Plugins

Ferramentas de leitura da web para agentes apenas de texto. Cinco ferramentas somente leitura: web_fetch (qualquer URL em Markdown limpo ou texto simples), web_links (inventário de links de uma página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (status HTTP, cabeçalhos e cadeia de redirecionamento sem baixar o corpo, HEAD com fallback GET automático) e web_table (tabelas HTML extraídas como linhas estruturadas com detecção de cabeçalho e expansão de grade colspan/rowspan). O transporte é o fetch do Node mais um proxy HTTP sem dependências (tunelamento CONNECT, requisições com URI absoluta, NO_PROXY com sufixo/curinga/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zero dependências de runtime.

Um painel de orquestração estilo RTS onde comandos substituem chats: um agente comandante residente decompõe cada ordem em briefings de tarefas com critérios de aceitação, tropas de subagentes tipadas (recon/engineer/medic/scribe) as executam em workspaces isolados, e cada sessão é indexada pela ordem que a iniciou.

Interface para DeepSeek Harness inspirada no ExHentai.org. DS Hentai / DeepSeek Hentai. Fundo carvão, texto cinza-claro e bordas cinza; a lista de sessões lembra um índice de galeria e o compositor, uma barra de pesquisa. Demonstração: https://dshentai-demo.arkady14.site/

Harness de memória de agente em três níveis: CLAUDE.md L1 sempre ativo, índice L2, esqueleto detalhado L3 com modelos, um gate que bloqueia gravações em arquivos protegidos sem um token de aprovação de uso único, registro de eventos sem julgamento, destilação semanal e uma skill de loop de execução TDD.

Alternância da busca de sessões na barra lateral entre título e conteúdo: título filtra pelo nome da sessão, conteúdo pesquisa mensagens históricas pelo índice de texto completo integrado do DSH, agrupado por sessão com o trecho mais relevante e etiquetas de tipo de mensagem.

Grafo de conhecimento de código local para agentes: analisa uma base de código (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) em um índice SQLite e responde a chamadores, chamados, dependências, dependentes, impacto e perguntas de texto completo sobre ele.

Memória que o assistente escreve e mantém: diário, índice, autodescrição e emoção atual, reinseridos no início de cada sessão. Lê apenas as seções indicadas e nunca resume; preenche starter files ausentes e registra in loco uma data de início em um anchor sem data. Fora essa única edição aditiva, não altera arquivos existentes. A parte de escrita vem como skills.

Vincula só arquivos existentes: resolução assíncrona no hover, cursor e borda azul tracejada, cache TTL 30 s. Caso contrário, texto normal; clique direito passa ao host. Clique esquerdo: revela arquivo selecionado no Explorer via Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (não explorer.exe /select). Clique direito, 7 ações: prévia DSH; app padrão; mostrar Explorer; salvar como; copiar arquivo; copiar caminho absoluto; inserir caminho. Ctrl/Shift+esq abre o padrão; Alt+esq copia o caminho. Busca caminho absoluto, espaços de sessão/perfil e índice basename em cache com limite de profundidade; se a menção trouxer palavras anteriores, corta à esquerda. 6 regras de system prompt: caminhos absolutos nos argumentos de ferramentas e só nomes no texto. Rotas loopback.

Busca de arquivos em todo o disco pelo índice local Everything (voidtools): consultas de caminhos em milissegundos para o agent por canal HTTP rápido limitado a loopback, com fallback es.exe. Instala automaticamente o Everything estável mais recente e o backend ES CLI, verifica assinatura e aceita proxy. Só Windows.

Lê um índice GitNexus na barra lateral do DSH e informa arquivos ignorados, atualização do índice e cobertura de linguagens; também pesquisa símbolos e consulta atividades recentes do Git.

Kit de busca e planejamento para o site de tutoriais de modding Minecraft BeiShan Besson: 7 ferramentas pesquisam 194 tutoriais indexados, planejam rotas de aprendizado, comparam ambientes de versão e obtêm o texto dos artigos.

Memória de longo prazo do workspace DSH. Ao abrir uma sessão, lê um índice de uma linha por memória e busca o conteúdo sob demanda pela ferramenta `memory`, mantendo cerca de 3 vezes mais itens no mesmo orçamento de caracteres. Ao fim do turno, pesquisa localmente a última mensagem do usuário e injeta correspondências no próximo briefing sem custo de modelo. Auto-captura opcional resume trechos da conversa em memórias estruturadas; no modo draft, aguardam aprovação. Camada portrait reescrita de journal/records mantém visões workspace/global, também em draft ou direto. Settings → Memory tem archive/list/timeline, checagem de duplicatas/itens antigos/links quebrados, cadeia supersede com rollback e importação somente leitura de memórias WorkBuddy/Qoder existentes.

