Plugins

Geração de UI em nível de página para DeepSeek Harness: tokens de design (theme.json) e padrões de código (code-style.json) conduzem uma cerca dsh-fuse que renderiza páginas inteiras, com pré-validação de especificações, um guarda de contraste de tema, um inspetor de estilo em nível de pixel (getComputedStyle), histórico de desfazer e uma UI de configurações.

FormatForge para DeepSeek Harness: forge qualquer formato de arquivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) em dados estruturados legíveis por IA. Pacote fino que aciona o CLI Python local (python -m formatforge) e retorna JSON de protocolo; o aprimoramento é delegado ao cur

Plugin do DeepSeek Harness para scans de segurança SecurStack, verificações de política, diagnósticos doctor e resultados CLI em JSON.

Runtime de visão auditável e Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness com evidência que preserva a fonte.

Monitor local-first de carteira e lista de observação de ações A para DSH: cotações na barra lateral, P&L das posições, adicionar/editar/excluir no navegador e persistência JSON.

Ferramentas Docker para agentes: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health com saída JSON, caminho de CLI configurável por env, exec com aprovação obrigatória e zero dependências em tempo de execução.

Exporte sessões para Markdown/JSON para revisão, reprodução e resumos de custo por sessão.

Importa sessões do Claude Code, skills e ativos de plugins para DSH como sessões nativas retomáveis, e exporta ou sincroniza sessões DSH de volta para JSONL do Claude Code.

Diagnóstico offline para o DSH: 19 verificações abrangendo ambiente, profile e estado de sessão, com um painel "Doctor" nas configurações e uma API JSON somente leitura

Mostra o saldo do DeepSeek e o gasto diário estimado, mescla registros JSONL externos de chamadas de visão e adiciona um dashboard por sessão com estatísticas de modelo, TTFT, taxa de cache, logs de chamada, estimativas de custo, filtros e exportação CSV.

Anexa localmente recibos em JSONL encadeados por hash para resultados de ferramentas e eventos de sessão, sem armazenar prompts, argumentos de ferramentas, texto de resultados ou IDs brutos de sessão.

Análise de execução de sessões: etapas, chamadas de ferramentas, falhas, ações repetidas, uso de tokens e sinais de verificação, apresentados como relatórios em texto/Markdown/JSON.

Compila caminhos SVG e especificações de keyframes em arquivos de animação Lottie JSON autônomos

Coloca o .pack.json/.pack.zip do projeto em .agent-pack/modpacks/ e expõe as skills através de uma lista de permissões do workspace

Validação de JSON Schema: validar/caminhos/explicar/normalizar.

Consultas JSON com um subconjunto de JMESPath.

Exporte a sessão atual para arquivos Markdown e JSON portáveis e com versionamento de schema, por meio da ferramenta `session_export` e de comandos de barra, com nomes de arquivo seguros entre plataformas.

Ativações proativas em nível de host para o DeepSeek Harness: o modelo agenda os próprios alarmes (uma vez, intervalo ou cron, com jitter opcional), sessões frias são despertadas na hora via session resume, os follow-ups do modelo são limitados por horas de silêncio e um orçamento diário, e turnos de despertar silencioso terminam com proactive_reclaim e saem do contexto como lápides. Arquivos de agenda declarados sincronizam seus JSON com os alarmes do host por glob de forma idempotente; min_idle_seconds adia os despertares até a sessão de destino se acalmar, e um painel web gerencia alarmes e histórico — o motor de batimento para companheiros de IA e personagens de RPG com rotinas próprias.

Automação de desktop Windows para DeepSeek Harness: loop observe/act com prioridade para acessibilidade e 30 ferramentas padrão (alvos de elemento/coordenada, roteamento de estratégia auto/a11y/event), semântica de segurança de observações substituídas e sem repetição, botão de desligamento persistente, proteção contra desatualização RuntimeId/rect-drift, cartões de chat e painel flutuante (ops ao vivo, mural de frames, configurações de autodetecção de ambiente), descrição de visão em mosaico para modelos de baixa resolução, trilha de auditoria JSONL e lista de permissão de pid. Requer Windows 10+ e Python 3.9+ com uiautomation e pillow (instaláveis pela página de configurações).

Interpreta PDFs de e-invoices chineses (anexo XML primeiro, fallback regex da camada de texto) em JSON estruturado com verificação cruzada de valor, e gera relatórios de despesas (Markdown / xlsx).

Plugin web do dsh que envolve o Harness em execução numa janela desktop nativa do Windows: empacota um cliente desktop Wails v3 (então basta instalar o plugin), sonda a porta web e grava o arquivo de protocolo ~/.dsh/dsh-web-port.json para o cliente, registra bandeja do sistema, atalhos na área de trabalho/Menu Iniciar e um botão de autostart na inicialização, e o cliente pode iniciar o próprio dsh se ele não estiver rodando.

Esboço de interface: desenhe esboços de interface dentro da caixa de entrada da sessão, converta com um clique para a caixa de entrada de incorporação semântica JSONL e envie ao agent DSH conforme necessário.

Bancada de trabalho de varredura de segurança de código-fonte orientada por IA: 5 ferramentas de modelo (start/finding/status/report/list) mais uma interface web /hawkeye e relatórios de vulnerabilidade JSON/Markdown/HTML; plugin Cordis sem dependências, instalável como preset de agente ou pacote npm.

Ferramentas Odoo só de leitura sobre JSON-RPC: informação do servidor, introspeção de campos de modelos, e um search_read restrito limitado a uma lista de modelos permitidos cujos nomes de campos de domínio não podem conter pontos, pelo que não é possível percorrer registos relacionados. Uma ferramenta de criação de rascunhos só é registada quando allowWrite está ativado, e limita-se a sale.order e project.task com o estado de rascunho imposto pelo plugin.