Plugins

Pacote de plugin para humanizar textos em chinês: workflow de reescrita profunda obrigatória (auditoria narrativa em dez dimensões + caminho funcional + distribuição em 15 camadas) + guarda de fidelidade de conteúdo. É um auxílio de edição, não um detector de IA.

Troca de estilo de saída em tempo de execução para o DeepSeek Harness, equivalente ao outputStyles do Claude Code

Plugin web do DeepSeek Harness (dsh): widget de barra lateral com saldo da API + gasto do dia, rota /api/dsh-usage, contabilização externa de chamadas de visão (log de uso em JSONL), além de um dashboard completo de uso por sessão (log de chamadas, estatísticas por modelo, taxa de cache, exportação CSV) via o usa

Caixa de Palavras Comuns (常用词盒子) — plugin cliente web do DeepSeek Harness: um painel persistente de palavras/frases que desliza para cima ao lado da entrada do composer, com grupos globais/do projeto atual e inserção com um clique. Funciona em qualquer workspace.

Plugin do DeepSeek Harness (DSH): custo da conversa ao vivo e saldo da conta DeepSeek na linha de estatísticas do composer — RMB na UI em chinês, USD na UI em inglês

Rastreador de custo de tokens para o DeepSeek Harness — acompanha o uso, calcula custos e emite avisos de orçamento

11 skills de workflow compartilháveis (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) como um pacote de skills instalável

Cartão flutuante arrastável mostrando o saldo/cota dos provedores usados mais recentemente (DeepSeek/Moonshot/Kimi For Coding): descoberta automática, níveis codificados por cor, atualização em tempo real

Um plugin minimalista de ferramenta de saudação para o DeepSeek Harness.

Um player de música flutuante e arrastável, retrátil/expansível, com importação de playlists do NetEase Cloud Music e busca de músicas/artistas — converse e ouça música ao mesmo tempo

Busca de memes, do jeito divertido: descreva a vibe, e o agente encontra e envia um meme real que realmente combina.

Auto chess: humano contra IA, ou IA contra IA.

Rastreamento de custo de tokens por modelo, com precificação configurável de acerto/erro de cache, saída e janela de pico, barra de custo de sessão em tempo real e sinalizações de modelos não configurados

O seletor de modelos para o DSH: aponte para qualquer endpoint compatível com OpenAI, com presets selecionados de provedores DeepSeek gratuitos/baratos e fallback automático quando um nível gratuito limita sua taxa

Suporte para o backend de sandbox nono.

Suporte para o backend microsandbox.

Redige padrões de segredos suportados na cópia exportada de `session-telemetry/record` antes que os backends de telemetria configurados a recebam.

Geração automatizada de testes unitários: um comando /testgen e a ferramenta generate_tests que estruturam, executam e corrigem os testes até que passem (LLM + geradores de templates offline; vitest/jest/mocha/node:test).

O DSH encontra o Kimi WebBridge.

Retransmissão de mensagens multiagente com prioridade a loopback: broker autenticado por HMAC mais um plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), clientes CLI e Python sem dependências, protocolo de transmissão v1.0.

Disjuntor de modelo de dois níveis com failover: desativa um modelo ou um provedor inteiro após falhas repetidas de requisição e encaminha a próxima requisição para um fallback configurado

Kit de operação com foco em evidências: seis ferramentas somente leitura (catálogo de capacidades, planos de workflow em etapas, leitor de skills empacotadas, busca limitada em memória local, auditoria de releases do repositório, checklist de release) e cinco skills empacotadas — planeja e audita, nunca escreve remotamente.

SHOPLINE AI Toolkit: conecta o servidor MCP oficial do SHOPLINE Developer e traz sete skills de agente do SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhooks, Sline) — o equivalente do SHOPLINE ao Shopify AI Toolkit

RAG de grafo de conhecimento duplo para notas em Markdown: grafos de pré-requisito + similaridade (percurso P/S-Agent), fragmentação por parágrafos, busca híbrida n-gram/embedding e um ciclo explícito de feedback de pesos — via MCP