Plugins

Downloader multithread para DeepSeek Harness com aria2 incluído: verifica se o destino aceita Range e então escolhe aria2 (4 ou 8 conexões conforme o tamanho) ou usa curl.

Skill que estrutura perguntas antes da busca: separa premissas, definições e unidades de análise; escolhe um formato (veredito, explicação, causalidade, comparação, mapa de pesquisa ou ficha métrica), confirma rumo/viabilidade e responde em chinês ou inglês sem forçar verdadeiro/falso. Não confia na memória do modelo: pesquisa fontes nacionais e internacionais em paralelo, obtém e avalia fontes primárias por área (política, ciência, saúde, finanças, desastres, segurança alimentar, educação, esporte, justiça etc.), refaz a busca com termos de refutação e liga cada afirmação à URL completa e à posição da citação. Com key, três julgamentos factuais podem usar TypeSafe Jev (System One); sem ela, valem regras determinísticas. O modelo só pode reduzir a confiança.

Pet de desktop de Cristiano Ronaldo para DeepSeek Harness (Portugal nº 7). As animações seguem o estado do agente e celebram o fim do turno com «SIU» e som do host. A janela nativa do Windows, sem bordas e sempre no topo, continua ativa após fechar o navegador. Escala proporcional (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 converte vídeos (fundo verde ou normal) em animações com chroma key e segmentação do movimento; PNG já extraídos não exigem decodificador de vídeo e o áudio é cortado por ação. Galeria DPSL-1.0: publicar/instalar com um clique. v2.3 suporta DSH 0.2 desktop clients; se faltar o shell service do host, PowerShell reproduz o som final. Clique simples: animação configurável (`interactions.clickAnim`).

Fallback de OCR local para rotas somente de texto: quando o modelo de sessão declara que não pode aceitar imagens, a imagem anexada é armazenada em cache localmente e seu caminho é injetado para que o modelo possa chamar ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime em CPU, sem chave de API, imagens nunca saem da máquina. Silencioso quando o modelo pode ver imagens.

Plugin de verificação de metas baseado em evidências para DeepSeek Harness. Bloqueia metas com /ultragoal e verifica a conclusão com base nos códigos de saída de comandos e artefatos gerados, impedindo que o modelo relate falsamente a conclusão da tarefa.

Backend selecionável SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding ou Wikipedia para a ferramenta nativa web_search, com configurações Web e sem fallback implícito.

Fala as respostas do agente na interface web do DeepSeek Harness por meio de uma cadeia de fallback de provedores (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), para que um provedor com falha ou com limite de taxa passe para o próximo em vez de ficar em silêncio.

Imunidade evolutiva a armadilhas para agentes de programação (Claude Code, Codex, Cursor, ZCode, DSH): registra episódios de ferramentas que falharam e depois foram corrigidos como “anticorpos” em SQLite+FTS5 e os injeta antes que o agente repita o erro. Sem dependências em runtime.

Emblema de uma linha na barra lateral para cotas do OpenCode Go (5 h, semanal, mensal), alternando para o saldo oficial do DeepSeek quando essa fonte é selecionada. Somente leitura, sem telemetria. OpenCode Go exige OPENCODE_GO_API_KEY no DSH ou login no OpenCode Console (o arquivo local de credenciais é usado como alternativa). O saldo DeepSeek exige DEEPSEEK_API_KEY no DSH.

Pipeline de produção de recursos para jogos: gera imagens, vídeo e áudio; transforma vídeo em animação de sprites coerente; cria variantes recoloridas; adapta os recursos ao esquema do mecanismo; instala-os no projeto e verifica se o código realmente os referencia. A conversão de vídeo para sprites requer ffmpeg; a geração exige chave de API de imagem/vídeo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Alternância de modelos e manutenção de turnos para DeepSeek Harness. Se uma solicitação falhar com erro de modelo antes de qualquer saída visível, tenta os modelos dos grupos de provedores configurados e depois o próximo provedor até obter fluxo. Falhas temporárias são repetidas com espera progressiva sob um monitor de atividade; um turno parado é retomado com avisos «继续» predefinidos. O modo opcional totalmente automático responde a permissões, perguntas e aprovações de planos e registra cada decisão em AUTO-MODE.md.

