Plugins

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Extensão RTK (Rust Token Killer) para dsh-router: reescreve cada chamada da ferramenta bash por meio de `rtk rewrite` para que o agente leia uma saída de comando comprimida, e retorna ao comando original quando o rtk não está presente ou não tem equivalente.

Tradução integral para chinês da GUI Web do dsh: tradução ao vivo do raciocínio do modelo durante o streaming, chinês inserido abaixo de cada resposta em inglês e resumos chineses de uma linha para saídas de ferramentas e descrições de chamadas de ferramentas — uma solicitação independente ao provedor que nunca entra na transcrição da sessão.

Plugin auto-evolutivo para o DeepSeek Harness: observa como o agente trabalha, propõe melhorias aos próprios ativos via LLM, valida cada proposta em um agente de teste em sandbox e só aplica mutações verificadas — com registro versionado e reversão automática em caso de regressão.

Automação de interface por IA via Midscene — ferramentas android_ui e web_ui que tocam, digitam, consultam e verificam em um dispositivo Android real ou em um Chrome já em execução por meio da interface ctx.midscene.

Executa o sistema de arquivos, bash e terminais PTY do agente dentro de um contêiner Docker, fornecendo as interfaces `ctx.fs` e `ctx.subprocess`, para que o cwd, o ambiente e os processos em segundo plano sobrevivam à reinicialização do harness.

Plugin do DeepSeek Harness que transforma capturas de tela de UI em especificações web de nível de implementação usando OCR, geometria determinística, grafos de cena, assets e comparação de renderização.

Laboratório de curadoria testada para plugins DSH: cada entrada passa por verificações reais de instalação/análise estática num ambiente isolado, com registos completos e comandos de reprodução (prioridade para chinês).

Empacotador de configuração do agente para DeepSeek Harness: empacota os ativos locais do agente (skills/sessões/perfis/configurações/memória) em um zip para migração ou compartilhamento, com varredura de privacidade, restauração baseada em diff, gerenciamento de packs e UI de configurações; a memória é enviada como um espelho Markdown somente leitura, não como o banco de dados ativo.

Importa sessões do Claude Code, skills e ativos de plugins para DSH como sessões nativas retomáveis, e exporta ou sincroniza sessões DSH de volta para JSONL do Claude Code.

Linhagem endereçada por conteúdo de artefatos, fatos, ações e relatórios para o DeepSeek Harness

DSH Typewriter: ambientação sonora de digitação via WebAudio, com uma API de configurações própria do plugin e zero assets de áudio embutidos

Ponte universal do Model Context Protocol (MCP) para o DeepSeek Harness: conecta agentes a servidores MCP stdio/sse/websocket com um motor de escala dormente de 10k, busca de ferramentas BM25 em submilissegundos, orçamento dinâmico de tokens e um dashboard de UI web em tempo real.

Ativações proativas em nível de host para o DeepSeek Harness: o modelo agenda os próprios alarmes (uma vez, intervalo ou cron, com jitter opcional), sessões frias são despertadas na hora via session resume, os follow-ups do modelo são limitados por horas de silêncio e um orçamento diário, e turnos de despertar silencioso terminam com proactive_reclaim e saem do contexto como lápides. Arquivos de agenda declarados sincronizam seus JSON com os alarmes do host por glob de forma idempotente; min_idle_seconds adia os despertares até a sessão de destino se acalmar, e um painel web gerencia alarmes e histórico — o motor de batimento para companheiros de IA e personagens de RPG com rotinas próprias.

Skill de metodologia de clonagem de sites: uma árvore de decisão que prioriza a fonte real, cobrindo sites estáticos, sites de conteúdo React/Vue/Next e frontends com muito WebGL/Canvas, verificação obrigatória de código executável citado de análises de IA de segunda mão, e 13 scripts Node sem dependências para reconhecimento de navegador via CDP, coleta de assets/fontes, rastreamento de rotas, caça a sourcemaps e auditoria por diferença de pixels.

Âncora de instruções de sessão para o DeepSeek Harness: o primeiro passo de uma nova sessão injeta um bloco de instruções de composição livre como mensagem originada do plugin, e ele é reancorado após uma compactação com resumo, a cada N turnos, ou quando a pressão de contexto medida cruza um limite. Um comando /anchor reancora sob demanda sem chamada ao modelo; uma página de configurações gerencia a biblioteca de presets paginada, a ordem de injeção, a origem de reancoragem e os limites de caracteres.

Adiciona uma biblioteca de modelos 3D em sua própria aba de conversa, onde os agentes armazenam modelos criados a partir de scripts CadQuery ou fornecidos como malhas tesseladas; a biblioteca os pré-visualiza com three-cad-viewer, organiza-os em pastas e os exporta para 10 formatos, incluindo STEP, BREP, STL e DXF.

Estilo de saída Conciso com um clique para DeepSeek Harness: resultados primeiro, sem enchimento, mesma profundidade de trabalho. Cada resposta final abre com um cartão-resumo em linguagem simples (selecione o texto para copiar), escopado por sessão, funcionando também em headless/CLI, com comando /concise, overrides em style.md e uma API local. Links e caminhos de arquivo dentro do cartão-resumo renderizam como chips clicáveis: URLs abrem direto, arquivos locais abrem com o app padrão do SO (v0.9+). Um lembrete de contrato de pré-geração por passo (v0.11.2+) corrige de forma mensurável perdas de resumo em respostas no formato de relatório de auditoria/tabela.

Automação do Outlook sem credenciais: 13 ferramentas que controlam o cliente Outlook de desktop local via COM — pesquisar/ler e-mail, rascunhos, responder/encaminhar, calendário, catálogo de endereços, salas, disponibilidade — além de um selo de novo e-mail na barra lateral. Sem registro na Graph API, sem senhas SMTP; tudo que sai da máquina passa por um portão de aprovação humana de três camadas.

Alterna a quente o tráfego de fetch DSH em processo entre os modos direto, proxy HTTP(S)/SOCKS5 manual e proxy de sistema ambiente, com regras no-proxy e exportação opcional de variáveis de ambiente proxy para processos filhos recém-criados.

Comprime o contexto de tempo do DSH de ~280 caracteres para 46, injetando uma linha de data compacta no snapshot do contexto de execução; zero dependências em runtime.

Depois que o llm-retry oficial (n/5) desiste, continua tentando novamente falhas transitórias da API (timeout, transporte, limite de taxa, 5xx, SSE interrompido) no mesmo passo aberto até ter sucesso, cancelar ou pausar; AUTH, QUOTA e o Stop do usuário nunca são repetidos.

Council of High Intelligence: monte um think tank de 18 figuras históricas para debate estruturado em múltiplas perspectivas, com um painel lateral DAG ao vivo, histórico de execução em SQLite e padrões por projeto via .council.yaml.

Reconhecimento de imagens configurável para modelos DSH somente de texto: as mensagens de imagem são primeiro transcritas por um modelo de visão compatível com OpenAI (URL base, ID do modelo e chave API definidos numa secção de Definições) e depois passadas ao modelo principal como texto, enquanto o suporte a entrada de imagem é anunciado. O esquema de autenticação por chave API é selecionável (cabeçalhos de pedido estilo OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure) e a falta de uma chave é comunicada antes de qualquer pedido ser enviado.