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Controlo de acesso LAN / remoto, tunneling NAT com frpc, um portão de senha para o painel e adaptação da UI móvel para a DSH Web GUI.

Aba de busca por palavra-chave no workspace, no estilo VS Code, para o dsh-better-sidebar: encontra correspondências em nomes de arquivos e conteúdo, agrupadas por arquivo com números de linha, e abre no editor da barra lateral.

Implanta qq-bridge por SSH em host remoto e integra ao DeepSeek Harness: verifica ambiente, gera config que mantém credenciais fora do repo, unit systemd do bridge e timers daily-archive/today-sync/watchdog, além de 4 tools para check/configure/deploy/inspect. Inclui resposta lite via API DeepSeek chat completions, personas alternáveis, compreensão de imagem/vídeo e busca por palavras em grupos arquivados.

Busca questões de prova em pastas locais do Word, PDF, PPT e Excel e exporta as questões selecionadas para uma prova em Word.

Controla o WordCraft pelo agente: cria documentos, insere e formata texto, monta tabelas e cabeçalhos e acompanha alterações e comentários. Salva como DOCX ou converte para PDF, ODT, RTF, Markdown e outros formatos. Expõe command ids e servidor MCP do WordCraft. Requer o CLI local do app ArtCraft correspondente, não incluído.

Mantém decisões do projeto em Markdown, não no histórico do chat: um documento principal e documentos por módulo, cada registro com citação file:line. O agente entrevista você para resolver questões em aberto e calcula uma nota em cinco dimensões (complexidade, extensibilidade, manutenção, qualidade do código e reutilização), exibida ao lado do seletor de modelo. Uma sessão pode vincular vários projetos; tamanhos small/medium/large ampliam os limites. Uma seção reutilizável de pipeline do documento principal é injetada quando aparecem as palavras-chave definidas.

Acesso LAN para a UI Web oficial do DSH através de um proxy reverso com portão: o DSH mantém sua própria vinculação de loopback, e uma segunda porta adiciona um portão de senha, HTTPS autoassinado e pareamento por dispositivo que pode ser revogado individualmente, com um QR code para abrir do celular.

Injeção de prompt única no nível da requisição, sem mais poluição do contexto. Compatibilidade de UI e dados no estilo SillyTavern, gatilhos por palavra-chave/regex/constante e uma ferramenta lore_lookup para busca sob demanda.

Upload de arquivos por arrastar e soltar para PDF, Word, Excel e imagens: arquivos soltos são salvos em um diretório local e referenciados por caminho, sem inchaço de base64 no chat.

Memória local de usuário e projeto em Markdown para DSH: preferências fixadas, busca por palavras-chave, invalidação suave, histórico e arquivo, além de migração JSON com pré-visualização, backup e reversão.

Roteamento determinístico por palavra-chave, troca de modelos com lista de permissões e um canal isolado de image_gen para o DeepSeek Harness

Tema SAO (Sword Art Online) para DeepSeek Harness: animação inicial Link Start antes da interface do app, falas de Kirito e Asuna, cores do tema e das superfícies, efeitos líquido ou vidro fosco, transparência por componente, nove papéis de parede integrados ou enviados pelo usuário e controle deslizante de intensidade do modelo.

Memória de longo prazo totalmente local para dsh, entre conversas e projetos, guardada num único JSON sem chamadas de rede, de modelo ou chave API. Inclui memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget e memory_review. Recupera lembranças por palavras-chave e tags antes de cada turno, com pesos de classificação ajustáveis. Importa Markdown, inclusive formatos Kun e Hermes Agent, exporta nos formatos nativo e Hermes Agent e oferece página para consultar e editar memórias.

Monitora Early Access de periódicos IEEE Xplore via Crossref, filtra cada novo artigo com LLM segundo suas palavras-chave e envia por e-mail um resumo semanal em Markdown.