Lê e grava em um vault Bitwarden/Vaultwarden auto-hospedado a partir de qualquer sessão: onze ferramentas bitwarden_*, sincronização WebSocket em tempo real com fallback por polling e modos readonly/ask/auto write. O mascaramento local é opcional: ligado, senhas viram placeholders estáveis até cada campo ser revelado individualmente; logs de sessão no disco também são varridos para remover segredos bitwarden. Mascaramento e limpeza dos logs são controles separados.

Mascote de uso do plano para a GUI web do DSH: um personagem flutuante com animação de esqueleto informa a cota em um balão de fala, combinando automaticamente com o provedor configurado (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) para mostrar uma porcentagem do plano ou um saldo de conta, e recorre a estatísticas locais de tokens quando a API do provedor não está disponível; arrastável, redimensionável pela roda do mouse (90-260px), sons de clique sintetizados, rotas somente loopback.

Reconhecimento de imagens grandes para modelos vision-exp: reconhecimento por mosaicos 800×800 sem perda (smart/pipeline/full), OCR local com pré-processamento e encaminhamento de caligrafia, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) com fallback automático para CPU.

Pesquisa web gratuita para DSH: Parallel anónimo por predefinição com fallback para Exa, um interruptor nas Definições e um servidor MCP compatível com Claude Code e Codex.

Gestão de versões para dsh: compara a versão instalada com cada canal ou linha do npm, instala ou faz downgrade com um clique, mostra o log em tempo real (cópia do rollback-snapshot, extração do npm, tempo decorrido), reverte a partir de snapshots locais e automatiza o ciclo com políticas (autoatualização silenciosa, janelas de execução, verificações diárias). Não interrompe o npm no meio; uma execução travada só é parada após uma hora, e uma árvore global meio comprometida é reparada a partir do snapshot pré-instalação. Confirma antes de instalar, reinicia o host depois e usa um mirror se o registry principal falhar.

Quatro skills de fluxo de trabalho do GitHub para triagem de PR, feedback de revisão, diagnóstico de GitHub Actions e publicação segura de draft-PR, reutilizando capacidades DSH existentes com fallbacks de gh/git.

Renderiza imagens coladas ou enviadas diretamente no chat do DSH Web e dá visão a modelos apenas de texto: a ferramenta visual_review, invocável pelo modelo, chama primeiro qualquer API multimodal compatível com OpenAI e, se falhar, recorre a um worker local do Qwen3-VL.

Disjuntor de modelo de dois níveis com failover: desativa um modelo ou um provedor inteiro após falhas repetidas de requisição e encaminha a próxima requisição para um fallback configurado

Pesquise, liste e leia sessões passadas e atuais por meio do próprio serviço `sessionQuery` do harness: usa o índice SQLite FTS5 quando a implantação o habilita, e recorre a uma varredura limitada, da mais recente para a mais antiga, quando não

Imunidade evolutiva a armadilhas para DeepSeek Harness: registra cada episódio de ferramenta que falhou e depois foi corrigido, transforma-o em um “anticorpo” reutilizável salvo em SQLite+FTS5 e injeta os casos relevantes antes que o agente repita o erro.

Quinto modo de trabalho do DeepSeek Harness: exige em todo plano um desenho de falsificação (pelo menos duas evidências que poderiam refutá-lo) e marca cada afirmação factual com sua fonte ([文件]/[检索]/[记忆]) ou [未知]. A avaliação das evidências segue o AGENTS.md do projeto.

No Windows, substitui a ferramenta pwsh padrão por um shell configurável para vários clientes (git bash, WSL, cmd, pwsh ou caminhos personalizados), com lista de bloqueio e fallback automático.

Controle Android pela barra com texto, não capturas. 30 ferramentas leem a UI, tocam text/id/ref e medem movimento; o espelho permite marcar uma área e enviar uma frase, anexando quadro anotado e controles ao chat. Checagem: 200–600 tokens vs >1k captura; 100–200 ms aquecida. H.264→WebCodecs sem transcodificar (26 s: p50 2 ms, 1 decoder, 0 perdas); MSE automático; ?avc=0 força via antiga. Áudio off/por serial; socket PCM estéreo 48 kHz opcional (22 s/1047 pacotes/0 perdas), liberado ao fechar. Fechar para captura; decoder/recorder/servidor acabam ≤3 s; canal ocioso 90 s; pedido fechado não reabre. adb_proc audit verifica vazamentos. Helpers incluídos; host requer adb/ffmpeg. adb_ocr e OCR de UI vazia só macOS.