Plugins

Plugin de fontes para a GUI Web do DeepSeek Harness: a conversa tem sua própria fonte, tamanho, altura de linha e peso, a interface tem fonte e peso próprios e segue a conversa por padrão, o código mantém um eixo próprio com controle de ligaduras, e configurações completas são salvas como presets.

Transforma as 13 cartas de skill de papel δ-me13 (Amphoreus) em espaços de trabalho por assento: tema e papel de parede por assento, injeção de skill no primeiro turno, stickers de chat, notas e presets de memória por assento, troca de assento com Alt+dígito e um canvas de visão geral para despacho e passagem; a própria suíte de skills é lida de um diretório local configurável e não vem incluída.

Um interruptor "Loop engine" nas configurações web que alterna o loop do agente que conduz cada sessão dsh entre cinco motores — o loop em processo integrado, além de Claude Code, Codex, Pi e Kimi Code hospedados — sem nenhuma alteração no harness; cada motor hospedado mantém seu raciocínio e chamadas de ferramenta na transcrição durável da sessão, assume o comando de comandos, skills e do preset do agente e é executado em sandbox através da fronteira do subprocesso dsh.

Painel nativo de gestão de taverna para o DeepSeek Harness: múltiplas character cards, múltiplos worldbooks, presets alternáveis.

Predefinição de agente de fluxo de trabalho de engenharia para dsh: cinco fases com portões (esclarecimento de requisitos, aprovação de plano, TDD, subagentes paralelos, finalização verificada) com seis habilidades de fluxo de trabalho adaptadas de obra/superpowers.

Preset de agente Learning Mode: um agente de codificação que ensina enquanto codifica — explicações concretas baseadas em cenários, orientação socrática e lacunas de prática TODO(你), modelado no estilo de saída Learning do Claude Code; instalável via dsh plugin add (dsh-learning-mode no npm).

Estúdio de temas para a DSH Web GUI: cinco predefinições integradas e paletas claro/escuro totalmente personalizáveis (acento, fundo, primeiro plano, fontes de UI e de código, barra lateral translúcida, contraste), trocadas a quente instantaneamente e persistidas no localStorage.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Preset de agente nativo J-Space Cognition Suite SV1 e plugin Cordis autônomo: 13 módulos, controlador persistente e workspace desacoplado.

Modos personalizados / gerenciador de assistentes: cada modo tem seu próprio system prompt nas configurações — um prompt personalizado, arquivo simples que o loop do agente relê antes de cada passo do modelo, de modo que a edição vale para a sessão em execução no passo seguinte — e iniciá-lo a partir da composição oficial standard / PTC / minimal / Cordis, alternando uma a uma as linhas de plugin que ele monta (composição de plugins própria por modo), renomeável à vontade. Vários assistentes coexistem com prompts próprios, então uma máquina pode manter lado a lado assistente de programação, companheiro de chat e persona de roleplay (RP) — configuração multiagente escolhida a cada nova sessão. Linhas intactas permanecem idênticas byte a byte às originais, com condições de plataforma.

Plugin dsh + preset de agente que replica o opencode + oh-my-openagent (omo): a cadeia de ferramentas e o prompt de sistema do opencode, a orquestração de subagentes com múltiplos papéis do omo e a seleção de papéis do omo no navegador + configurações de modelo/fallback por papel.

Adiciona um editor de nível de raciocínio com presets de protocolo OpenAI e Anthropic (llm-pi-ai), chaves de modalidade de entrada e um preset de contexto 1M/128K e saída máxima às linhas de modelo em Settings.

Plugin de temas para o DeepSeek Harness — suporta a troca de aparência Dark / Light / System, inclui 34 temas predefinidos e suporta a criação, o compartilhamento e a importação de temas personalizados.

Guarda de disciplina do agente para DeepSeek Harness: quatro portões aplicados na fronteira do harness — disjuntor de loop, fusível de custo de tokens, aviso de troca de rota, aprovação de plano — onde lembretes no nível do prompt não chegam, para que um agente não possa mais queimar uma cota semanal em minutos; chip 🛡 de um clique, limites recarregáveis a quente e predefinições de invisível-mas-blindado a apenas aviso.

Preset de agente que transforma objetivos de múltiplos estágios em fluxos retomáveis: estágios com árbitro, identidade de bloqueio SHA-256, portão de revisão de terminal assinado por HMAC e logs de execução event-sourced; inclui 15 agent tools.

TTS local em tempo real para DeepSeek Harness: predefinições de voz, leitura automática, assistente de configuração do motor, botão de leitura em voz alta e um painel de configurações para o motor GSV-TTS-Lite.

Predefinição de agente de documentação técnica para DeepSeek Harness: escrita orientada por templates com biblioteca de templates autoaprendentes, remoção de sabor de IA para documentos técnicos e kit de ferramentas de garantia de qualidade (auditoria de documentos, consistência entre documentos, renumeração, sincronização de versão, exportação PDF e Word, automação de capturas de tela).

Compreensão de imagens para qualquer modelo do DSH: ferramentas de visão, OCR, grounding e recorte com presets de domínio para histopatologia, biologia celular, anatomia, imagens clínicas e figuras científicas.

Personalizador visual de tema para a UI Web do DeepSeek Harness — fundos, cores de texto, bordas e detalhes, tudo ajustável visualmente, com presets que você pode importar e exportar, persistidos entre reinicializações.

Distintivo de modo predefinido incorporado no botão "New Session": clique para escolher o preset de agente padrão para a próxima sessão (nomes longos são truncados com reticências para manter o rótulo legível).

Aprovação automática por LLM para pedidos de escalada do sandbox, com predefinições e um fallback fail-closed.

Padrões aprimorados de autocompactação para predefinições de agente do DeepSeek Harness: aplique com um único comando limites/presupostos de retenção ajustados e políticas por modelo, de forma idempotente, com backups e rollback.

Sessões anônimas: um subagente autônomo e efêmero com seu próprio predefinição (sem contexto pai) e conjunto completo de ferramentas, janela flutuante arrastável, totalmente apagado sem vestígios ao fechar.

Personalização por host para o DSH: instruções personalizadas, memória local de longo prazo e presets de tom de resposta.