Plugins

Skills Superpowers para o DeepSeek Harness (dsh): metodologia completa de engenharia fornecida pelo provedor de skills do sistema de arquivos do próprio dsh, com bootstrap sempre ativo.

Envia trechos de exportações recentes de conversas em chinês no formato Markdown à API DeepSeek (requer chave API) para gerar um sonho, salvo em um arquivo Markdown local.

Criador de PowerPoint com foco em design: seis ferramentas pptx_* transformam um rascunho deck.json em .pptx editável, adicionam fundos de IA, ilustrações recortadas e elementos decorativos, verificam layout e contraste, renderizam prévias e permitem revisar páginas com um modelo de visão configurável. Inclui cartões de chat e página de configurações na Web UI. Requer DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render usa o LibreOffice Kit incluído) e chave API da Agnes ou ModelScope para gerar imagens.

Monitora o saldo de serviços de terceiros usados por agentes de IA, como Tavily, SerpAPI, Firecrawl, Bocha e Tinyfish. Opcionalmente, injeta o saldo no system prompt para que o agente use os serviços conforme a disponibilidade.

Executa uma instrução em todas as máquinas Windows/macOS online, entre redes e regiões. Um relay sem dependências comunica-se apenas por conexões de saída (Tailscale, VPS público atrás de TLS ou túnel). Cada máquina executa no próprio checkout e retorna commit, fingerprint da árvore de trabalho e hash do comando; divergência de ambiente é marcada como não verificável, não como resultado diferente. Enviar trabalho requer operator token separado do device token de cada máquina.

Painel de atribuição de modelo para o chat Web do dsh: impressão estrutural local e sem rede (vazamento de tokens de template, glitch canaries e vetores de uso do tokenizer) pontua a qual dos 29 fornecedores de IA as respostas da sessão mais se parecem. Inclui registro de evidências por alegação e bateria ativa de 12 probes.

Leitor TXT local num separador lateral e acompanhante de leitura por IA sem spoilers: o modelo só vê o que já foi lido (capítulo atual, fim do anterior e ficheiro de contexto por livro, ampliado durante a leitura). Excerto, pensamentos e respostas tornam-se notas Markdown estruturadas exportáveis para Obsidian; o texto integral só é desbloqueado quando o livro é marcado como terminado.

Painel de química para DSH Web. Desenha estruturas no Ketcher; um script descarrega a build, que é renderizada localmente no navegador sem backend. O RDKit calcula a molécula atual sem chamar modelos: fórmula, massas, logP, TPSA, dadores/aceitadores de H, anéis, Fsp3, centros estereogénicos, verificações Lipinski/Veber, QED, alertas PAINS/BRENK, estrutura Murcko, pesquisa SMARTS, semelhança, conversão, normalização e limpeza em lote. A aba de retrosíntese comunica com um backend substituível (Retro* por padrão) através de processo JSON entrada/saída e indica o que falta se não estiver instalado, sem inventar uma rota. Os cálculos são feitos pelo pacote Python do repositório (rdkit), instalado separadamente via pip.

Regista num perfil DSH o servidor MCP stdio dsh-mol, baseado no RDKit e sem acesso à rede. As 12 ferramentas incluem: validação SMILES em três níveis com diagnósticos legíveis e posições, propriedades moleculares, semelhança com fármacos e alertas estruturais, renderização PNG/SVG, grelhas de moléculas, conversão SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/fórmula, normalização com registo por etapa, deduplicação, pesquisa de subestruturas SMARTS, semelhança de fingerprints e limpeza em lote com relatório de cada linha rejeitada. O patch apenas regista o servidor; o pacote Python das ferramentas tem de ser instalado primeiro. O README indica instalação por `pip install` ou a partir do código; até estar no PyPI, funciona a via do código.

Fork mantido de dsh-approval-gate. Se uma operação neutra atingir o limite de confirmações e o juiz estiver indisponível, ela é aprovada automaticamente em vez de pedir novamente a uma pessoa. As explicações ao aprovador são geradas em chinês a partir do modo sandbox, comando e caminhos reais. Também nega deterministicamente exfiltração de credenciais e destruição de caminhos do sistema, mascara a entrada do juiz, oferece cadeia de modelos juízes, permissões por fingerprint e tela com diff unificado e reversão em um clique.

