Plugins

Lê um snapshot de uma conta de Genshin Impact (personagens, talentos, armas, artefatos e histórico de desejos) e o expõe por seis agent tools e um painel com seis abas. Substats de artefatos vêm da vitrine pública de personagem no jogo. A pontuação inclui CV e modelos de pesos por personagem com seis graus; a análise de desejos cobre pity, níveis de sorte e progresso por banner. Para ler personagens, armas e histórico, exige login QR no Miyoushe; dados da vitrine são públicos por UID.

Melhorador de prompt em quatro níveis para o compositor. O nível de sistema sempre gera prompt LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) e transforma o rascunho de tarefa no prompt do agente que a executará. Os outros níveis fazem ajuste leve, um parágrafo ou resumo de cinco seções. A bancada de iteração refina base editável com requisito opcional, com retorno ao rascunho e desfazer. Não muda a intenção nem inventa requisitos.

Aprimorador em quatro níveis por botão/atalho global: ajuste leve, parágrafo único, briefing de cinco seções ou prompt de sistema de oito. Comparação, retorno e desfazer; sem alterar intenção ou inventar requisitos.

Adiciona visão PaddleOCR a LLMs de texto como Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM e Mimo. Arquivos locais/URLs; cota grátis de 20.000 páginas/dia. Requer token PaddleOCR solicitado (grátis, 1–3 dias úteis).

Memória de longo prazo em quatro níveis escritos pelo usuário (regras obrigatórias, ajustes de comportamento, perfil do usuário e regras opcionais), injetados como uma seção do prompt do sistema; conjunto temporário de trabalho separado (passagens entre sessões, metas por etapa e itens pendentes), com limite próprio de 1.200 caracteres e cuja injeção para quando o item é concluído. Os níveis de longo prazo são arquivos Markdown que o usuário pode ler e editar; o agente apenas propõe e só grava após aceitação no painel em chinês. Itens temporários só são gravados mediante pedido explícito em <DSH_HOME>/temp-memory.json (criado na primeira gravação), não no diretório de memória. Sem captura automática, gravações em segundo plano ou rede.

Conecta modelos gratuitos do OpenCode Zen ao DSH: descoberta em tempo real, ativação individual e gravação da configuração do provedor com um clique. Não exige chave de API.

Tema pixel acolhedor para DSH Web UI: paletas de papel-creme e fósforo de arcade, interface pixelada de cantos rígidos com fontes inclusas, movimento CRT durante streaming e mudanças de estado, três níveis de intensidade e barra pixelada enquanto o turno é executado.

Consulta no QQ as pontuações Diving-Fish de MaimaiDX e adiciona extensões de chat qq-bridge. `#查分` gera um B50 com arte das músicas por uma autorização OAuth que qualquer membro pode usar, mesmo sem o bridge em execução. As extensões incluem saldo e desligamento automático, troca do nível de reasoning conforme o pico de cobrança, calendário de feriados, saudações ao iniciar/desligar e alternância de recursos no QQ.

Gate de três níveis deny/ask/auto para a família de ferramentas computer-use (`cua-driver`): Settings mostra um controle segmentado por categoria, e uma allow list ou deny list por nome da ferramenta prevalece sobre os níveis.

Patch para OpenCode no DeepSeek Harness: afinidade de sessão, cabeçalhos Origin do gateway Zen/Go, fallback de ferramentas do nível gratuito e cota Go em tempo real.

Torna `dsh web` acessível pela LAN ou LAN virtual (SD-WAN, Tailscale, ZeroTier), sem comandos extras: uma camada profile patch vincula todas as interfaces e amplia a barreira de confiança Host de `/api`.

Agrupa sinais do arXiv, de laboratórios próprios, artefatos oficiais, fornecedores de hardware e sinais do X com adesão opcional em pacotes versionados de evidências de lançamento; em seguida, condiciona a reprodução de cada alegação a comandos, artefatos, métricas e verificadores.

