Plugins

Um plugin de leitura de PDF sensível ao conteúdo para modelos de visão: perfila cada página para figuras (vetoriais e raster), tabelas, risco de fórmulas e layout de coluna dupla, depois aplica extração híbrida sensível ao conteúdo, renderizando páginas com figuras/tabelas/fórmulas como recortes de região de alta DPI. Fornece uma pré-visualização de baixa resolução para entender o layout da página e renderiza uma região especificada em alta resolução. Empacotado como múltiplas ferramentas para agentes.

Pré-visualização inline para marcadores de bridge de imagem [图片: path]: após o marcador renderizar, a imagem aparece no chat automaticamente, mantendo instruções longas fora da conversa.

Visualizador de imagens para o dock workbench: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO e AVIF, com SVG renderizado apenas como dados de imagem.

Renderiza a atividade ao vivo de sessões multiagente como um escritório em pixel art em um painel lateral da interface Web — cada sessão é um trabalhador boi/cavalo digitando na sua mesa quando ocupado ou vagando quando ocioso, com monitores de trabalho acessíveis por clique e cartões de aprovação no local.

Um plugin de pet de desktop para o DeepSeek Harness (DSH): importe pets em sprite sheet no estilo Codex e os renderize na GUI web do DSH como um shell.overlay flutuante, com uma biblioteca de pets, interações e vínculo com o estado do Agent. / Plugin de pet de desktop do DSH: importa pets em sequência de sprites e os renderiza flutuando na GUI web.

Renderização Markdown para mensagens de usuário enviadas no DeepSeek Harness: cada balão exibe listas, código, tabelas, citações e formatação em linha usando o processamento Markdown do próprio host; filas, prévias e o compositor mantêm a apresentação em texto simples.

Ferramentas de leitura da web para agentes apenas de texto. Cinco ferramentas somente leitura: web_fetch (qualquer URL em Markdown limpo ou texto simples), web_links (inventário de links de uma página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (status HTTP, cabeçalhos e cadeia de redirecionamento sem baixar o corpo, HEAD com fallback GET automático) e web_table (tabelas HTML extraídas como linhas estruturadas com detecção de cabeçalho e expansão de grade colspan/rowspan). O transporte é o fetch do Node mais um proxy HTTP sem dependências (tunelamento CONNECT, requisições com URI absoluta, NO_PROXY com sufixo/curinga/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zero dependências de runtime.

Área de diagramação para contas oficiais do WeChat: converte Markdown em HTML com estilos embutidos para colar no editor do WeChat. Inclui painel lateral, 11 temas e cinco ferramentas de modelo para revisão por bloco.

Renderiza HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid e Markdown escritos pelo agente em um sandbox iframe isolado com hot-reload via SSE, e adiciona um inspetor de cliques no DOM, diff visual lado a lado, uma matriz de dispositivos responsivos e exportação em ZIP para Vite com um clique.

Geração de UI em nível de página para DeepSeek Harness: tokens de design (theme.json) e padrões de código (code-style.json) conduzem uma cerca dsh-fuse que renderiza páginas inteiras, com pré-validação de especificações, um guarda de contraste de tema, um inspetor de estilo em nível de pixel (getComputedStyle), histórico de desfazer e uma UI de configurações.

Renderização de hebraico RTL para a interface web: direção por bloco de acordo com o script dominante, campos de entrada seguros para bidi e navegação de linha com Cmd+Esquerda/Direita ciente de RTL.

Renderiza caminhos e URLs de imagem, vídeo e áudio das conversas do DSH inline, com leituras locais restritas ao workspace e um proxy ComfyUI opcional.

Passa uma sessão web DSH para a CLI Claude Code instalada localmente: um seletor de mecanismo por sessão (DSH | Claude Code), modelos Claude e esforço de raciocínio no assento do modelo, modos de permissão Claude no lugar do seletor de modo de acesso, e solicitações de permissão, AskUserQuestion e ExitPlanMode roteadas para os cartões nativos de aprovação, pergunta e revisão de plano do DSH. O fluxo é gravado como eventos de sessão nativos do DSH, então a transcrição integrada, cartões de ferramentas e subagentes aninhados o renderizam; comandos de barra do Claude se fundem na paleta de comandos; a CLI é mantida por um corretor desanexado, então atualizações de plugins e reinicializações do DSH não interrompem um turno em execução.

Comando /btw estilo Codex: responde perguntas secundárias em um subagente semeado pela conversa (provedor fork), renderizado na UI sem entrar no histórico da sessão principal.

Visualizador Markdown para a bancada dock: renderização GFM com sanitização DOMPurify, estrutura do documento e resolução de imagens/links por caminho relativo, com troca para edição em um clique.

Due diligence de empresas e vagas baseada em evidências para o DSH: registra fontes com níveis de evidência, adiciona afirmações limitadas pelas evidências, verifica a entidade legal em registros oficiais e gera um relatório PROCEED/VERIFY/STOP com checklist de verificação e perguntas de entrevista.

Plugin do DeepSeek Harness que transforma capturas de tela de UI em especificações web de nível de implementação usando OCR, geometria determinística, grafos de cena, assets e comparação de renderização.

Ferramentas de análise de PDF para DSH: pdf_info, pdf_extract_text e pdf_render_page com dois motores de renderização, pdfjs e integrado, incluindo renderização com fontes do sistema para PDFs com fontes CJK não incorporadas.

Pré-visualiza diagramas Mermaid como imagens por renderização local no DSH Web quando a mensagem do chat contém um bloco de código fenced de Mermaid, e também permite integração com servidores de renderização externos.

Renderiza imagens coladas ou enviadas diretamente no chat do DSH Web e dá visão a modelos apenas de texto: a ferramenta visual_review, invocável pelo modelo, chama primeiro qualquer API multimodal compatível com OpenAI e, se falhar, recorre a um worker local do Qwen3-VL.

**Anexos no mesmo estilo do DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: botão de upload com clipe, cartões de ficheiro estilo DS de 240×64 com ícones oficiais coloridos de documentos (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG extraídos do bundle do frontend DS), arrastar e largar, extração de texto (PDF/DOCX/XLSX/TXT) injetada na mensagem, e cartões de anexos reais renderizados na transcrição (renderer personalizado do utilizador) com o modelo a ler o conteúdo completo.

Plugin de modo de aprendizagem Feynman: ciclo ensinar → reexplicar → avaliar → reexplicar, renderizado como cartões de aula em HTML (diagramas mermaid + destaque de código shiki)

Análise de execução de sessões: etapas, chamadas de ferramentas, falhas, ações repetidas, uso de tokens e sinais de verificação, apresentados como relatórios em texto/Markdown/JSON.