Plugins

Fluxo de trabalho de pesquisa por Descoberta Orientada por Perguntas para DeepSeek Harness com um Preset de Agente QDD, execuções Manuais e Automáticas duráveis e um painel de pesquisa auditável.

Automação real do Microsoft Office dirigida por COM para DeepSeek Harness: controla uma instância em execução do Excel/Word via OfficeMCP — macros VBA, tabelas dinâmicas, recálculo de fórmulas ao vivo e layout profundo de documentos; mais um pacote contábil (lançamento em partidas dobradas com verificação débito/crédito e razão geral SUMIF).

Reescreve a cópia chinesa de um plugin instalado no mercado para inglês usando um modelo já configurado no harness: automaticamente ao instalar o plugin, depois recarregado ao vivo. Cada arquivo é traduzido em uma passagem completa, validado por um parser real quando existe (node --check para JavaScript, parsers JSON e YAML caso contrário) e devolvido ao modelo com o erro para até três tentativas de reparo; arquivos acima de 48 KB, ou que nunca são analisados, recorrem a uma passagem por intervalos de linhas que compara cada linha devolvida com a original quanto à estrutura. Frases-gatilho e tabelas de locale podem opcionalmente ser preservadas em vez de traduzidas, e o original intocado fica junto ao arquivo como .zh.bak.

Um provedor de fetch local protegido para a costura ctx.web — o dsh de backend não é fornecido para sua própria ferramenta web_fetch. Cada salto de redirecionamento é re-resolvido e verificado em relação aos intervalos não roteáveis, com um limite de tamanho em streaming e uma lista de permitidos de tipo de conteúdo.

Backend selecionável SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding ou Wikipedia para a ferramenta nativa web_search, com configurações Web e sem fallback implícito.

Otimização de rede para a interface web do DSH: reduz o tamanho de transferência com cache e compressão para acelerar muito o carregamento da página, além de um indicador de queda de conexão e reconexão automática. Ideal para usuários que buscam desempenho máximo ou usam redes instáveis.

Primitivos multilocatário para DeepSeek Harness (DSH): identidade de locatário, propriedade de sessão imutável, autorização com falha fechada e contrato de armazenamento de propriedade substituível.

Um plugin de memória wiki LLM super simplificado: um documento índice (carregado automaticamente) + um arquivo markdown por tópico (lido apenas quando necessário) — sem despejar tudo no contexto e queimar tokens. Simples e leve, indolor de instalar/desinstalar, e livremente editável como você quiser.

Modo de codificação compacto do Codex para DSH: guardrails leves de prompt contra GPT explicar demais, com prompt editável e ferramentas nativas no estilo Codex.

Cartão flutuante 3D de vidro líquido e arrastável para a GUI web do DSH: saldo da API DeepSeek, estatísticas acumuladas de gastos/tokens (hoje/ontem/7 dias/30 dias/total), controles ajustáveis de vidro/3D/cor e recarga com um clique.

Saldo da conta DeepSeek e custo da sessão abaixo do compositor, com um selo de preço ao vivo de pico/fora de pico (horário de Pequim), uma contagem regressiva até a próxima mudança de tarifa, tabelas de preços ao passar o mouse e dicas de uso.

Agent Skill portátil para desenvolver e auditar plugins do DeepSeek Harness, com um adaptador opcional de bundle DSH instalável via profile.

Uso do computador no macOS com AX primeiro para o DeepSeek Harness: instantâneos de acessibilidade com referências estáveis, entrada em segundo plano, digitação Unicode, menus, apps, capturas set-of-mark, OCR no dispositivo, ações verificadas e guardas semânticas opcionais do Jev (TypeSafe System One) — 1.

Uso de computador no macOS com foco em AX para o DeepSeek Harness: snapshots de acessibilidade com refs estáveis, entrada em segundo plano, digitação Unicode, menus e apps, capturas set-of-mark, OCR no dispositivo e ações verificadas — 11 ferramentas conectadas à CLI macos-cu.

Skill de metodologia de clonagem de sites: uma árvore de decisão que prioriza a fonte real, cobrindo sites estáticos, sites de conteúdo React/Vue/Next e frontends com muito WebGL/Canvas, verificação obrigatória de código executável citado de análises de IA de segunda mão, e 13 scripts Node sem dependências para reconhecimento de navegador via CDP, coleta de assets/fontes, rastreamento de rotas, caça a sourcemaps e auditoria por diferença de pixels.

Base de conhecimento da equipe para compartilhamento de conhecimento offline (cenário FDE box): pontos de entrada de navegação, pesquisa em texto completo e refinamento; a matéria-prima é enfileirada automaticamente e destilada em páginas wiki por uma sessão de bot serial (padrão Karpathy LLM Wiki: matéria-prima imutável, refinamento em duas etapas, fluxo de logs, lint mensal).

Plugin de aprimoramento do DSH Desktop: fatos verificáveis na mesa. Restrições entram só quando relevantes; injeção em camadas (estável no system prompt, volátil em snapshot de cauda) com cache de prompt válido. Disciplina: cada turno é classificado (pergunta/pesquisa/discussão/diagnóstico/execução) — sem editar arquivos em perguntas nem corrigir o não pedido em diagnóstico; citações de código não aberto e afirmações sobre símbolos não vistos são sinalizadas. Memória: avisos em 75%/90% de contexto, recap exportável e conhecimento de projeto por diretório. Artefatos: contrato de tarefa, registros de mudanças e hipóteses com portão de evidências, decisões de design. Dashboard: roteamento e blocos em lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas destiladas de chats, romances ou fichas.

Tema aqua de glassmorphism para a interface web do DeepSeek Harness: modos mica e compatibilidade com desfoque e geada ajustáveis, fundo fluido ou de papel de parede, brilho do fundo, acento de baleia de partículas e um botão mestre que restaura a UI original.

Adiciona skins animadas selecionáveis à linha de status "Deep diving...", com tamanho configurável e substituição opcional de texto de status.

Proxy global para DeepSeek Harness: roteia ferramentas de agente, solicitações de modelo e buscas web através do proxy do sistema Windows ou um endereço personalizado com um alternador persistente, um cartão de configurações editável e status de proxy visível ao agente.

Dashboard de custos para DeepSeek Harness: agrega tokens de input/output/cache do modelo em todas as sessões locais, precifica-os com uma tabela integrada (incluindo DeepSeek peak/off-peak) e mostra tendências diárias além de tabelas por modelo e por sessão.

Mural multi-janela para a DSH Web UI: executa e monitora N conversas lado a lado em uma tela, com auto-descoberta, controles por janela, e um gateway LAN autenticado para acesso por telefone/tablet.

Uma folha de estilo que repagina a conversa DSH segundo métricas medidas do Codex: corpo 14/22 px, títulos, listas e blocos mais compactos, barra de citação arredondada e Tidy Tables com cabeçalho temático, réguas de linha/coluna, tabelas curtas em largura total e rolagem contida para tabelas largas; sem definições nem reescrita do DOM, com capturas reais de antes/depois.

Compactação de contexto autônoma pelo modelo para DeepSeek Harness. mind_map examina o contexto do agente (seq IDs estáveis, papéis, pesos de tokens, limites de limpeza e guia clear-mind); clear_mind substitui um trecho escolhido do histórico por um checkpoint escrito pelo modelo via transação nativa de compactação. Pares de chamada/resultado viram tombstones de uma linha; um lembrete avisa sobre contexto longo ou turnos com etapas demais.