21 ferramentas de governança de ciclo de vida, somente leitura, em um plugin DSH independente: classificação de tarefas, validação de estado/plano/evidências, pré-verificação e agregação de gates, auditorias de lançamento/instalação, análise de contexto e progresso, caminho crítico, reconciliação ao retomar e uma prévia de mutação que sempre nega a execução. Instala pelo npm como @240xu/dsh-tech-lead.

Plugin de memória Reflect2Evolve: memória em camadas L1/L2/L3, retropropagação de valor ponderada por reflexão, indução de políticas entre tarefas, cristalização de skills e recuperação em três níveis para OpenClaw, Hermes Agent e DeepSeek Harness.

Painel lateral de uso e custo de tokens no DSH Web: API oficial de uso do DeepSeek fornece gasto de hoje, tendências de 7/30 dias, divisão por hora, histórico, detalhamento de custos e tarifas de pico/fora de pico; logs locais fornecem detalhes por sessão. Sem configuração: usa o login do navegador para dados oficiais e identifica os logs como fonte no fallback.

Registra um provider de busca sem API key para `web_search`, com fallback entre os níveis sem chave documentados do Tavily e Firecrawl. Detecta automaticamente `TAVILY_API_KEY` ou `FIRECRAWL_API_KEY` quando presentes. Inclui dois backends de scraping Bing, desativados por padrão.

Organiza as permissões do DSH em 9 predefinições selecionáveis (3 modos de sandbox × 4 níveis de aprovação), com classificação de risco por regras e LLM em quatro níveis; operações de alto risco exigem aprovação por senha e são registradas em log de auditoria JSONL.

Memória persistente em níveis (usuário/ambiente/projeto), com orçamento de caracteres por nível e roteamento semântico de consultas; níveis cheios recusam gravações em vez de remover conteúdo silenciosamente.

Polaris Memory: plugin de memória de projetos local-first para DeepSeek Harness. Usa `.dsh-memory.json` por projeto e oferece as ferramentas `memory_read/recall/write/update/delete`, o comando `/memory` e uma interface em Settings. Inclui injeção em níveis (perfil residente e memórias P1/P2/P3 acionadas pelo contexto), busca semântica (IDF + sinônimos) e proteção rígida para memórias essenciais: detecta semântica de recusa, exige autorização e bloqueia exclusão pela IA; o usuário pode substituir após confirmar.

Roteamento automático por nível de modelo para DeepSeek Harness: cada instrução do usuário gera uma única decisão de nível; tarefas complexas são planejadas no nível forte e implementadas no econômico, enquanto as simples permanecem no econômico, com proteção determinística e escalonamento alternativo por TTL.

Revisão cruzada obrigatória de propostas de design e lições aprendidas: detecta gravações em documentos de design, enfileira-as como `tier=review`, devolve o parecer do revisor externo à sessão iniciadora e acrescenta medidas preventivas aprovadas a `OPS-GUARDRAILS.md` (somente acréscimos, com verificação de conflitos).

Atuador de autoevolução: consome tickets de problemas extraídos de logs de sessão e sintetiza candidatos a skills (níveis sem código por padrão) atrás de um gate de avaliação com canários hold-out. Depois promove-os para `.dsh/skills` do projeto com confirmação humana e rollback determinístico.

Busca offline e determinística em catálogo público de APIs para DeepSeek Harness, com consultas em chinês e inglês e filtros exatos de autenticação, HTTPS, CORS, status, nível da fonte e categoria.

Plugin permanente do DSH que reúne bancada de desenvolvimento, árvore de conversa na sessão e gerenciador de plugins: compila/executa projetos LVAL, explora código e mantém snapshots de versões por programa com rollback; edita, tenta novamente ou ramifica mensagens com microversões. Inclui gerenciador de recursos e biblioteca global de plugins com níveis de ativação, memória entre conversas, chats temporários de uso único e colaboração de modelos; cinco níveis de permissão de rede, roteamento misto, auditoria de segurança e controle do navegador por extensão companheira.