Plugins

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.

Reproduz sessões em uma linha do tempo reproduzível com uso de tokens por etapa, audita operações sensíveis, estima custos, visualiza linhagem de forks, compara sessões e exporta replays HTML autônomos.

Navegue por todas as mensagens enviadas na sessão atual: listagem completa do histórico classificada da mais recente para a mais antiga, filtro de texto, cópia com um clique e salto para uma mensagem (carrega automaticamente o histórico anterior quando o destino ainda não foi carregado).

Use uma assinatura ChatGPT/Codex no DeepSeek Harness com modelos GPT, geração de imagens, busca na web, relatório de cota da assinatura, controle de modelos e recursos, e login OAuth via navegador ou código de dispositivo.

Uma barra de dobrar melhor: dobra automaticamente chamadas de ferramentas e segmentos Think em barras de dobrar de etapas, e colapsa cada turno concluído em um único cabeçalho de turno com métricas ao vivo (duração, TTFT, token, tok/s, acerto de cache) — apenas o resumo final fica visível; ícones iniciais personalizáveis com cartas de baralho animadas integradas (animação de cartas com naipes em ciclo durante a execução, um baralho quando colapsado, um leque quando expandido), uma linha de configurações para o modo de dobrar oficial, compatível com versões novas e antigas do DSH. Zero intrusão no código-fonte do DSH.

`/side` sessões laterais persistentes e `/btw` perguntas laterais pontuais, executadas em um fork temporário sem tocar no histórico principal.

UI de terminal no estilo Claude Code para agentes do DeepSeek Harness, como um pacote de plugin dsh out-of-tree

Plugin que transforma a interface de conversa do dsh em uma interface no estilo galgame

Adiciona uma nota de agradecimento após cada mensagem. Tenha boas maneiras.

Harness de avaliação para plugins do DSH: casos em YAML conduzem execuções reais do agente em modo headless, com asserções sobre chamadas de ferramentas, argumentos, resultados e uso de tokens, além de um gate de baseline para regressão em CI.

Conecte vários projetos do Overleaf ao DSH por meio do OverleafMCP para navegação, análise e atualização de arquivos baseada em Git.

Selecione parte de uma conversa e pergunte sobre ela em um chat lateral à direita; traga as respostas da IA de volta ao chat principal diretamente ou como um resumo.

Grafo de código com tree-sitter: codegraph encontra declarações, chamadores, chamados, impacto e caminhos de chamada; codegraph_index cria o índice para 18 linguagens.

SPARK SIGHT para DeepSeek Harness: gráficos de pesquisa dentro do ambiente do agente.

Adiciona entradas do Skill Cards abaixo da caixa de chat e em «Configurações → Habilidades». Abre um navegador de habilidades em cartões com imagens e capas personalizadas; permite seleção única ou múltipla. A seleção vale só para a próxima mensagem e é removida ao enviá-la. Skill Cards for DeepSeek Harness.

Competências pessoais para agentes e plugins `/init` para pi, DeepSeek Harness, Cline, Grok Build, goose e Aider.

Três presets Agent com memória persistente separada: 鲸鱼娘Agent预设 (chinês simplificado coloquial, chama o usuário de 主人, afetuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (pode retrucar, desconversar ou ser frio; menos doçura) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalidade original, afeto só ao usuário, reduzido em grupos). Usam a composição mínima oficial (um shell persistente) e ferramentas de leitura/escrita, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md são lidos por whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; não compartilham memória. billion-context compacta as conversas; este plugin considera os resumos evidências e permite consultar detalhes quando necessário.

Conector no host para o app iOS DSH Mobile: conecta-se a um relay WSS auto-hospedável para que o celular acesse as sessões DSH deste computador por 4G/5G, sem IP público nem VPN; o relay apenas autentica e encaminha.

Lê GIF e WebP animados como animações: o arquivo colado continua sendo reproduzido na interface enquanto o modelo recebe uma folha identificada de quadros amostrados. A ferramenta read_animation amostra um arquivo sob demanda.

Gerencia conversas DSH em uma tabela entre workspaces, com arquivamento em lote, busca no texto das mensagens e exclusão reversível na lixeira.

Faz login em uma conta ChatGPT por OAuth e disponibiliza os modelos do plano como rota de provedor do DeepSeek Harness. Chama api.openai.com/v1/responses com o escopo do plano da conta, não pelo backend do Codex.

Plugin que impõe TDD — exige as fases Red-Green com restrições de acesso a arquivos e portões de transição, para o pi coding agent e o DeepSeek Harness.

Documentos do projeto e memória de longo prazo como Markdown simples em um cofre Obsidian dedicado: seis ferramentas mem_* (search, read, write, log, brief, admin), uma injeção orçada de recordação no primeiro passo de uma sessão e destilação automática de turnos concluídos. O Obsidian não precisa estar em execução, e o cofre permanece legível com o plugin desinstalado.

Delimita personas de prompt de sistema por caminho do workspace ou id de sessão (exato, prefixo, contém, regex), com uma persona padrão opcional para sessões que nada reivindicou, uma aba 人设 na conversa mostrando o prompt realmente enviado, importação e exportação da lista, e um interruptor que recusa gravações de ferramentas no armazenamento de personas.