Plugins

Executa workflows ComfyUI na nuvem RunningHub como pool em segundo plano: envia lotes, distribui dentro do limite de concorrência, consulta cada job, baixa todos os resultados para o disco e desperta a sessão quando o pool esvazia. Um ledger compartilhado registra lotes, custos, níveis de instância, horários de envio/fim e caminhos de cada arquivo; painel ao vivo na barra lateral direita.

Converte logs reais de crash do DSH em uma lista curta de restrições rígidas: preflight estático antes de instalar plugin, verificação de conflitos depois e autorreparo controlado se o Harness não iniciar. Também transfere sessões enormes para uma nova, com brief escrito por um model que lê a transcrição original.

Workbench Git para DSH no estilo JetBrains: staging por hunk ou linha, diff lado a lado com destaque por palavra, gráfico de commits e operações de branches, resolução de conflitos em três vias e rascunhos de mensagens de commit com o modelo do host.

Plugin DeepSeek Harness (DSH): injeta em cada nova sessão um snapshot local, limitado e com timestamp do Second Brain (identidade, fingerprint de estado e referências). Somente leitura, nenhuma gravação, falha explícita e zero dependências.

Controle deslizante “Galaxy” para os níveis nativos de raciocínio do DeepSeek Harness.

Extensão independente de QQ bot para DeepSeek Harness, sem outros plugins. Inclui memória SQLite em duas camadas, persona que aprende com chats diários e fila TTS; o estúdio de vídeo exige aprovação. O pet de desktop tem 4 formas (3 personagens próprios e o peixe padrão) e é acessado por convite público com código, uma vaga e proteção contra força bruta. O acesso é negado por padrão: no modo care, responde apenas a pessoas e grupos marcados pelo proprietário para atendimento especial. Também há lista de permissões, modo aberto ou desativado. Requer QQBOT_APPID, QQBOT_SECRET e Node.js 22.5 ou posterior.

Conversão local de texto em fala com GPT-SoVITS para DSH: lê respostas em voz alta, permite trocar vozes pela barra lateral direita e treinar uma nova a partir de uma amostra de áudio. Na primeira execução baixa um mecanismo de 11,4 GB e exige GPU NVIDIA CUDA.

Lê conversas antigas do DSH e encontra lacunas recorrentes no prompt (caminhos/versões, formato de saída, pré-condições de ferramentas), com reescrita pronta para colar. Um botão ao lado do compositor aplica as restrições ao rascunho de forma mais curta.

Presets dual-brain para DSH: um modelo planeja a estrutura e delega a execução a um subagent fixado em um segundo modelo. Inclui brain-ds (DeepSeek-V4.1-Flash planeja, MiMo-V2.6-Flash executa) e brain-mimo (papéis inversos), selecionáveis por sessão. Requer dois providers configurados (Xiaomi MiMo e uma conta DeepSeek); o modelo principal deve ser escolhido manualmente.

Painel lateral somente leitura do Raindrop.io: distribuição de coleções/tags, principais domínios de origem, tipos de conteúdo, tendência de 12 meses e pendências de limpeza; inclui duas ferramentas de agente somente leitura para analisar favoritos salvos. Requer token de API do Raindrop.io (crie um app e cole o token).

Destila conversas diárias de IA com Doubao, ChatGPT, DeepSeek e Kimi em notas Markdown estruturadas no seu vault do Obsidian.

Animação de inicialização de chuva digital no estilo Matrix, com portal retangular de luz que se abre dos dois lados. Pode repetir ao reabrir a janela do desktop; tom verde ajustável.

Optimizer de prompt na linha de ferramentas de entrada do composer: escolha categoria e template; ✨ reescreve o rascunho no lugar, com undo em um clique. Categorias Basic, Context e Image; permite cancelar e mostra tempo decorrido e tokens. Traz 15 templates para reescrever instruções, planejar etapas, estruturar pesquisa de segurança, cartões de papel para system prompt e prompts text-to-image/image-to-image. Templates Context leem turnos recentes para resolver correferência. Usa o serviço de modelo do host; Settings expõe modelo e orçamentos. Um guard verifica se restrições do usuário permanecem e avisa em vez de repetir automaticamente. Adaptado para dsh 0.1.7 e 0.2.

Transforma uma necessidade inicial em um livro de tarefas versionado (goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gaps, todos numerados) e o transfere sem perdas a qualquer janela de IA. Antes do trabalho, o receptor deve passar por um read-back handshake: reformular, listar lacunas e declarar READY. /answer fecha lacunas e aumenta a versão automaticamente; /forge-list acompanha a versão de cada janela.

Usa contas de ChatGPT Codex, Claude, Grok, Antigravity, Kimi, GLM, Cursor, Kiro, Copilot, Qwen, ERNIE, Spark, JetBrains, Perplexity, Replit e Cody como provedores de LLM do DeepSeek Harness via OAuth.

Lê os relatórios do agente com a voz escolhida e resume os longos antes de falar. Um clipe de referência de 3–10 s basta para clonar uma voz; modelos treinados pela comunidade também funcionam. Não exige instalar 6,4 GB do GPT-SoVITS: o plugin instala runtime e voz próprios. Um GPT-SoVITS existente pode ser usado com o mesmo modelo de voz.

Publica uma lição na conversa DSH: a espinha de dependências, a pergunta e os desenhos do Vault, na paleta própria do Vault.

Plugin de inteligência e memória persistentes de projeto para DSH: análise de arquitetura, contexto entre sessões, TODOs e recuperação híbrida opcional.

Memória de retrospectiva de código para DSH: destila com LLM local soluções rejeitadas, armadilhas e restrições de cada turno, marca no MemOS (type:rejected_solution) e reforça a recuperação ponderada em tarefas de código via agent/pre-step.

Força o chain-of-thought, planejamento, raciocínio de chamadas de ferramentas e deliberação interna do agente a permanecerem em chinês: injeta a restrição no topo do system prompt antes de cada etapa de raciocínio para que respostas de ferramentas não a diluam. Um painel permite editar o texto na hora.

Plugin DeepSeek Harness: busca de repositórios/issues do GitHub, detalhes de repositórios e issues e ferramentas de leitura de arquivos (github_search / github_get). Anônimo por padrão; um token fine-grained opcional somente leitura libera busca de código e aumenta o limite de requisições.

Tema de mensageiro QQ NT para DeepSeek Harness com a mesma linguagem visual nos modos claro e escuro: modo claro simples (azul da marca `#12B7F5`, balões azul-claro) e modo escuro azul-acinzentado (`#101822`). Aplica camadas reversíveis de tokens e layout sem alterar a preferência Light/Dark.

Um treinador de vocabulário offline e acolhedor para toda a família: 1094 palavras curadas, repetição espaçada, 6 tipos de quiz, jogos de ortografia e um modo preguiçoso para tela grande; abre como painel lateral e também roda standalone como um único arquivo HTML.

Jogo idle estilo AI-lab em terminal onde você acumula compute, treina e evolui modelos, publica artigos e faz prestige de redes neurais a ASI.