Plugins

Coloca o .pack.json/.pack.zip do projeto em .agent-pack/modpacks/ e expõe as skills através de uma lista de permissões do workspace

Backend de memória vetorial + em grafo: ferramentas observe/remember/search/recall contra um servidor memoria local, combinando recuperação semântica HNSW, busca por palavras-chave FTS5 e sinais de grafo de conhecimento via ranking RRF, com persistência automática ao final do turno e isolamento de namespace por agente

Exporte a sessão atual para arquivos Markdown e JSON portáveis e com versionamento de schema, por meio da ferramenta `session_export` e de comandos de barra, com nomes de arquivo seguros entre plataformas.

Bichinho de desktop para a Web UI do DSH: animação por sprite sheet, vínculo com o estado do agente, arraste, widgets de alarme (diário/único) e pomodoro, seletor de skins com pré-visualização

Despertares proativos em nível de host para DeepSeek Harness: deixa o modelo agendar seus próprios alarmes (único / intervalo / cron com jitter aleatório), acorda sessões frias na hora certa, restringe acompanhamentos iniciados pelo modelo com horários de silêncio e orçamento diário e recupera wake silencioso

Quadro de contagem regressiva do gaokao: conta os dias até o gaokao em um widget de quadro de desktop que se recolhe em uma barra fina com duplo clique, e testa cartões de conhecimento aleatórios enquanto o agente trabalha; estrutura aberta de cartões de conhecimento em Markdown — coloque arquivos .md em pastas de matéria/categoria e eles carregam automaticamente, com links cruzados, favoritos, matérias prioritárias e importação da sua própria base de conhecimento.

Preset de agente de codificação diária ultra-leve para DeepSeek Harness (dsh) que remove orquestração pesada para execução rápida e direta de ferramentas.

Um controle remoto mínimo por celular para DeepSeek Harness: a página do celular carrega apenas a instrução enviada e a conclusão final da IA, enquanto chamadas de ferramenta, acesso a arquivos, despacho de sub-agentes e rastros de raciocínio ficam no computador, acessíveis via LAN, Tailscale ou túnel Cloudflare com QR code, link e senha para cada rota.

Ferramentas de leitura da web para agentes apenas de texto. Cinco ferramentas somente leitura: web_fetch (qualquer URL em Markdown limpo ou texto simples), web_links (inventário de links de uma página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (status HTTP, cabeçalhos e cadeia de redirecionamento sem baixar o corpo, HEAD com fallback GET automático) e web_table (tabelas HTML extraídas como linhas estruturadas com detecção de cabeçalho e expansão de grade colspan/rowspan). O transporte é o fetch do Node mais um proxy HTTP sem dependências (tunelamento CONNECT, requisições com URI absoluta, NO_PROXY com sufixo/curinga/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zero dependências de runtime.

Ponte universal do Model Context Protocol (MCP) para o DeepSeek Harness: conecta agentes a servidores MCP stdio/sse/websocket com um motor de escala dormente de 10k, busca de ferramentas BM25 em submilissegundos, orçamento dinâmico de tokens e um dashboard de UI web em tempo real.

Gerenciador de janelas em células de caractere no estilo Turbo Vision para agentes dsh: janelas emolduradas sobrepostas com sombras projetadas, barra de menu Borland, faixa de teclas de função, arrastar e redimensionar com o mouse, aprovações como diálogos modais e cinco skins, incluindo o azul clássico da Borland.

Plugin de seleção automática do nível de raciocínio para o DeepSeek Harness (DSH): o modelo Jev System One julga quanta reflexão cada mensagem merece, a faixa é derivada automaticamente dos níveis declarados pelo modelo, um envelope de contexto faz com que acompanhamentos como “continuar” herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima e qualquer falha usa silenciosamente o nível original. | Esforço de raciocínio por mensagem orientado por Jev: escadas por modelo derivadas do que cada modelo anuncia, um envelope de contexto de tamanho fixo para que acompanhamentos herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima, fallback silencioso em todos os caminhos de falha.

