Plugins

Deixe os modelos apenas de texto ver imagens: quando chega uma imagem com um marcador como \[image omitted because this model accepts text only], o modelo chama a ferramenta vision_describe e o plugin encaminha a referência da imagem mais a pergunta para um modelo multimodal, repetindo com um modelo de recurso em caso de falha. Configurado na página de definições e persistido através da API oficial de definições.

Consulta a Wiki chinesa do Minecraft (API MediaWiki) e converte texto wiki bruto em saída limpa legível por IA — busca, introdução da página, Markdown completo e entrada aleatória; predefinições, referências, imagens e links entre idiomas são removidos antes de chegar ao modelo.

Claude Code CLI como fornecedor de LLM para o dsh: lista de modelos ao vivo, retoma por sessão, retransmissão de aprovações, imagens, um painel de memória/rewind/alterações e espaços de trabalho em máquinas remotas SSH.

Ferramenta display_file voltada ao modelo que renderiza 36 extensões de arquivo inline na interface web: imagens com lightbox de zoom ao clicar, vídeo com busca, áudio, PDF, arquivos Office e OpenDocument convertidos para PDF no host via LibreOffice, e HTML local em um frame isolado; os bytes são transmitidos por uma rota HTTP assinada com suporte a intervalos, e PNG/JPEG/WebP/GIF também entram no contexto do modelo em rotas compatíveis com imagens.

model router por etapa: predefinições nomeadas com regras ordenadas de grupos de imagem/palavras-chave que encaminham cada etapa do agente através de cada fornecedor e modelo montado, adicionando fluxos de colaboração para transcrição de imagens, um protetor de imagem, um painel de quotas multi-plano e observabilidade de decisões por etapa.

Adiciona uma ferramenta generate_image baseada na fila FAL, em qualquer API de imagens compatível com OpenAI ou em uma assinatura ChatGPT/Grok, e exibe o resultado em linha na conversa.

Integração do Wallpaper Engine para a GUI web do dsh: varre a biblioteca local do WE (Steam workshop 431960 + projetos locais) e usa seus papéis de parede como plano de fundo da página — imagem/vídeo/web renderizados nativamente, papéis de parede de cena como prévias estáticas suavizadas — com um painel de design de papel de parede (opacidade, escopo, blur, vinheta, fps, paralaxe, carrossel, vínculo ao tema) e ferramentas de agente wallpaper_scan/list/set/config.

Integração do Wallpaper Engine para a GUI web do dsh: varre a biblioteca local do WE (Steam workshop 431960 + projetos locais) e usa seus papéis de parede como plano de fundo da página — imagem/vídeo/web renderizados nativamente, papéis de parede de cena como prévias estáticas suavizadas — com um painel de design de papel de parede (opacidade, escopo, preenchimento, blur, vinheta, fps, paralaxe, carrossel, vínculo ao tema) e ferramentas de agente wallpaper_scan/list/set/config.

Use contas de assinatura de terceiros no DeepSeek Harness: chat, compreensão de imagens, geração de imagens e edição de imagens com os modelos cobertos pela sua assinatura, com modelos disponíveis e níveis de raciocínio sincronizados da sua conta; atualmente suporta assinaturas OpenAI/ChatGPT, mais provedores planejados.

Área de marca personalizável para a Web UI: substitui o logótipo da baleia e a marca nominativa DeepSeek por imagens locais, e edita o texto do emblema HARNESS (clique duplo para alterar, clique direito para repor).

Plugin DSH: leva imagens e arquivos diretamente a modelos somente-texto — as imagens mantêm a experiência nativa de anexo, enquanto PDF/Office/compactados/vídeo/áudio aparecem como blocos na barra de anexos; ao enviar, são convertidos automaticamente em caminhos do workspace; combinado com o dsh-vision-toolkit, basta colar para ver a imagem. Um plugin DSH que entrega imagens E arquivos a modelos somente-texto como caminhos de workspace: as imagens mantêm a UI nativa de anexo, os demais arquivos aparecem como chips quadrados na barra, e os caminhos são anexados ao enviar — combina com o dsh-vision-toolkit.

