Plugins

Reformulação da interface móvel com foco no celular e gateway por código de pareamento: use o DSH de qualquer lugar como uma PWA instalável com Web Push, atrás do seu próprio proxy reverso ou Cloudflare Tunnel.

Gateway de permissão granular: revisão de chamada de ferramenta por categoria (diretórios fora do workspace, comandos, leitura/escrita de arquivos, subagentes, ações repetidas) com exceções globais e por projeto de allow/deny, defaults de quick-tool, regras personalizadas, modal de aprovação bilíngue com detalhes inline de diff, motivos de rejeição personalizados e fluxo de upgrade de sandbox.

Reuniões visuais de mesa-redonda para DeepSeek Harness — nós especialistas em um anel com arestas direcionadas, uma porta de agregação, pensamento proxy para modelos trabalhadores caixa-preta e revisão adversarial (red-team) de planos consolidados com endosso/rejeição por ponto de vista.

Compactação reversível de contexto para DeepSeek Harness: recodificação tabular sem perdas em estilo TOON de arrays JSON uniformes, janelas de tabela amostradas por stride com números de linha e deduplicação entre turnos para saídas de ferramenta repetidas; cada substituição passa por um limite bytes+tokens (≤72% de bytes, estritamente menos tokens estimados) e o original é gravado em disco atrás de um aviso `[save-token #id]`, recuperável numa única chamada via a ferramenta `save_token_expand`, com contagem de tokens facturados e evitados num painel de definições.

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.

Suíte de controle remoto móvel: plugin agrupado com entrada nativa na barra lateral e gaveta de administração, gateway de token bearer autorreparável via LAN/Tailscale, app Android (sessões/aprovações/perguntas/objetivos), transferência de arquivos /fs/* (retomada por Range, upload de 2 GB), troca automática entre múltiplos servidores por latência, cache de chat offline.

Uma rota de provedor de gateway de visão-linguagem: as imagens coladas são descritas por um modelo VL configurável (Qwen-VL por padrão) antes de serem enviadas ao DeepSeek.

Kit de ferramentas de entrada do Composer: histórico de sessão controlado por setas (com gate de primeira/última linha, seguro para IME e menu de comandos), um visualizador/editor de instruções para AGENTS.md/CLAUDE.md global e de projeto, e uma biblioteca de prompts com 780 prompts em chinês (corpus agents-zh do Cherry Studio, AGPL-3.0) inseridos no composer com um clique. Distribuído no npm como `dsh-composer-tools`.

Plataforma corporativa de recursos de IA como um pacote cordis de 22 plugins: IAM de organização/conta/função, provedor OIDC e SSO de aplicativos, gerenciamento de servidores MCP com a própria plataforma exposta como servidor MCP, armazenamento de ativos NAS, hub de habilidades, registros de agentes e apps, gerenciamento de conectores SaaS, canal de dados do portal corporativo, painel de bancada de agentes por departamento, integração com grupos DingTalk para envio de mensagens e aprovações, adesão remota ao dsh com um clique e proxy de ferramentas, medição de uso, cobrança por carteira, gateway de modelos, auditoria com alertas, autoatualização e marketplace de plugins de terceiros revisados — mais de 70 ferramentas operacionais tornam-se chamáveis pelo agente dsh.

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Um conjunto de skills de modelagem matemática com gate para o DeepSeek Harness: um pipeline de cinco estágios com gates, padrões de escrita de artigos de premiação, análise de sensibilidade, diagnóstico estatístico e um preset de competição.

Roteia de forma automática e inteligente cada tarefa delegada para o melhor modelo configurado usando aliases, tags de capacidade e orientação de uso — mantendo o trabalho rotineiro rápido e barato enquanto envia o trabalho complexo para especialistas mais fortes. Configure sua equipe de modelos na Web UI ou em um setup guiado, execute especialistas em paralelo com junção confiável de resultados e veja o modelo escolhido de relance nas views de subagents e inline na árvore Tasks da Better Sidebar.

Memória persistente local-first para DeepSeek Harness: injeção de hot-memory pré-etapa limitada, recall a frio BM25 exato e de bigramas chineses, seis ferramentas de agente, escritas lease-lock com gate de aprovação e recibos de recuperação, e governança somente leitura e candidatos de revisão de trajetória.

Ferramentas de banco de dados para agentes: list/query/exec/schema/stats/health em SQLite/MySQL/PostgreSQL, com proteção somente leitura de nível léxico, limites de linhas, saída de consulta CSV/JSON e um caminho de escrita com aprovação.

Gateway MCP de divulgação progressiva que pesquisa grandes catálogos remotos via `mcp_search` e depois invoca esquemas exatos via `mcp_call`, com conexões preguiçosas e caches limitados

Autenticação da WebUI aplicada na camada de HTTP/transporte: portão de login em quatro camadas (recursos, bundles de plugins, /api, WebSocket), com sessões no servidor usando cookies HttpOnly.

Porteiro de redação de patentes para dsh — primeiro avalia a ideia frente ao estado da técnica chinês, depois conduz entrevistas de alinhamento entre cinco partes, redação da divulgação em oito capítulos, figuras e execuções de simulação, revisão em sete dimensões e exportação em docx/PDF. As skills funcionam de imediato; as ferramentas de busca, exportação e experimento vêm de um serviço MCP Python incluído, entregue desativado — uma linha em ~/.dsh/patent-services.yaml o habilita, e o uvx baixa o wheel do PyPI.

Oficina de extensões Noname (jogo tipo Sanguosha). A IA escreve extensões de habilidades e cartas atrás de portões de confirmação, com validação estática e escritas seguras baseadas em blocos.

Disciplina de chamadas de ferramenta para o DeepSeek Harness: injeta uma seção estática de restrições de comportamento no prompt, reduz o pool paralelo para 1 após uma falha de ferramenta (restaurando após 3 sucessos consecutivos), induz o modelo a parar de tentar de novo após falhas repetidas, verifica escritas com rollback por .bak, bloqueia comandos de alto risco e acompanha estatísticas de conformidade via /behavior-status.

Disciplina de execução modular de fronteira para DSH: roteamento baseado em evidências em 26 habilidades, planejamento de arquivos estilo Manus, gates de verificação, recuperação após sequências de falhas e um painel web interativo.

Publica a interface web do DSH na LAN ou na internet mantendo o dsh em loopback. Toda origem deve fazer login para obter um cookie de sessão HMAC, a menos que a LAN sem senha seja escolhida. Adiciona TLS autoassinado ou personalizado, uma substituição de secureCookies para proxies HTTP em texto simples e um shim de UUID para origens HTTP simples.

Uma janela Chrome visível por sessão DSH: 16 ferramentas chrome_* (open/status/close/navigate/tabs/snapshot/screenshot/click/click_at/fill/type/press_key/hover/scroll/evaluate/wait), uma aba Chrome na Web GUI com uma transmissão ao vivo (fallback de screenshot-heartbeat para páginas ociosas), gerenciamento de abas, controles de janela e histórico de screenshots.

Gateway HTTPS + login para a superfície web do DeepSeek Harness: acesse com segurança sua DSH Web UI a partir de outra máquina na sua LAN ou pela internet via encaminhamento de porta. Padrões fail-closed (somente loopback, sem contas até configurar); notas de configuração e segurança no README.