Lançador de desenvolvimento remoto para o DeepSeek Harness: provisiona o dsh em um host remoto via SSH e conecta a partir do cliente local, com credenciais de LLM encaminhadas por um túnel reverso para nunca saírem da máquina local. Vem como CLI autônoma e como plugin dsh com painel de sessão, comando de barra /remote e ferramentas de agente remote_*.

Prepara chamadas exatas de ferramentas do DSH sem despachá-las, apresenta argumentos canônicos completos em uma Batch Review Inbox durável, invalida aprovações após edições ou reinícios e confirma apenas um digest SHA-256 correspondente mais um nonce de uso único pelo pipeline normal de ferramentas do DSH.

Preset de agente mínimo para Windows no DeepSeek Harness: persona fixa de uma linha, três ferramentas, sem contexto de runtime.

Plugin orquestrador de QA para o DeepSeek Harness: um agente explora seu aplicativo e deixa evidências, depois o caminho explorado é reproduzido de forma determinística. Controla navegador, desktop macOS e drivers iOS e Android.

Edição em inglês da Lei de Weiwen (Lei do KISS): o primeiro middleware de adjudicação causal de caixa branca agnóstico de domínio para agentes de IA. Ao contrário de ferramentas de causalidade de domínio (estatística/economia/ML) ou firewalls de agente com barreira de evidências, adjudica *toda* chamada de ferramenta ao longo de uma cadeia causal estrutural determinística (R->S->D->H->M) antes da execução — em qualquer domínio, sem treinamento nem ajuste por domínio. Bloqueia operações destrutivas e em arquivos de credenciais, escala violações de limite repetidas, corta elos falhos até serem corrigidos e verificados, e emite vereditos de risco sobre execução não auditável; roda totalmente local, com custo zero de API.

Git worktrees para o DeepSeek Harness: cinco ferramentas de agente, um seletor de Nova Sessão que inicia uma sessão dentro de um worktree, uma aba na barra lateral para o diff não commitado, um painel que desarquiva ou exclui sessões arquivadas e renomeação com duplo clique. A remoção recusa alterações não commitadas ou não rastreadas e nunca remove o worktree principal.

Grava o estado ao vivo do agente do harness (pensando, trabalhando, aguardando, concluído, erro) num arquivo de estado que um bichinho de desktop Electron Live2D incluído consulta, para que o balão e o rosto do bichinho acompanhem o que o agente está fazendo.

Um preset de agente de programação mais rápido, mais eficiente e mais preciso. Em 100 tarefas difíceis do SWE-bench Pro selecionadas por critérios multidimensionais de dificuldade, o tempo médio decorrido caiu 36%, os tokens de entrada médios por tarefa caíram 17% e a precisão aumentou 5 pontos percentuais.

Delimita personas de prompt de sistema por caminho do workspace ou id de sessão (exato, prefixo, contém, regex), com uma persona padrão opcional para sessões que nada reivindicou, uma aba 人设 na conversa mostrando o prompt realmente enviado, importação e exportação da lista, e um interruptor que recusa gravações de ferramentas no armazenamento de personas.

Ativações proativas em nível de host para o DeepSeek Harness: o modelo agenda os próprios alarmes (uma vez, intervalo ou cron, com jitter opcional), sessões frias são despertadas na hora via session resume, os follow-ups do modelo são limitados por horas de silêncio e um orçamento diário, e turnos de despertar silencioso terminam com proactive_reclaim e saem do contexto como lápides. Arquivos de agenda declarados sincronizam seus JSON com os alarmes do host por glob de forma idempotente; min_idle_seconds adia os despertares até a sessão de destino se acalmar, e um painel web gerencia alarmes e histórico — o motor de batimento para companheiros de IA e personagens de RPG com rotinas próprias.

Mescla o contexto de outras sessões no turno atual: resolução de conflitos ponderada por evidências, retratação de afirmações cujas premissas foram retratadas, rotulagem de confiança que resiste à injeção de prompts entre sessões, e empacotamento limitado por orçamento. Inclui um benchmark.

Transforma a luz do Caps Lock do teclado do MacBook em uma luz de status do agente: acesa enquanto o agente trabalha, piscando quando ele espera sua aprovação ou resposta, apagada quando ocioso.