Conecta contas OAuth do Google Antigravity Code Assist ao DeepSeek Harness para roteamento de LLM em streaming do Gemini e do Claude e geração de imagens Nano Banana 2.

Fallback de OCR local para rotas somente de texto: quando o modelo de sessão declara que não pode aceitar imagens, a imagem anexada é armazenada em cache localmente e seu caminho é injetado para que o modelo possa chamar ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime em CPU, sem chave de API, imagens nunca saem da máquina. Silencioso quando o modelo pode ver imagens.

Adiciona parada no estilo ChatGPT, editar e reenviar, anotações de citação nativas, e um chat de acompanhamento em barra lateral independente com modelo e entrada de imagem para DeepSeek Harness Desktop.

Executa o TiddlyWiki 5 como base de conhecimento persistente do DSH: dez ferramentas de agente tiddlywiki_* (pesquisa filtrada, leitura/escrita/lote/renomear/excluir, recentes, tags, sincronização git com resolução de conflitos), um editor TiddlyWiki completo integrado na coluna central da GUI sobre um proxy de mesma origem, uma aba wiki no lado direito, uma aba por sessão resumindo as notas que uma sessão leu ou escreveu, um cartão de nota rápida com salvamento automático de rascunho e um bookmarklet de recorte opcional com anexo de imagem — tudo apoiado por um repositório git com commit automático.

Ponte QQ bidirecional sobre OneBot v11 (WebSocket reverso): sessões por grupo e por chat privado, voz speech-to-text citada por @, visualização privada de imagens/figurinhas animadas, ferramentas de rosto e figurinha.

Fornece a ferramenta see_image para o DSH: envia um arquivo de imagem para um modelo de visão compatível com OpenAI configurável e repassa sua descrição de volta a um modelo somente de texto.

Reconhecimento de imagens grandes para modelos vision-exp: reconhecimento por mosaicos 800×800 sem perda (smart/pipeline/full), OCR local com pré-processamento e encaminhamento de caligrafia, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) com fallback automático para CPU.

Explorador de arquivos para a bancada dock: navegação em árvore do workspace da sessão com criar/renomear/copiar-colar/excluir, importação por arrastar e soltar e colagem de arquivos locais e imagens da área de transferência.

Bridge WeChat bidirecional para DeepSeek Harness via protocolo iLink: vincule seu WeChat pessoal com um escaneamento de QR e converse com um agente DSH local a partir da caixa de chat (texto, imagens, voz para texto, arquivos); um painel de configurações web lida com vinculação/início/parada/status, vinculação de sessão de projeto continua a conversa no desktop, notificações proativas wechat_notify incluem throttling, e o daemon puramente em Node roda em Windows/macOS/Linux.

Imagem de fundo personalizada para a UI Web do DSH: envie uma imagem ou cole uma URL de imagem atrás de toda a superfície do app, com opacidade, scrim sensível ao tema, transparência do painel, efeito vidro fosco e blur de papel de parede, pré-visualização ao vivo e configurações persistidas, além de uma trilha opcional de linha do tempo no estilo DeepSeek com marcadores por pergunta para conversas longas.

OCR local para DeepSeek Harness: cole ou anexe uma imagem, obtenha seu texto via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, totalmente offline. TUI (cc-tui) e Web.

Mascote de mesa macOS que vive fora da página DSH: janela sempre no topo que não some nos Spaces em tela cheia, seis estados impulsionados pelo DSH local, menu de contexto nativo com modo silencioso e lista de sessões, além de uma skill inclusa que transforma uma foto em um skin completo de dezoito poses usando sua própria ferramenta de imagem e credenciais; apenas Python do sistema e ctypes, sem Electron nem dependências.