Plugins

Upload de arquivos por arrastar e soltar para PDF, Word, Excel e imagens: arquivos soltos são salvos em um diretório local e referenciados por caminho, sem inchaço de base64 no chat.

Menções estilo Codex `@file` para a GUI web: busca e referencia arquivos do workspace de qualquer formato (.java, .vue, PDF, imagens, sem extensão, ocultos) sem truncamento de índice. Substitui o dsh-at-file.

Plugin de referência (menção) entre sessões — cole @[rótulo](dsh-session:…) em qualquer sessão, inclusive em outro workspace, e o host injeta o snapshot da sessão referenciada para o modelo ler; inclui um botão de cópia de referência com um clique.

Espelho offline da documentação oficial do DeepSeek Harness como uma skill dsh: 168 páginas do site (EN/zh) mais 52 documentos de referência exclusivos do repositório, com navegação por tópicos e índice de pesquisa de texto completo para desenvolvimento de plugins.

Memória local de usuário e projeto em Markdown para DSH: preferências fixadas, busca por palavras-chave, invalidação suave, histórico e arquivo, além de migração JSON com pré-visualização, backup e reversão.

Cinco skills para um diário de incidentes de engenharia auditável: registrar um evento somente quando for possível formular um contrafactual; testar a si mesmo com registros existentes; auditar a degradação do diário; incorporar material externo com sua procedência; e renomear um diretório de layout reescrevendo todas as referências.

Pipeline de produção de recursos para jogos: gera imagens, vídeo e áudio; transforma vídeo em animação de sprites coerente; cria variantes recoloridas; adapta os recursos ao esquema do mecanismo; instala-os no projeto e verifica se o código realmente os referencia. A conversão de vídeo para sprites requer ffmpeg; a geração exige chave de API de imagem/vídeo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Ambiente de pesquisa astronômica para DSH e Codex: termos NADC, biblioteca de referências, escrita, pontuação, confirmação de autoria, livros recomendados, formatos FITS/XML e guias de análise.

Oferece três habilidades de estudo para anotações de cursos, explicações de conceitos e capítulos didáticos independentes. Inclui referências e scripts auxiliares para os cursos.

Pesquisa, pré-visualiza e instala Agent Skills públicos na interface web do DSH. Reúne cinco fontes: claudeskills.info, skillsmp.com, a lista awesome-claude-skills, o repositório oficial anthropics/skills e pacotes dos plugins DSH instalados. Fixa a instalação a um commit, não a uma branch, para instalar a versão pré-visualizada; mostra procedência, verifica atualizações da árvore inteira e oferece lixeira em vez de excluir. Antes de gravar, valida nome e frontmatter pelas regras internas do Harness, avisa sobre arquivos citados por SKILL.md que faltaram e downloads parciais. Se o nome já existir, oferece overwrite/rename/skip.

Geração e edição com várias imagens de referência usando FHL Images no DeepSeek Harness. Inclui 3 ferramentas para agentes, um grupo de até 10 workers com API key e configuração de chaves pela conversa.

Geração de imagens de produtos de e-commerce para DSH: 24 módulos de prompt para imagens principais, de detalhes e anúncios, transferência de estilo de uma referência, geração em lote e galeria de projetos com prévia ao vivo.

Adiciona conselhos TypeSafe Jev para pessoas em perguntas de múltipla escolha do DSH. Por padrão, sob demanda; pedidos automáticos são opcionais. Oferece recomendações, probabilidades, confiança, alertas de disputa acirrada, sugestões copiáveis, adoção em um clique, layouts de cartão por perfil e preferências temporárias de decisão. A prévia opcional da solicitação mascara credenciais comuns; inclui verificações locais de saúde e exportações de diagnóstico sanitizadas.

Plugin de base de conhecimento: monte pacotes de KB auditáveis (referências + SQL).

Registra a skill commercial-ui-ux para DSH: design, revisão, correção e implementação de UI/UX/GUI comercial orientados à tarefa (SaaS, dashboards, painéis administrativos, formulários, tabelas e sistemas de design), com sistema de documentos de referência e controles de qualidade.

Caixa de ferramentas local para a interface Web DSH: 35 ferramentas puramente cliente (texto, codificação, hashing, extração, conversão, tabelas de referência) numa vista lateral, mais o comando /toolbox e a exposição de ferramentas do agente controlada por configuração.

jailbreak armor por modelo: uma tabela ativa padrões com 25 feitiços (20 em 11 famílias, mais uma armor independente do modelo, um arquivo de preferências upstream e três camadas de persona combináveis). Pré-visualiza o bloco exato e o grava somente no system prompt do modelo ativado; os demais ficam intactos.

Plugin DSH text-to-image/image-to-image compatível com APIs de geração no estilo OpenAI; 多米API é o padrão. Endpoints OpenAI padrão podem exigir ajustes de protocolo, modo image-to-image e tamanho. text-to-image e referências por URL não usam COS; referências locais podem ser comprimidas e armazenadas no COS. Aceita sufixos de prompt personalizados.

Moodboard visual para DeepSeek Harness: arraste imagens, adicione tags/notas e fixe guias de estilo que o agente lê antes de gerar ou retocar a UI.

Oito skills acadêmicas instaladas com um comando: figuras prontas para publicação feitas com dados reais e revisão visual, humanização de texto de IA, revisão e reescrita de artigos, verificação de citações PubMed (conciliação DOI/PMID), checagem de citações chinesas e referências de livros médicos e estruturação de artigos médicos para WeChat. Três skills são totalmente locais; cinco chamam serviços externos apenas quando usadas (NCBI E-utilities, resolvedores DOI, plataformas editoriais), declarados por skill. Sem telemetria ou scripts de instalação. Requer Python local 3.8+; academic-figures também precisa instalar dependências pip.

Geração de imagens para DSH em dois modos: a ferramenta image_generate_lite, chamada pelo modelo no chat, e um estúdio na barra lateral direita para execuções manuais. Aceita até cinco imagens de referência, o formato da API de imagens da OpenAI, e mantém as chaves no serviço de credenciais do DSH.

Projetor read-only de session logs para DSH (drsc): varre ~/.dsh/sessions/**, decodifica zstd/tiled-frame com leaf decoder incluído e grava projeções em SQLite próprio (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Uma rota HTTP fenced oferece surface ledger, pares recall/compression e busca full-text em chinês. Usa tokenizer/fórmula DeepSeek-V4 do CCI verify; sem assets, fallback identificado chars/4. Nunca grava session files; saída só no data directory próprio. Serve context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (switch search-corpus), prime-memory (historical anchor backfill). Enum engines.dsh exato de 17 tags: 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Requer ZCode CLI instalado e conectado; encaminha seu agente ao DSH como provedor de modelos. Uma sessão app-server residente transmite turnos e lê o catálogo do CLI em execução, então contexto, imagens e rotas seguem o CLI/conta instalados. Estável 0.5.2 declara compatibilidade via engines.dsh; referência: ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 com Retry opcional está separada em GitHub Releases. Permissões e métodos desconhecidos são negados por padrão; full-auto requer opt-in explícito. A UI DSH não intermedeia o app-server separado; a política não é sandbox do SO. Deriva de kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), usa o mesmo provider id `zcode-cli` e não pode coexistir com o original.

Workbench de código na barra lateral direita: árvore de arquivos do workspace e editor Monaco com várias abas (destaque de sintaxe, salvamento protegido por versão), completude Tab do DeepSeek fill-in-the-middle, checkpoint/rollback a cada salvamento, busca no codebase e ferramenta `codebase_search` para o agente, além de chips que inserem a seleção no chat como menção `@path`.