Plugins

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 ferramentas validadas por esquema (memória + portões de qualidade) além de uma proteção L0 do motor de geração de documentos de consultoria; combine com @nyantused/folio-dsh-events para o protocolo de sessão completo.

Recuperação de inicialização independente do loader para o DSH Web, que detecta plugins provavelmente quebrados, os ignora temporariamente e restaura apenas as alterações gerenciadas pelo Boot Guard.

Preset de agente GLM Mode para zhipuai/glm-5.3-flash: apresentação de ferramentas PTC/Code Mode, guarda de loop de raciocínio e guarda de spin de ferramentas (dirigido por incidentes ao vivo) e auto-compactação específica do GLM em 75%/22%.

Remove os prompts enfileirados que um filho de fork do DSH herda do seu pai, para que o primeiro turno em uma nova ramificação execute o prompt digitado ali em vez do próximo prompt do pai.

Retoma um turno do agente que terminou após narrar sua próxima ação sem chamar nenhuma ferramenta: o guard reexecuta o log do turno em agent/turn-stopping, faz uma única pergunta de verdadeiro/falso a um modelo juiz e conduz o mesmo turno a executar mais um passo.

Aba Review para sessões do DeepSeek Harness: alterações do workspace versus HEAD ou quaisquer duas refs como árvore de arquivos filtrável com diffs lado a lado, grafo de commits em faixas com blame e histórico de arquivo, busca em três escopos, comentários de linha enviados de volta ao composer e operações protegidas de stage/commit/branch/tag/stash/conflito.

Guarda de limpeza irreversível de segredos: reescreve chaves de acesso, tokens bearer e blocos de chave privada como marcadores `[REDACTED:<category>]` antes que cheguem ao log da sessão e ao modelo.

Compressão de contexto baseada em AST, filtragem de logs de teste e guarda de orçamento de tokens para o DeepSeek Harness: remove sintaxe redundante, poda linhas de log ruidosas e impõe um teto de tokens para que a janela de contexto nunca transborde.

Compara por cadeia de caracteres os argumentos de entrada das chamadas de ferramentas, bloqueia chamadas perigosas (deny) ou permite-as com um aviso injetado (warn), e inclui um painel completo de gestão de regras.

Dock de energia flutuante para o DSH web GUI: reinício com um clique ou desligamento controlado do host dsh, protegido por loopback e sem dependências.

Gerenciador de instâncias para o DSH Web: um painel Mini Utility Dock que lista cada instância local de dsh web visível pela máquina (porta, PID, tempo ativo, sessões ativas, memória residente, versão), inicia uma instância em uma porta livre escolhida automaticamente em 3080-3129 ou em uma porta nomeada, abre uma linha em uma nova aba e para uma ou todas pelo desligamento gracioso da instância (appExit). As linhas também mostram o que cada instância serve, e logs e resumos de sessão somente leitura estão a um clique. Se houver um peer configurado, o painel lista e consulta instâncias em outras máquinas por um link autenticado por bearer. Cada rota é protegida por loopback, e uma ação voltada ao navegador deve passar também pela autenticação de navegador do host.

Verifica fontes de plugins locais, npm e GitHub antes da instalação, bloqueia em tempo de execução chamadas de ferramentas de alto risco configuradas, audita padrões de segredos na saída e grava logs de auditoria locais encadeados com HMAC.

Proteção contra injeção de prompt ciente da origem para o DSH: rastreia contexto de turno não confiável, detecta sinais de injeção, pontua sumidouros sensíveis e bloqueia chamadas de ferramentas de alto risco com logs de auditoria explicáveis.

Memória procedural gerenciada pelo agente: uma ferramenta skill_manage que cria, corrige, desativa e exclui as próprias habilidades do agente em escopo de usuário ou projeto, com proteções de exclusão (marcador de criação pelo agente, fixação, confinamento de caminho) e um prompt de disciplina de acionamento.

Pacote de documentação clínica e de referência para profissionais de saúde: notas de evolução SOAP/APSO, H&P de admissão, handover SBAR/I-PASS, resumos de alta, desidentificação Safe Harbor, legibilidade das instruções ao paciente, verificações de completude e consultas com citações em rótulos da FDA, MedlinePlus, PubMed e ClinicalTrials.gov. Somente rascunhos com guarda de saída de PHI; não é um dispositivo médico.

Segurança e governança para dsh: negação de ferramentas baseada em regras, trilha de auditoria completa de chamadas de ferramentas e relatórios de governança.

Guarda com prioridade de evidência: alerta o agente quando ele afirma sucesso sem um registro de execução de ferramenta correspondente no contexto recente.

Botão de iniciar/parar num clique fixado no canto inferior direito da janela: reinicia o DeepSeek Harness no local através de um auxiliar desanexado que relança a invocação de arranque exata (protegido por mesma origem em loopback), com uma ação opcional apenas para parar.

Compartilhe a sessão atual na LAN como um snapshot HTML somente leitura, protegido por token, com estatísticas da sessão e renderização de Markdown.

Proteção cooperativa de timeout para ask_user_question: perguntas perdidas ou não respondidas se resolvem como um ASK_TIMEOUT estruturado, em vez de travar o turno para sempre

Família de ferramentas Git estruturadas e seguras para o DeepSeek Harness: status/diff/log/branch/stage/commit/stash/show/fetch/pull/remote/checkout com proteção contra comandos destrutivos

Guards session logs from malformed model tool calls (empty id/name, non-string arguments) so a bad call can never make a session unloadable.

Tell your deepseek-v4.1-flash: "shut up! Stop looping!"

TypeSafe Jev (modelo de decisão System One) para o DeepSeek Harness, de ponta a ponta: jev_decision (choice/score/noul, paralelo, respostas tipadas + confiança), um cartão em Settings > Plugins para a API key e chaves de liga/desliga, visualizações inline de ferramenta mostrando cada decisão na conversa (resposta, confiança, latência, custo), um auto-guard (checagens determinísticas + de risco/loop do Jev), um dashboard local /jev e um benchmark de verificação online (96,3% em 27 perguntas rotuladas, mediana ~283 ms no jev-latest, 2026-09-21). Honesto por design: só API real, sem fallback simulado.