Plugins

Coletor de assuntos em alta que agrega as listas de destaque do Baidu / Toutiao / Douyin / Weibo em uma chamada (cookie opcional do Weibo), retornando títulos com valores de calor para criadores de conteúdo — ferramenta: `sxs_news_hot`.

Conecta o DSH ao Beav local para operações de IA no Xiaohongshu (RED/RedNote) e em redes sociais: fluxos de pesquisa de temas, conhecimento, copywriting, imagem, áudio e vídeo curto com aprovação e rastreio de artefatos.

Memória de pistas de eventos entre sessões para o DeepSeek Harness: extrai automaticamente pistas de tarefa/conversa e hábitos de linguagem do usuário de cada turno para um banco global persistente de pistas, e depois reinjeta o contexto lembrado ao detectar troca de assunto (correspondência por palavra-chave ou vetor).

Painel flutuante da comunidade para a UI Web: tópicos quentes das últimas 24h e TOP10 de plugins populares, com um botão arrastável e sempre no topo.

Renomeia conversas de projeto para títulos claros no formato Categoria｜Tópico, baseados no conteúdo

A collapsible column beside the conversation that organises conversations into a workspace/topic tree, opens the real sessions in place, and exposes the tree to the assistant through 9 model tools.

Feishu/Lark surface plugin for DeepSeek Harness (dsh): one topic per session, SOUL persona sync, streaming process cards, /status and /doctor.

Connects DeepSeek Harness to Postel over MCP: search a library of X posts that went viral by topic, write posts and X threads in the user's saved voice, and save, schedule or publish them to X, LinkedIn, Bluesky and Mastodon; adds a postel-writing skill. Research works without an API key.

Read-only /btw side questions for DeepSeek Harness: forks the current session, injects the running turn's task, recent tool calls and partial answer so a mid-turn question has context, denies every tool call at execution time, and keeps a per-session topic history with follow-up, stop, retry and delete.

Pesquisa literatura médica e de ciências da vida por tema, palavra-chave ou DOI via Europe PMC, PubMed, OpenAlex e Crossref. Verifica acesso aberto pelo Unpaywall/OpenAlex/Europe PMC; se houver uma rota OA, baixa o PDF após validar magic bytes e número de páginas. Caso contrário, cria um cartão de decisão com o motivo exato da falha e quatro alternativas manuais: AbleSci assistance, Sci-Hub, SciDown e X-MOL. A ferramenta Python incluída usa apenas a biblioteca padrão.

Descobre e verifica plugins do DeepSeek Harness pelo tópico GitHub `dsh-plugin`: categorias de uso, trust score e compatibilidade oficial entre pares; instalação com um clique pelo instalador oficial, desativada por padrão.

Preset Network Engineer Assistant e skill de conhecimento de comandos para switches, roteadores e firewalls: 12 fornecedores e 96 documentos (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Recuperação KB-first, tradução de comandos entre fornecedores, leitura de topologias e capturas CLI, consulta citada a manuais online e anotações de risco obrigatórias em comandos perigosos. Responde somente sobre redes. Continuação comunitária de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); não pode ser instalado junto do upstream, pois ambos registram network-command-kb e o preset 网络工程师助手.

Transforma sessões arquivadas em memória duradoura, não em arquivos esquecidos. Destila cada arquivo em skills reutilizáveis e um fact ledger com decisões ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil` e `supersededBy`, aposentando fatos obsoletos. Agrupa tópicos por similaridade single-linkage. Também processa sessões em andamento com seq watermark somente leitura, mantendo o session log byte a byte intacto. A autoverificação mede fusão de fatos duplicados, aposentadoria de antigos e consolidação de skills; só age após opt-in e nunca apaga definitivamente, apenas supersede.

Memória entre sessões em camadas no YAML simples: fatos guardam histórico de versões em vez de serem sobrescritos, um resumo é injetado no início da sessão e uma tarefa noturna consolida e divide por tópico após um limite. Sem dependências de runtime; também funciona no app dsh Android (verificado).

Um botão polish nos controles finais do composer reescreve o rascunho no lugar usando o modelo. O contexto é buscado por assunto, não recência: caminhos, identificadores, citações e bigramas CJK do rascunho localizam mensagens anteriores da mesma tarefa e evitam misturar metas ou arquivos de outras tarefas. O prompt permite ignorar extrações inadequadas. O resultado usa o mesmo caminho reversível de edição humana. O botão fica desativado durante o envio ou se houver chips @file/pasta/sessão ou /comando assumido, sem descartar referências silenciosamente.

Uma coluna recolhível ao lado da conversa organiza conversas em uma árvore workspace/tópico, abre sessões reais no local e expõe a árvore ao assistente por meio de 9 ferramentas de modelo.

Arquiva saídas das conversas DSH em notas SiYuan: uma chamada `siyuan_archive` salva em `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` com tabela de metadados e mantém um índice na raiz do caderno. Inclui 6 ferramentas Host `siyuan_*` (listar cadernos, busca completa, ler documento, arquivar, excluir bloco e remover documento) e ajustes Web para URL base/teste, API token no cofre Host, destino e modelo de título. Permissões de leitura/gravação/exclusão por caderno/documento negadas por padrão; níveis filhos só podem restringir mais.

Avalia cada resposta do assistente em cinco dimensões e cobertura do tópico, mostra evidências e transforma a dimensão mais fraca em dicas de prompt prontas para copiar. Apenas observacional, local por padrão, com revisão Jev opcional.

Memória de três camadas para DeepSeek Harness: um pequeno bloco central sempre ativo e arquivos temáticos sob demanda (profile, preferences, decisions, lessons). As gravações incluem anotações de origem e mantêm o histórico por substituição, sem sobrescrever, para evitar que preferências e restrições do projeto mudem entre sessões. Prioridade local: sem banco vetorial, servidor ou chamadas externas.

Memória de longo prazo baseada em mem0 e armazenamento Chroma local: injeta perfil do usuário e fatos recuperados no system prompt e captura informações ao fim da sessão. Um processo noturno remove duplicatas, combina paráfrases e resolve contradições; um grafo persistente de tópicos é salvo em cartões Markdown. Exportação periódica para repositório Git e interface de memória em página inteira com busca, mesclagem em lote, snapshots e desfazer. Antes de usar, é preciso configurar manualmente um Python venv e fornecer chaves de API de LLM e embeddings.

Adiciona agrupamento por tópicos sobre a lista nativa de espaços de trabalho: grupos de pastas com emojis, filtros e busca, arquivamento em lote e exclusão permanente segura.

Base de conhecimento e conversão DocChain: busca por nome, conteúdo e metadata; localizar por doc_id/nome e ler conteúdo; listar tópicos; upload em lote; converter para Markdown; busca por similaridade e descrições de imagem por documento em sidecar Markdown; pesquisa aprofundada. Cada recurso de script também é ferramenta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Configura vários ambientes com endereço/credencial próprios, troca com um clique e seleção prévia de tópicos por ambiente. Requer URL do serviço docchain e API key, exceto doc2markdown. Descrições de imagem também requerem endpoint multimodal OpenAI-compatible (modelo gateway interno por padrão, configurável).

Salva conversas aceitas voluntariamente como notas de estudo Markdown estruturadas, com pastas por tópico e índice mantido.

Memória local para DeepSeek Harness: organiza o que você escreve por tópico e liga entradas relacionadas; classifica lembranças por similaridade de embeddings ou por palavras se não houver modelo instalado. Dados em SQLite local.