Plugins

Leitura aprofundada de livros e artigos em cinco modos (rápido, profundo, mapa de conhecimento, Feynman, livro completo) com relatórios de afirmação-evidência-dados, mapas mentais Mermaid/XMind, comparação em lote, verificação prévia de orçamento, progresso transparente de tarefas em segundo plano e exportações em MD/HTML a partir de URLs, arquivos ou texto colado.

Infraestrutura do ecossistema: um console leve no navegador para gerenciar plugins do repositório oficial (zero patches), além de uma skill make-dsh-plugin para desenvolvimento guiado de plugins.

Guarda de disciplina de engenharia: verificação de requisitos antes da primeira edição, portas de evidência de teste vermelho/verde, revisão adversária bifurcada e relatório de entrega com um fluxo de verificação por dimensão.

Plugin de agente de workflow para engenharia de harness/loop orientado a skills.

Uso do computador no macOS com foco em acessibilidade: observações sempre atualizadas, rejeição de estados obsoletos, permissões delimitadas e entrada segura.

Pacote completo de habilidades de sabedoria tradicional chinesa (XuanShu) como plugin Cordis do DeepSeek Harness: cálculo de bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, constituição e feng shui, com um motor determinístico local e um painel de visualização.

A base de conhecimento de desenvolvimento de plugins DSH como habilidade de agente sob demanda: restrições oficiais, fluxos de trabalho de tarefas, referência de API e armadilhas da comunidade, instalada com o pacote para que o agente possa consultar enquanto constrói um plugin.

Bancada de pesquisa no estilo Claude Science: motor de loop de pesquisa ReAct (ferramentas research_*), artefatos versionados com proveniência (ferramentas artifact_*) e 10 skills científicas para genômica/patógenos/bioinformática.

SkillRoute da JEStats: roteamento de skills para agentes do DeepSeek Harness.

Integração do TapTap Maker para DeepSeek Harness: ferramentas MCP incluídas, fluxo de trabalho Maker e habilidades de recursos, além de um caminho CLI empacotado para inicialização e diagnóstico de projetos.

Colaboração de equipe multiagente para DeepSeek Harness com modelos, habilidades e servidores MCP por assistente, contextos independentes, espaços de trabalho compartilhados, coordenação de tarefas e gestão de conversas.

Plugin de produção 3D para o Blender com 30 skills de modelagem/reconstrução, 13 ferramentas de runtime e 26 auxiliares determinísticos para ajuste de referências, renderização, validação, animação e exportação portátil; instalável como `dsh-blender`.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) que conecta o roteador de skills do SkillRoute aos seus agentes.

Pacote DeepSeek Harness (dsh) que conecta o roteador de skills do SkillRoute aos seus agentes.

Fluxo de trabalho de recrutamento com IA para RH e headhunters: definição de padrões da vaga, sourcing e triagem inicial por dois canais (Boss Zhipin e Liepin), mapeamento de talentos do mercado, avaliação de currículos, agendamento de entrevistas, registro de candidatos e relatórios diários. Pode ser instalado como plugin do Claude Code ou plugin do DeepSeek Harness (dsh) — este último traz um painel "Navegador de Recrutamento" pronto para uso. Também funciona com qualquer assistente de codificação com IA que leia o AGENTS.md.

"Leitura" de imagens para modelos somente de texto: reduz a escala + reduz a profundidade de cor + converte impressões digitais de estrutura/cor em grades de texto devolvidas à conversa, permitindo que o modelo faça zoom, amostragem e OCR de forma autônoma como um modelo multimodal; totalmente local, sem dependência de modelo externo, inclui uma skill de metodologia de leitura de imagem e PaddleOCR opcional.

Workflow multi-agente para concursos de modelagem matemática: o preset "UltraMath" executa um problema desde leitura até framework, derivação, codificação, verificação, artigo e revisão, além de 4 presets de papel de estágio único (matemático, engenheiro, escritor, revisor) e 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análise de requisitos, estratégia de teste, escrita e revisão de casos, automação E2E (Playwright) e API, exploratório, escopo de regressão e análise de bugs, respaldado por uma base de conhecimento compartilhada com regras de formato, modelo de risco e validadores de schema.

O sistema operacional de marketing para agentes de IA: primeiro pense como um profissional de marketing, as táticas são o resultado.

Auditoria de injeção de contexto: custos em tokens de cadeias de instruções / catálogos de skills / schemas de ferramentas, com detecção de duplicatas e conflitos.

Seletor de habilidades no estilo WorkBuddy: um botão ao lado do compositor abre uma lista pesquisável de habilidades instaladas; escolher uma insere o gesto oficial /skill-name, para que a habilidade seja carregada junto com sua mensagem.

Shell web móvel para a GUI Web do DSH: drawers sobrepostos, FAB arrastável, correções para o compositor móvel e um botão flutuante de upload de imagem fixado acima do compositor (galeria/câmera nativa, integrado com o pipeline validado de add-images), sem regressão no desktop. Publicado no npm como dsh-webui-mobile.

Painel lateral direito que transforma a coleção de skills Matt Pocock em um quadro de missões DSH: mapas de decisão wayfinder, ações de triagem/correção/discussão/execução por issue, sonda de 9 skills principais + radar de 20 skills, verificações de ambiente e transferência com um clique entre sessões.

Destilação automática de conversas: reflexão por subagente em segundo plano + criação/atualização de skills.