Plugins

Rollback de conversação estilo TRAE — checkpoints por turno (janela deslizante de 10 turnos) revertem arquivos tocados e truncam o contexto do modelo no local, mantendo o mesmo id de sessão. Apenas iniciado por humanos: um comando /rollback ou um botão Web por turno (funciona também em turnos interrompidos), com uma prévia listando cada arquivo afetado e sua ação — restaurar, recuperar, excluir ou pular.

Conecta o grafo de conhecimento de código Codebase Memory MCP ao DSH e mantém os repositórios indexados atualizados com um observador de sistema de arquivos com debounce. Ponte MCP somente para Windows (a metade do observador é multiplataforma); autoinstala sua CLI npm via npx no primeiro início.

Transforma as 13 cartas de skill de papel δ-me13 (Amphoreus) em espaços de trabalho por assento: tema e papel de parede por assento, injeção de skill no primeiro turno, stickers de chat, notas e presets de memória por assento, troca de assento com Alt+dígito e um canvas de visão geral para despacho e passagem; a própria suíte de skills é lida de um diretório local configurável e não vem incluída.

Aprimorador de prompts para a interface web do DSH com modos basic/standard/expert: os modos standard e expert reescrevem rascunhos com contexto do projeto e histórico recente da sessão, tentam de novo com elegância quando gateways rejeitam ajustes de reasoning-effort e mostram uma revisão antes/depois com desfazer.

Vista Git para o DeepSeek Harness: estado, grafo de commits, ramos e etiquetas num único seletor, diff, staging/commit, push/pull e blame.

Disciplina modular de execução e steward autônomo para DSH: roteamento baseado primeiro em evidências entre 44 skills canônicos, planejamento de estado durável, etapas de verificação, recuperação após falhas consecutivas e painel web interativo.

Adiciona leitura local de PDF, uma biblioteca durável de artigos, registros de evidências rastreáveis e ferramentas de comparação e síntese entre artigos.

Aprimoramento de prompts para o compositor: o botão “✨ Enhance” reescreve o rascunho em uma versão mais clara e estruturada usando pensamento de primeiros princípios, com base no contexto da sessão, na memória e na conversa recente; faz perguntas de esclarecimento em um cartão quando faltam informações importantes e mostra o resultado antes de aplicá-lo ao campo de entrada.

Plugin de verificação de metas baseado em evidências para DeepSeek Harness. Bloqueia metas com /ultragoal e verifica a conclusão com base nos códigos de saída de comandos e artefatos gerados, impedindo que o modelo relate falsamente a conclusão da tarefa.

Automatiza o navegador autenticado com mais de 170 adaptadores de sites e comandos determinísticos de execução única. Requer OpenCLI CLI (npm i -g @jackwener/opencli) e a extensão BrowserBridge. Verifica evidências das ações para evitar falhas silenciosas e oferece conhecimento e status dos sites, monitoramento, reprodução de rastros, relatórios de procedência e aprovação antes de gravar.

Torne seu dsh pronto para programação séria. (Ferramentas x Esquemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Contexto como Variáveis, compactions cruzadas recuperáveis, restauração completa do contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como função, workflow como função.

Prévia de imagens em sessões DSH: miniaturas de read_image e imagens do usuário, assistant, Markdown e apresentações numa lightbox com zoom, rotação, pan, download, barra lateral e ações nativas de arquivo.

Acesso Tailscale ao Web GUI com gate de identidade, com dsh ainda vinculado a loopback: um proxy 127.0.0.1 publicado por tailscale serve admite uma solicitação somente quando o login Tailscale que ele carimba é permitido, com uma lista de permissão opcional por dispositivo, para que os métodos /api privilegiados atrás da verificação loopback — Settings, Models, Plugins — respondam sem que se diga ao dsh para confiar em um host remoto.

Quadro kanban orientado por agente: um quadro por espaço de trabalho, sessões de agente por tarefa, e um fluxo de trabalho humano/agente protegido (Backlog → A fazer → Em andamento → Revisão → Concluído).

Busca em texto completo em nível de mensagem nas sessões do DSH por meio de um índice FTS5 trigram (user / assistant / steering / tool com filtros por tipo), resultados deduplicados entre sessões de fork/continuação, pré-visualização de contexto somente leitura com rolagem automática até a mensagem em foco, salto com um clique para a sessão real e reconstrução incremental/completa do índice com verificação de integridade; o i18n zh/en segue o serviço de locale do Host.

Envolve globalThis.fetch para rotear as solicitações de API do modelo do DeepSeek Harness por um proxy HTTP/SOCKS por domínio de destino, deixando todas as outras solicitações na conexão direta, sem modificar o código-fonte do Harness.

Faixa personalizável de widgets à direita do DeepSeek Harness, com 61 cartões de estatísticas da sessão, tokens/cache, contexto, tarefas em segundo plano, subagents, métricas da máquina, cotas do OpenCode Go e Command Code, custo da sessão, preços de pico e fila de revisão do GitHub. Instala pelo market integrado e organiza em grades de 1–4 colunas e blocos 2×2 ou 2×4. Configurações por instância, onda de ampliação sob o ponteiro e ocultação com um clique. Compatível com DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI e app desktop.

Navegador de perguntas na sessão para a GUI Web do DSH: um minimapa de pontos na borda da conversa (esquerda ou direita, configurável nas definições), um ponto por pergunta do usuário — passar o mouse mostra o texto completo da pergunta, clicar salta até ela.

Gerenciador de conversas arquivadas para DeepSeek Harness: visualize conversas arquivadas agrupadas por workspace, restaure-as e revele suas pastas de transcrição.

Integração não oficial do Grok para contas elegíveis X Subscription, SuperGrok ou X Premium: compartilha o OAuth do Grok CLI e oferece chat com busca web/X opcional no loop principal. Geração/edição experimental de imagens e geração de vídeo vêm desativadas por padrão.

Migre os servidores MCP, habilidades, instruções, memória e histórico de sessões do Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) para o DeepSeek Harness com um painel visual ou CLI, com pré-visualizações de simulação e segredos migrados como estão.

Pesquisa profunda como modo de agente: um único laço revisado que planeja, pesquisa em rodadas paralelas adaptativas conduzidas pelas lacunas que os próprios pesquisadores declaram, sintetiza um relatório citado e depois o revisa de forma adversarial, em vez de um script que o modelo reescreve por chamada. As perguntas que o orçamento de rodadas nunca alcançou são nomeadas no relatório em vez de serem descartadas.

Hooks de ciclo de vida orientados por configuração, incluindo injeção de contexto: declare event, handler e outcome em YAML, onde handler é uma ferramenta in-harness (MCP incluído), um comando shell ou um endpoint HTTP, e outcome é model-visible context, um denied tool call ou fire-and-forget.

Um provedor de fetch local protegido para a costura ctx.web — o dsh de backend não é fornecido para sua própria ferramenta web_fetch. Cada salto de redirecionamento é re-resolvido e verificado em relação aos intervalos não roteáveis, com um limite de tamanho em streaming e uma lista de permitidos de tipo de conteúdo.