DeepSeek Harness a partir do Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub ou npm — o seletor ⚡ do lado do composer insere /skill-name no rascunho, e a página de configurações de gestão de Skills oferece importação por fonte/skill, caminhos de origem expansíveis com contagem de skills, desinstalação e restauração com um clique a partir do .trash.

Hub de workspaces DSH: organize workspaces em pastas codificadas por cor na barra lateral (reordenação por arrastar de três níveis para pastas/workspaces/sessões, edição em linha, expandir/recolher com um clique, busca de canal duplo) com estatísticas de uso de tokens e custos por workspace e por sessão a partir de logs reais de sessão (preços oficiais DeepSeek de pico/fora de pico para qualquer modelo deepseek, três níveis de gasto, cartões de detalhe ao passar o mouse, painel de visão geral) além do uso do plano OpenCode Go; os dados são mantidos no disco do host e atualizados ao vivo a cada 30 s.

Pré-visualização Markdown acoplável para a DSH Web UI: lado a lado com a conversa, lista por sessão de arquivos .md lidos recentemente, imagens locais com caminhos relativos renderizadas no lugar e pré-visualização de referências .md no chat em vez de abrir o editor do sistema; segue o tema claro/escuro do shell.

Exibição de saldo/uso no dock do compositor para DeepSeek, Kimi Coding, OpenCode Go, Zhipu, MiniMax, OpenRouter e OpenAI Codex — baseada em provedor, consulta a cada 2 s e cache de 5 min.

Monitor de uso do plano OpenCode Go para DeepSeek Harness: cota em tempo real de 5 horas móvel / semanal / mensal em uma dock web flutuante.

Plugin de créditos do DeepSeek Harness: alterna conforme o modelo atual entre saldo oficial / uso da assinatura OpenCode Go, estimativa da sessão atual, consumo acumulado entre sessões e configurações de visualização.

Provedor de modelos gratuitos OpenCode Zen para dsh

Reutiliza hooks declarados em configurações do Claude Code, Codex e opencode no dsh, executando manipuladores shell, webhook, oracle e proxy com zero dependências de execução.

Kit de visão para DeepSeek apenas texto: ferramenta `vision` invocável pelo modelo, adaptadores wrapper para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cota do Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualquer VLM compatível com OpenAI / Gemini / canais locais do Ollama, memória de evidências com reidratação por compactação, cache de hash de conteúdo e um painel de cliente bilíngue.