Plugins

Pipeline de confiança de plugins para o DeepSeek Harness: análise estática determinística com vereditos, proteção de runtime opcional com iscos honeypot, skill de protocolo de auditoria para agentes e indicador de estado de escudo no navegador. Apenas alarme, nunca imposição.

Ferramentas Docker para agentes: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health com saída JSON, caminho de CLI configurável por env, exec com aprovação obrigatória e zero dependências em tempo de execução.

Telemetria de execução sem intervenção para o DSH: cada sessão grava automaticamente tarefa, nível do modelo, ferramentas, falhas, duração e status em um diário legível por humanos, com uma seção de estatísticas (puro observador — sem ferramentas, sem chamadas de LLM, sem injeção)

Notificações de robô de grupo DingTalk (notify/text/health; webhook + assinatura HMAC, zero dependências em tempo de execução).

Ferramentas de leitura da web para agentes apenas de texto. Cinco ferramentas somente leitura: web_fetch (qualquer URL em Markdown limpo ou texto simples), web_links (inventário de links de uma página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (status HTTP, cabeçalhos e cadeia de redirecionamento sem baixar o corpo, HEAD com fallback GET automático) e web_table (tabelas HTML extraídas como linhas estruturadas com detecção de cabeçalho e expansão de grade colspan/rowspan). O transporte é o fetch do Node mais um proxy HTTP sem dependências (tunelamento CONNECT, requisições com URI absoluta, NO_PROXY com sufixo/curinga/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zero dependências de runtime.

Preset de agente mínimo para Windows no DeepSeek Harness: persona fixa de uma linha, três ferramentas, sem contexto de runtime.

Registra seis skills de fluxo de trabalho guiado por especificação + test-driven para o DeepSeek Harness: autoria de specs OpenSpec fundida com a disciplina TDD do Superpowers em um pipeline de Fase 0-4 com gates de revisão. Zero dependências de runtime.

Alimenta cada prompt do dsh no pipeline local de memória de feedback agent-feedback-loop — captura insatisfações, revisa-as offline em reflexões e anexa ao turno o contexto compilado de regras de recorrência, nunca bloqueando um prompt. Requer o runtime agent-feedback-loop; executar agent-feedback-loop install depois conecta automaticamente os perfis dsh existentes.

Caixa de ferramentas de conversão de unidades cobrindo 20 categorias — comprimento, massa, temperatura, área, volume (incl. unidades de cozinha dos EUA), velocidade, tempo, tamanhos de dados (MB decimal vs MiB binário), taxas de transferência (Mbps vs MB/s), aceleração incl. força g, iluminação (lux / foot-candle), pressão, energia, ângulo, frequência, potência incl. três definições de cavalo-vapor, força, torque, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo de combustível (mpg ↔ L/100km). Duas ferramentas — convert_unit e list_units — zero dependências em runtime, aritmética pura; cada resultado inclui a fórmula aplicada.

Comprime o contexto de tempo do DSH de ~280 caracteres para 46, injetando uma linha de data compacta no snapshot do contexto de execução; zero dependências em runtime.

Ambientes de execução por projeto para o DeepSeek Harness: adota ou cria automaticamente um venv Python local ao projeto (.venv_local/python) e conecta as toolchains e variáveis de ambiente dos runtimes que cada projeto usa (python venv / node / go) — python e pip sempre resolvem para o projeto, nunca silenciosamente para o Python do sistema.

Automação de desktop Windows para DeepSeek Harness: loop observe/act com prioridade para acessibilidade e 30 ferramentas padrão (alvos de elemento/coordenada, roteamento de estratégia auto/a11y/event), semântica de segurança de observações substituídas e sem repetição, botão de desligamento persistente, proteção contra desatualização RuntimeId/rect-drift, cartões de chat e painel flutuante (ops ao vivo, mural de frames, configurações de autodetecção de ambiente), descrição de visão em mosaico para modelos de baixa resolução, trilha de auditoria JSONL e lista de permissão de pid. Requer Windows 10+ e Python 3.9+ com uiautomation e pillow (instaláveis pela página de configurações).

Painel de configurações para AGENTS.md global e por workspace, com injeção de identidade e persona, alternador de contexto de tempo de execução e notificações de resultados.

Adiciona 20 localidades (chinês tradicional HK/TW, japonês, coreano, francês, alemão, espanhol, português, italiano, russo, ucraniano, polonês, neerlandês, turco, árabe, hindi, indonésio, vietnamita, tailandês, sueco) à Web UI do DeepSeek Harness, com traduções cuidadosamente refinadas, fallbacks em tempo de execução e tradução automática dos textos do mercado e de terceiros.

Verifica fontes de plugins locais, npm e GitHub antes da instalação, bloqueia em tempo de execução chamadas de ferramentas de alto risco configuradas, audita padrões de segredos na saída e grava logs de auditoria locais encadeados com HMAC.

Preset mínimo de agente para Windows no DeepSeek Harness: persona fixa de uma linha, três ferramentas, sem contexto de execução.

Registra a skill Inspiration Deck Workshop para DSH: decks de apresentação HTML estáticos locais (6 modelos de deck, mais de 25 layouts, 23 temas e showroom de movimento) com CLI de validação e exportação PNG/PDF e testes de fumaça, sem dependências de tempo de execução.

Toolkit leve de OMDSH Runtime e Profile Pack para composição, assinatura, instalações candidatas e reversão auditáveis do DSH

Central de habilidades na interface web do DSH: navegue pelas habilidades carregadas agrupadas por origem (system / project / user / custom / runtime), com criação, ativação/desativação e exclusão (move para .trash).

Reutiliza hooks declarados em configurações do Claude Code, Codex e opencode no dsh, executando manipuladores shell, webhook, oracle e proxy com zero dependências de execução.

Compilador de plugins com um registo de blueprints (scaffold → validar → implementar), exposto como serviço em runtime, três ferramentas de modelo e uma página de definições de galeria de blueprints.

Unifica todos os pontos de extensibilidade do DSH através de uma DSL declarativa: um serviço `fabric` em runtime, ferramentas `fabric_extend`/`fabric_inspect` e uma página de definições de grafo de capacidades.

Desliga o Windows automaticamente quando as tarefas do DeepSeek Harness terminam — um botão flutuante de armamento e um banner de contagem regressiva cancelável (shutdown /a), sem dependências de runtime.