Plugins

Camada de integração nativa DSH para o motor de memória Minta: compõe a linha oficial dsh-mcp-client, registra a skill minta-memory-governance além de um preaquecimento de memória no início da sessão, e envia um preset de agente Minta; requer o motor Minta implantado separadamente (Python/Docker) para fornecer as 19 ferramentas MCP — não utilizável sem ele.

Base de conhecimento no padrão Karpathy LLM Wiki para o DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sem dependências (lint/index/sincronização de memória mnemon/feedback de qualidade), plugin de ciclo de vida mínimo que injeta esquema + pré-visualização de conhecimento, e recordação semântica SiliconFlow via proxy compatível com Ollama.

Acesso privado via Tailscale ao DeepSeek Harness Web que permite usuários com base no cabeçalho confiável Tailscale-User-Login injetado pelo Serve, com um gateway apenas em loopback e configuração protegida do Serve.

Ponte bidirecional do WeChat: lê mensagens recebidas do banco de dados local do WeChat e envia respostas por automação da interface do Windows, permitindo conversar com uma sessão DSH local pelo seu WeChat. Por padrão, pessoas externas que possam enviar mensagens para essa conta podem conversar com a sessão local (sem executar comandos nem acessar arquivos). Uma allowlist de entrada restringe quem pode falar com ela.

Busca no Zhihu, ferramentas de agente, bases de conhecimento e acompanhamento de uso para o DeepSeek Harness.

Adiciona um painel de configurações multiusuário ao cliente web do DSH: seleção do modo de uso, gerenciamento de membros com status online e vinculação de dispositivos, e troca ou compartilhamento das bases de memória e conhecimento por membro.

Base de conhecimento da equipe para compartilhamento de conhecimento offline (cenário FDE box): pontos de entrada de navegação, pesquisa em texto completo e refinamento; a matéria-prima é enfileirada automaticamente e destilada em páginas wiki por uma sessão de bot serial (padrão Karpathy LLM Wiki: matéria-prima imutável, refinamento em duas etapas, fluxo de logs, lint mensal).

Workbench com assistente de IA, controles de pausa/parada, configurações separadas do modelo em segundo plano, tarefas/respostas, Linky, captura de conhecimento com escopo, busca local e no 云之家, leitura de notícias e ferramentas de desenvolvimento. Embeddings opcionais baixam um modelo. 云之家 requer CLI/conta; chats web exigem o app desktop.

Conecta o DeepSeek Harness ao Busabase: pesquise o conhecimento do espaço de trabalho, trabalhe com registros e aplicativos estruturados, envie gravações como ChangeRequests revisáveis e inspecione resultados em cartões ao vivo.

Plugin nativo de grafo de conhecimento Graphify fornecendo 10 ferramentas de inteligência de código, busca topológica, descoberta de nós divinos e triagem de raio de explosão de PR.

Bridge de tutoria DeepTutor: explicações profundas, questões de auto-teste, planejamento de trilha de aprendizagem, busca na base de conhecimento pessoal (RAG) e arquivamento de notas via ferramentas deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Base de conhecimento portátil para agentes em Markdown OKF v0.2 simples: 13 ferramentas wiki_* de leitura/escrita, divulgação progressiva, backlinks, escritas controladas por regras do AGENTS.md, manutenção automática de índice e log, linting e troca entre vários bundles nomeados (no nível da sessão ou global).

Adaptador Discord instalável em perfil web ou desktop do dsh: menções e threads são vinculadas a sessões, com respostas em streaming e atividades de ferramentas ao vivo. Nove slash commands controlam vínculo de workspace, presets de permissão e seleção de modelo. Aprovações de ferramentas e perguntas são assumidas pelo Discord ou pela UI web conforme quem responder primeiro. Allowlist de guild com negação por padrão.

Adiciona uma permissão workspace-write++ que mantém as ferramentas de arquivo dentro do workspace enquanto pula o sandbox de processos do Windows para executáveis permitidos por wildcard, como o Git Bash.

Uma única camada de memória para todas as ferramentas e agentes de IA: injeção de Context Bundle, recall no momento do prompt, ferramentas MCP e captura da thread do DSH ao final do turno.

Consulte bases de conhecimento do Tencent ima em um painel lateral do DSH, visualize arquivos PDF, Office, notas e mídia no próprio painel e permita que o agente pesquise e leia por meio de cinco ferramentas.

Adiciona backends alternáveis a web_search e web_fetch nativos, escolhidos por sessão no menu do composer ou em /setup-search e /setup-fetch. Busca: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar e busca por modelo no servidor. Fetch: HTTP local com allowlist de rede privada, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily e Tinyfish.

Adaptador do DeepSeek Harness para o Context Mode: ferramentas ctx_* em processo para execução de código em sandbox e uma base de conhecimento FTS5, além de orientação de roteamento da janela de contexto.

Conector MySQL para DeepSeek Harness: configure múltiplas conexões na página de configurações com lista de permissões de tabelas (allowlist) e permissão de escrita por conexão, troque a conexão ativa pelo compositor e exponha as ferramentas mysql_query / mysql_tables / mysql_execute a todas as predefinições de agente.

Plugin de canal QQ para DeepSeek Harness via OneBot v11/SnowLuma, com aprovação de acesso por pareamento, memória de longo prazo, base de conhecimento, eventos proativos e painel de administração.

Transforma seu app de agentes de IA em um espaço de trabalho interativo para ideação e design, com painéis editáveis, conhecimento estruturado e iteração guiada.

Personagem que vive no próprio telefone: o plugin instala e inicia seu Android, e notificações de apps podem acordá-la. Instala apps por conta própria, navega, curte e comenta em Xiaoheihe/Bilibili; tem QQ próprio (NapCat / SnowLuma, respostas divididas, stickers). Inclui cartões de pessoas, diário às 23:30 e lembrança antes de cada despertar (embeddings locais por padrão; SiliconFlow / DashScope opcionais), vida entre conversas (após HDS-Interlude) e PC microVM opcional com aprovação. Abas phone/computer/dot; ajustes em `~/.dsh/dsh-dot.json`; seis partes desligadas separadamente. Só o QQ configurado por `/qq owner` representa você; mensagens alheias são avisos não confiáveis.

Executa o TiddlyWiki 5 como base de conhecimento persistente do DSH: dez ferramentas de agente tiddlywiki_* (pesquisa filtrada, leitura/escrita/lote/renomear/excluir, recentes, tags, sincronização git com resolução de conflitos), um editor TiddlyWiki completo integrado na coluna central da GUI sobre um proxy de mesma origem, uma aba wiki no lado direito, uma aba por sessão resumindo as notas que uma sessão leu ou escreveu, um cartão de nota rápida com salvamento automático de rascunho e um bookmarklet de recorte opcional com anexo de imagem — tudo apoiado por um repositório git com commit automático.

Um enxame governado de seis agentes especializados DSH — orquestrador, planejador, ponte para base de conhecimento, desenvolvedor e dois revisores — transforma um requisito em um pipeline rígido de fases em que cada entrega precisa provar-se com evidências estruturadas antes que a próxima fase possa começar; os revisores são somente leitura, merges de código só após uma passagem de revisão, e um log de eventos apenas de acréscimo fornece replay completo e auditoria em um quadro kanban ao vivo. Seu design se inspira no kanban do Hermes Agent.