Ao concluir um turno, toca voz/som; em erro de ferramenta ou turno, alerta de falha. Abortos do usuário ficam silenciosos por padrão; sessões subagent são ignoradas (ambos configuráveis). Modos voice/effects/off, com effects padrão. Inclui 20 sons (10 alertas + 10 naturais), prévia por linha e atribuição a fim/falha/aprovação; effects dispensa API key e arquivos de áudio. voice usa Volcengine TTS, vozes clonadas/predefinidas e importação em lote de IDs; impressão digital evita nova síntese se texto, voz e parâmetros não mudarem. Espaço de aprovação só manual, sem gatilho automático. Apenas Windows: winmm/waveOut não altera volume/mudo; player separado continua após a sessão.

Integração com Feishu (Lark) para o DeepSeek Harness: 25 ferramentas para mensagens de chat e histórico, documentos em nuvem (incluindo páginas de base de conhecimento, gráficos e imagens gerados), registros de bitable, intervalos de planilhas e permissões do Drive, usando seu próprio app Feishu corporativo auto-construído.

Adiciona markitdown para converter PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, CSV, EPUB e URLs em Markdown. Usa uma instalação real do Microsoft MarkItDown quando acessível; caso contrário, um conversor incluído sem dependências.

Preenchimento de formulários por IA e autopreenchimento de planilhas XLSX no DeepSeek Harness, usando fatos autorizados do Qichacha MCP com prévias das células, confirmação do usuário e exportação para uma nova cópia.

Gera apresentações PPTX editáveis no DSH com uma Skill de autoria incluída, verificações deterministas de cenas PPTD, objetos nativos do PowerPoint e entrega local do projeto-fonte PPTD.

Portão e clínica de plugins somente estáticos para DSH: auditoria antes da instalação, bloqueio de hash e capacidades após a instalação, busca local de pares por impressão digital no tópico GitHub topic:dsh-plugin e desintoxicação mecânica. Nunca executa o plugin alvo.

Ponte e página de configurações do DeepSeek Harness para BrowserPilot.

Conjunto de competências de auditoria de marca GEO: visibilidade em pesquisas de IA, recomendações, citações, presença de concorrentes e diagnóstico de lacunas de conteúdo em mais de 17 motores de IA (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Geração estável e editável de PPTX para agentes de IA — entrada em IR semântica, saída em DrawingML nativo

Compartilhe qualquer trecho de uma conversa

Precomputes the compaction summary in the background and commits the held result when pressure compaction fires, removing the foreground model round-trip. Registers itself as the session compaction engine, pins the span it summarised so the payload fingerprint still matches at commit time, prunes tool results before committing, and falls back to the stock foreground path on payload drift or context overflow.

macOS 14.2+ only: the macOS counterpart to Lingwuxin/dsh-audio-rail — the DSH conversation rail pulses with whatever the Mac is playing, a real 12-band spectrum that only changes bar length, leaving the host state colours and lengths untouched. Requires the Audio Recording permission on first run. Do not install it alongside dsh-audio-rail: both drive the same rail and register the same /audio-rail/events and /audio-rail/status routes.

Cria figuras científicas por código: agentes produzem um IR versionado e o alteram um nó por vez, sem mover objetos intactos. Exporta SVG/PDF/PPTX vetoriais reais prontos para publicação. Inclui sete ferramentas papercanvas_* (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), mecanismo determinístico, lint de qualidade FC001–FC008 e resolução de fontes CJK. Verificado no DSH 0.1.5-rc.3 a 0.2.2-alpha.2; do autor de dsh-sessionflow. Requer instalar à parte o PaperCanvas: Python 3.11+ e CLI papercanvas (ainda fora do PyPI); instale deste repositório e adicione ao PATH ou defina papercanvasBin. O plugin é um adaptador fino e não inclui o mecanismo.