Busca de nomes com Everything (voidtools): everything_find consulta o índice local do Everything para localizar arquivos e pastas em qualquer unidade indexada em milissegundos. Adiciona um cartão de configuração à página Plugins.

Ledger de projeto criado pela IA. Active ledger: estado atual; turn journal: append-only; decisões/metas/lições: um cartão por arquivo com índice multidimensional. Só o usuário altera princípios. Um modo de compactação separa manter/reinjetar literalmente, guardar em _stash/ ou descartar. Em container workspace com vários projetos, trava um subprojeto; o lock persiste no home do plugin sem marca no projeto. Log de 5 níveis: L4 salva literalmente as palavras do usuário, nunca as injeta e permite consulta sob demanda. Antes da compactação, cápsula literal de citações, erros e arquivos alterados com fontes é salva em disco e sobrevive ao reinício. Handoff retoma em outro chat. Local, sem deps runtime. 21 ferramentas, 12 subcomandos, 39 ajustes; prioridade painel/manifest configurável.

Provider de navegador para DeepSeek Harness: executa tarefas web passo a passo em navegador real, consultando uma tabela indexada de ações disponíveis em vez de HTML ou capturas. Cada etapa usa uma decisão Jev, não um turno completo do modelo; benchmark do repo: mediana de 1,1 s contra 2,8–3,6 s por turno de chat-model. A conversa recebe só a conclusão e não cresce com o contexto da página. Os alvos vêm da página recém-lida e páginas alteradas são lidas novamente antes de clicar. Usa o navegador pertencente à Session e deixa seu Chrome cotidiano intacto, salvo se você ativar attach mode.

Preserva por sessão os anexos não enviados do composer: imagens e arquivos colados sobrevivem a trocas de página/conversa e reinícios do app. Os bytes são espelhados no IndexedDB e restaurados pelo canal oficial createDrafts/addAttachments; são descartados ao enviar a mensagem ou removê-los.

Ferramenta CodeGraph limitada ao projeto indexado pela sessão, identificado pelo diretório do workspace. Um servidor MCP é iniciado via npx por raiz de projeto e compartilhado por todas as sessões que trabalham nela. Um projeto indexado durante a sessão é habilitado sem reinicialização; o processo filho gerenciado é encerrado quando o harness sai.

Painel de tópicos da conversa na interface Web do DSH: perguntas do usuário como nós raiz (índice, horário, quantidade de ferramentas e volume de texto por turno), com os títulos Markdown das respostas abaixo. Inclui controle de nível, escopo de busca, favoritos, cópia/exportação Markdown, salto de seção, navegação por teclado, faixa de densidade à direita e posição de leitura por sessão. UI somente leitura: não toca prompts, resultados de ferramentas nem tráfego do provedor e grava apenas nas próprias chaves localStorage.

Memória de projeto DSH: cria PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md no primeiro passo de cada sessão do workspace; relê do disco e só reinjeta se mudar ou se a compactação remover. memory_checkpoint classifica dados; lembrete limitado para trabalho sem registro. memory_read lê log e arquivo; memory_search pesquisa com BM25 sem dependências. Limite 200: excedentes em SESSIONS-archive.md nunca são injetados, mas podem ser lidos, pesquisados e restaurados um a um. Ajustes: filtro workspace/caminho, abas somente leitura, recarga, JSON import/export por workspace, exclusão em duas etapas, editar/remover bloco AGENTS.md e aviso PROJECT.md desatualizado. Indicador de sincronização; cria ao clicar. Sem dependências, vetores, embeddings ou chamadas de modelo.

Memória sob demanda para DeepSeek Harness: os logs de sessão viram Markdown em camadas (resumo, índice e arquivos por tópico); mem_query retorna só as entradas correspondentes, não o índice inteiro. Sem injeção a cada turno e sem dependências; cada item mantém um ponteiro para a conversa de origem.

10 ferramentas de dados ao vivo por oito APIs públicas sem chave: câmbio, clima, versões npm/PyPI, estatísticas de repositórios GitHub e vídeos Bilibili, cotações de ações A/índices/ouro e geolocalização por IP. Os padrões das ferramentas são configuráveis nas configurações.

Pesquisa semântica local de código para o DeepSeek Harness: indexação ao nível de fragmentos ciente de símbolos, embeddings lexicais offline ou um endpoint compatível com OpenAI, e recuperação híbrida de vetores + BM25 fundida com RRF — três ferramentas dsh mais um CLI sema.

Servidor MCP de memória de longo prazo em camadas: turnos brutos → fragmentos de tarefas → resumos diários → índices de tópicos, embeddings locais MiniLM de 384 dimensões ou backend de API compatível com OpenAI, busca semântica com fallback Jaccard, instalação do plugin DSH com um comando.