Treinador de vocabulário CET-4/CET-6 em janela flutuante, arrastável e minimizável, para estudar enquanto o modelo pensa. Inclui 5.805 palavras do ECDICT; cartões avaliados como conhecidas, incertas ou desconhecidas e quizzes de múltipla escolha com distratores fáceis de confundir. Repetição espaçada estilo Ebbinghaus com revisões vencidas e prática extra; cota diária configurável de palavras novas; pronúncia US/UK transmitida de dicionário online, com texto para fala local offline. Abrir automaticamente durante uma sessão é opcional. Progresso e geometria da janela ficam no perfil do navegador.

Memória em camadas: hot layer de ~600 caracteres que elimina o próprio excesso; entradas frias arquivadas por mês, recuperadas por palavra-chave e ordenadas por uso; resumos extrativos diários/semanais/mensais.

Memória em camadas para DeepSeek Harness: a cada turno injeta perfil persona e índice relevante; transcrições completas ficam no disco e se expandem sob demanda, sem sobrecarregar o contexto. Fatos por atributo: valor novo aposenta o anterior. O modelo deriva o perfil da memória. Três filtros descartam conversa de desenvolvimento, bloqueiam ecos da própria injeção e unem reformulações por palavras comuns. A consolidação une quase duplicatas, resume temas longos e arquiva entradas antigas pouco úteis só com etiquetas; nunca apaga o original. Armazenamento somente de acréscimo compactado no local (medidos: 4,7 MB → 355 KB). Sem dependências de terceiros nem build. A injeção por turno reduz inevitavelmente acertos do cache de prompts; não recomendada para trabalho.

Peça a instalação ao DSH em uma frase: lê o histórico local do Codex CLI/Desktop em ~/.codex/sessions para uso no DeepSeek Harness. Um painel abaixo do composer lista sessões com filtros por keyword/data e importação em um clique. codex_history permite listar, ler, buscar e resumir conversas anteriores. A sessão com working directory correspondente é injetada ao iniciar um novo agent; novas mensagens Codex chegam como atualizações incrementais. Uma pasta compartilhada pode espelhar sessões Codex e DSH entre máquinas. Somente leitura: nada é escrito de volta no Codex.

Busca na sessão (Ctrl+F) pelo session store, não pelo DOM. Identifica cada resultado pela origem (you/assistant/reasoning/tool call/tool result/system), agrupa por turno, une trechos idênticos e permite buscar só prosa ou tudo, com regex, maiúsculas/minúsculas e palavra inteira. Destaca todas as ocorrências e copia ou exporta o conjunto em Markdown.

Transforma um alto-falante inteligente XiaoAI (Xiaomi) em assistente de voz: executa o bridge local, aguarda a palavra de ativação, reconhece a fala (ASR/STT), mantém a conversa na sessão Host e reproduz a resposta no alto-falante por síntese de voz (TTS).

Personaliza a marca da interface web compartilhada do DSH. Em Settings → Branding, defina nome, selo e imagens locais de logo/wordmark, com tamanho e arredondamento, e veja a prévia. A marca no título da página é opcional; também é possível restaurar a aparência oficial.

Tema de mar profundo para DSH Web UI: camada claro/escuro de 80 tokens, fundo em duas camadas, barra lateral degradê com adesivo de baleia, wordmark que também troca o tema e linha rotativa de status do turno.

Aprovação e revisão automáticas para chamadas de ferramenta que exigem aprovação: buckets de palavras-chave identificam linhas vermelhas sem contexto, depois um modelo juiz classifica o que foi solicitado e o encaminha para allow, reject ou um humano conforme a linha correspondente e o nível de risco; um julgamento que nunca foi executado sempre vai para um humano, e as rejeições explicam o motivo ao modelo.

Adobe Lightroom Classic como ferramentas dsh nativas através do servidor MCP lightroom-py: lê o catálogo, aplica configurações de desenvolvimento e presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG, e escreve classificações, etiquetas, palavras-chave e IPTC — 15 ferramentas dirigindo o Lightroom Classic instalado na máquina local, sem ida à nuvem; o pacote Python está no PyPI e o plugin do Lightroom instala com um comando.