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Memória de decisões e objetivos com linhagem: comandos explícitos e uma ferramenta de modelo registram decisões de forma determinística, um cartão de status as reancora ao longo da compactação, um fluxo de eventos sem perdas com recuperação BM25+jieba dá suporte a isso, e uma suíte de regressão de fidelidade em nível de cenário controla os releases.

Atalhos de teclado cientes do perfil para o DSH Web: suporta cartões de pergunta e aprovação, perfis Standard/Vim/Personalizado e navegação de sessão e espaço de trabalho controlada por capacidades.

Geração de imagens Labnana para o DeepSeek Harness: texto para imagem / imagem para imagem / edição precisa com estimativa de créditos, saldo de assinatura e interface de configurações web.

Adiciona 20 localidades (chinês tradicional HK/TW, japonês, coreano, francês, alemão, espanhol, português, italiano, russo, ucraniano, polonês, neerlandês, turco, árabe, hindi, indonésio, vietnamita, tailandês, sueco) à Web UI do DeepSeek Harness, com traduções cuidadosamente refinadas, fallbacks em tempo de execução e tradução automática dos textos do mercado e de terceiros.

Roteamento unificado de modelos para o DeepSeek Harness: um ModelID lógico sobre múltiplos provedores com failover no primeiro token e cooldown, ranqueamento de candidatos ciente da saúde, três níveis (tier1/tier2/tier3) selecionados automaticamente por finalidade, esforço de raciocínio por candidato e um painel de gerenciamento na página de configurações.

Agendador de tarefas Cron para DSH: conforme o agendamento, cria automaticamente uma nova sessão e injeta seu prompt como a primeira mensagem, com histórico de tarefas e controles manuais de execução/parada. Também executa workflows KNJ: escolha arquivos diretamente (armazenados como snapshots persistentes, reenviados ao workflow a cada disparo) ou faça referência a eles por caminho. A entrada da barra lateral é fornecida pelo dsh-knj-menu; instale juntos: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Memória procedural gerenciada pelo agente: uma ferramenta skill_manage que cria, corrige, desativa e exclui as próprias habilidades do agente em escopo de usuário ou projeto, com proteções de exclusão (marcador de criação pelo agente, fixação, confinamento de caminho) e um prompt de disciplina de acionamento.

Acesso seguro e auditado a SQLite/PostgreSQL/MySQL para agentes dsh: introspecção de esquema, consultas somente leitura impostas, um portão de aprovação de escrita e um registro de auditoria SQL em JSONL durável.

Dashboard de portfólio cripto auto-hospedado: BTC, EVM (73 redes via DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, cinco exchanges (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) e ações tokenizadas numa só visão, com failover entre provedores, rótulos de ativos personalizados, relatório ajustável de saúde dos ativos, cartão PNG compartilhável, testes de conexão por fonte, configurações multiperfil, atualização agendada e gráficos sem dependências (Python stdlib + JS puro, sem CDN).

Memória entre sessões para DeepSeek Harness via o domínio de armazenamento oficial: memórias persistem através de ctx.storage (tabela storageDomain) e são injetadas no system prompt através de uma seção registrada (memory:recall), com ferramentas memory_save / memory_forget para que o agente leia e escreva sua própria memória (maxMemories configurável).

Cartão de custo diário para seu gateway LLM local: /usage lê gateway_usage.jsonl e detalha gastos por modelo e por hora, cobrindo conexão oficial direta, relay do OpenRouter e pools medidos dentro do plano.

Painel de gestão de atenção de tokens para o DeepSeek Harness: acompanhamento de uso e custo de tokens por tarefa/dia/semana/mês (acerto/erro de entrada, saída, raciocínio), preços de pico/fora de pico do DeepSeek, reconhecimento do tipo de tarefa e conselhos sobre quando trocar de sessão, escrever uma passagem ou comprimir o contexto.

Pacote de documentação clínica e de referência para profissionais de saúde: notas de evolução SOAP/APSO, H&P de admissão, handover SBAR/I-PASS, resumos de alta, desidentificação Safe Harbor, legibilidade das instruções ao paciente, verificações de completude e consultas com citações em rótulos da FDA, MedlinePlus, PubMed e ClinicalTrials.gov. Somente rascunhos com guarda de saída de PHI; não é um dispositivo médico.

Plugin do DeepSeek Harness (dsh) que embute o loop de agente fin-trace — raciocínio relacional de múltiplos saltos sobre um grafo de conhecimento financeiro, exposto como ferramentas assíncronas (start/status/cancel).

Nova sessão no estilo Cursor: cada clique cria uma nova sessão de rascunho vazia (persistida antes da primeira mensagem), em vez de reutilizar a única do espaço de trabalho, além de um seletor de Rascunhos na barra lateral para manter vários chats vazios abertos ao mesmo tempo.

Gerenciador de nível de esforço de raciocínio para modelos de API customizados, mais memória de preferências entre sessões: toggles inline low/medium/high/max dentro de Configurações → Modelos, com escritas atômicas de configurações.

Execute conversas paralelas isoladas e somente leitura junto a um agente ativo do DeepSeek Harness.

Página de chat CLI estilo Matrix para a interface web do DSH: o pensamento do agente desce pela tela como chuva verde de código enquanto as respostas são exibidas normalmente no terminal.

Entrada de voz pronta para a China para o compositor. Requer uma ponte local em Python (pip install dashscope websockets, executar bridge/voice-bridge.py) — o plugin sozinho não funciona. O microfone do navegador transmite PCM de 16 kHz à ponte, que executa o Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2); o texto intermediário preenche o rascunho no cursor, parada automática por silêncio, envio automático opcional.

Adaptador LLM LongCat-2.0: contexto de 1M, modo de pensamento binário, chamada de ferramentas e streaming pelo endpoint compatível com OpenAI.

Controle deslizante de esforço de raciocínio em pixel art para DSH Web com arrasto contínuo de 0–100, gravações com limitação a 16 ms, confirmações com encaixe em nível, e um fogo de brasa WebGL que se acende conforme o controle se move.

Hub de workspaces DSH: organize workspaces em pastas codificadas por cor na barra lateral (reordenação por arrastar de três níveis para pastas/workspaces/sessões, edição em linha, expandir/recolher com um clique, busca de canal duplo) com estatísticas de uso de tokens e custos por workspace e por sessão a partir de logs reais de sessão (preços oficiais DeepSeek de pico/fora de pico para qualquer modelo deepseek, três níveis de gasto, cartões de detalhe ao passar o mouse, painel de visão geral) além do uso do plano OpenCode Go; os dados são mantidos no disco do host e atualizados ao vivo a cada 30 s.

Plugin DeepSeek Harness: cliente Nocturne Memory — memória automatizada de longo prazo (boot/read/search/create/update) com suporte do seu próprio servidor Nocturne MCP.

Envie um projeto para a Cloudflare e publique seu plugin no npm — a primeira implantação não precisa de conta na nuvem e as credenciais nunca chegam ao modelo.