Plugins

Adiciona uma página de configurações para declarar os esforços de raciocínio por modelo e o suporte a visão nas rotas de provedor pi-ai.

Fixa cada requisição no nível nativo de esforço máximo e adiciona um painel de profundidade de raciocínio por modelo/modo com um slider de capacidade de 0 a 20, perfis Velocity/Apex isolados e caixas de ferramentas de raciocínio offline. Distribuído como build ofuscado; uso comercial permitido, engenharia reversa fechada.

Adiciona uma aba Reading ao cliente web DSH que mostra etapas do processo e raciocínio ao vivo na ordem de origem, recolhe turnos bem-sucedidos à resposta final e mantém intactas as abas originais, o compositor e as ferramentas.

Substitui o botão de modelo por um seletor de modelo e nível de raciocínio no estilo Claude Desktop, com memória de esforço por modelo, estilo adaptado ao tema, movimento suave do slider, trilha arredondada, realce ao passar o mouse e animação de pontos em pixel.

Configura mapeamentos de esforço de raciocínio por fornecedor e modelo para o DeepSeek Harness, com um seletor de modelos agrupado e um cursor no compositor.

Configura rotas de modelo predefinidas para subagentes do DeepSeek Harness, com opções de modelo único, rotativo, aleatório e de esforço de raciocínio por rota.

Fornecedor Grok Build que usa o início de sessão no navegador do CLI oficial, com modelos visíveis à conta de forma dinâmica, raciocínio e ferramentas em streaming, além de definições de quota e de capacidades dos modelos.

Adiciona Claude, Gemini e um modelo Ollama local ao seletor nativo de modelos do DSH, usando seus logins já existentes do Claude Code / Antigravity CLI em vez de uma chave de API medida, com seletor de esforço de raciocínio funcional para o Claude.

Roteamento unificado de modelos para o DeepSeek Harness: um ModelID lógico sobre múltiplos provedores com failover no primeiro token e cooldown, ranqueamento de candidatos ciente da saúde, três níveis (tier1/tier2/tier3) selecionados automaticamente por finalidade, esforço de raciocínio por candidato e um painel de gerenciamento na página de configurações.

Painel de gestão de atenção de tokens para o DeepSeek Harness: acompanhamento de uso e custo de tokens por tarefa/dia/semana/mês (acerto/erro de entrada, saída, raciocínio), preços de pico/fora de pico do DeepSeek, reconhecimento do tipo de tarefa e conselhos sobre quando trocar de sessão, escrever uma passagem ou comprimir o contexto.

Plugin do DeepSeek Harness (dsh) que embute o loop de agente fin-trace — raciocínio relacional de múltiplos saltos sobre um grafo de conhecimento financeiro, exposto como ferramentas assíncronas (start/status/cancel).

Controle deslizante de esforço de raciocínio em pixel art para DSH Web com arrasto contínuo de 0–100, gravações com limitação a 16 ms, confirmações com encaixe em nível, e um fogo de brasa WebGL que se acende conforme o controle se move.

Mostra o saldo da conta do fornecedor de modelos selecionado junto ao lugar de modelo do compositor, depois de escolhidos um modelo e um esforço de raciocínio.

Raciocínio em tempo real estilo Codex e colapso de chamadas de ferramentas para a visualização de chat web do DSH.

Puxe uma alavanca 3D junto ao botão de envio e transforme os sinais de raciocínio do modelo numa revelação gacha em pixel art.

Plugin do DeepSeek Harness (DSH): um seletor de "Idioma de Raciocínio" em Configurações → Geral que informa ao modelo em qual idioma raciocinar (chain of thought) por meio de uma seção do system prompt. Zero chamadas extras, zero latência, 12 idiomas.

Readable transcript export for DeepSeek Harness: turn any Session into a Markdown / HTML / ZIP transcript with reasoning blocks, tool calls and results, images and usage — from the Session header or the /export-md command.

Personal dsh preferences: a tunable companion to the official compaction engine (threshold, retention, summarization model/reasoning, turn-end compaction), llama.cpp model import for the Models page, and tab/notification helpers (status-light favicon, bro

Settings-UI editor that assigns per-teammate model and reasoning-effort rules for DSH native agent teams, resolved at spawn time by wrapping SubagentRuntime.startContinuable. No official files are modified.

Replaces the reasoning-effort dropdown with a draggable snapping slider, and draws 13 canvas effects across five style families (thrust, fluid, fantasy, tech, texture) with three tiers that unlock as the effort level rises. Custom mode combines 10 particle forms with 8 flow trajectories; 9 accent presets and a hex picker recolor every effect, and optional key sounds cover two voice clips, a synthesized duck squeak, a mechanical click and a local audio file.

Replaces the DSH sidebar with a fixed 2×4 board of eight standing agent seats; each seat shows its own status, latest tool call, reasoning and result, and a settings switch restores the stock sidebar at any time.

Content-degradation detection (thinking loops, output repetition) for DeepSeek Harness, with a continue-vs-handoff cost verdict and zero-model handoff documents.

Shows a Chinese translation under each English thinking block in the DSH web chat, without modifying the session transcript; per-chunk caching, a configurable translation model, and a settings panel.

Model capability editor: edit each model reasoning-effort levels and image-input (multimodal) declarations inline in the official model page, written back to settings.yaml as a whole group, with a floating entry as fallback when the anchor breaks.