Plugins

Servidor MCP que pesquisa no Roblox DevForum e na documentação oficial para criadores, para que agentes de codificação de IA depurem jogos Roblox com base em conhecimento real da comunidade e do motor.

Matemática de competição (IMO/Putnam/USAMO/AIME) resolvida com uma passada de raciocínio puro, um verificador adversarial em um contexto de subagente novo, e saída de confiança calibrada (alta / média / honesta "sem solução confiante"); renderização opcional de LaTeX para PDF.

Um plugin do Deepseek Harness que fornece temas de cores à sua interface de usuário.

Regras de prompt do sistema privadas por projeto para DeepSeek Harness — correspondidas por URL remoto do git, caminho do repositório ou prefixo cwd; ciente de worktree; nunca commitadas no repositório.

Esboço de interface: desenhe esboços de interface dentro da caixa de entrada da sessão, converta com um clique para a caixa de entrada de incorporação semântica JSONL e envie ao agent DSH conforme necessário.

Delega tarefas, revisões e debates a modelos alternativos (DeepSeek, MiniMax, Ollama, etc.) através do CLI gateway-companion, sem MCP.

Porta a metodologia obra/superpowers como 14 skills nativas do DSH, cobrindo planeamento, TDD, depuração e revisão de código.

Reproduz um breve ding sintetizado no separador do navegador no momento em que um agente termina um turno, construído inteiramente com a Web Audio API; sem áudio no backend e sem notificação do sistema operativo.

Memória local de três camadas para o DeepSeek Harness: L1 memória instantânea (MEMORY.md/USER.md) lida sob demanda pelas ferramentas memory_* + L2 base de conhecimento pesquisável (fatos + SQLite FTS5, busca em chinês por tokenização de janela deslizante) + L3 importação de Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e de documentos aprovados do Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisões aceitas) com deduplicação por hash de conteúdo. A v0.2.0 removeu toda injeção automática: a memória entra no contexto só quando o modelo chama uma das 12 ferramentas memory_*, e os dados ficam no disco local.

Telemóvel de agente estilo iPhone: chamadas e SMS em painel duplo, conversas de grupo RCS com barreiras de confiança, mensagens entre agentes de dispositivos diferentes através da ponte de caixa de entrada do registo, distintivos de confiança de L0 a L4 e auditoria de provas. Experimental: os resumos de confiança não são uma garantia de segurança, e os SMS/sinalização passam pela caixa de entrada do operador (visível para ele); a encriptação ponta a ponta está planeada.

Adiciona um separador Graph que apresenta a execução de uma sessão como um DAG interativo de turnos, passos de LLM, ferramentas, skills, subagentes, alterações de código e testes, com estado ao vivo, agregação de novas tentativas, caminho crítico e ligação à trajetória.

um plugin de demonstração para uma predefinição com motor de edição/pré-visualização musescore wasm integrado para o agente compor

Regista um comando de barra /code-review com cinco lentes de revisão paralelas e pontuação de confiança por constatação, tanto para pull requests como para código local.

Configura rotas de modelo predefinidas para subagentes do DeepSeek Harness, com opções de modelo único, rotativo, aleatório e de esforço de raciocínio por rota.

Explica localmente execuções falhadas do agente DeepSeek Harness e depois produz um plano de recuperação com dados sensíveis removidos. Não requer modelo.

Use o AItelier como subagente a partir do DeepSeek Harness: gere, edite, execute, exporte e importe pipelines SkillFlow. Apenas cliente — requer um backend AItelier em execução (Docker; ver README).

Mascote de humor Taffy para a interface web do DeepSeek Harness: o GIF no canto reage ao vivo ao estado do agente — aprovação pendente / aprovada / rejeitada / a implorar, a pensar, execuções de ferramentas, interrupções, à espera de ask_user_question, compaction, fadiga em tarefas longas, aprovação ignorada em inatividade, inativo / a dormir — com estado enviado por SSE, posicionamento por arrasto, consola com o botão do meio, consola espelho do cartão de ferramentas, bloqueio por humor, definições de aparência persistentes e estatísticas por dia.

Bancada de trabalho de varredura de segurança de código-fonte orientada por IA: 5 ferramentas de modelo (start/finding/status/report/list) mais uma interface web /hawkeye e relatórios de vulnerabilidade JSON/Markdown/HTML; plugin Cordis sem dependências, instalável como preset de agente ou pacote npm.

Conjunto de predefinições de agente para gestão de desejos e tarefas: criar desejos ou tarefas a partir da conversa, registos em dias de oportunidade, micro-ações, além de um armazém de memória e gráficos de progresso na interface web.

Ponte de escrita para o cliente open-source QingAgent: o agente redige e revisa documentos por meio de ferramentas hospedeiras com prefixo qing_, diagramados em um painel de papel de arroz com mermaid, drawio, tabelas e KaTeX; as edições ficam em estágios como diffs revisáveis e só são aplicadas no commit, e exige o app desktop QingAgent na mesma máquina.

Um agente de frontend de voz conversacional para o dsh: fale naturalmente pelo ByteDance Duplex, delegue requisições a tarefas em segundo plano e ouça seus resultados assíncronos relatados por voz.

Plugin de cálculos elétricos e eletrónicos para o DeepSeek Harness: cada cálculo corre através de ferramentas dedicadas sobre objetos de valor complexo autodescritivos em unidades base do SI, com uma predefinição de agente de cálculo isolado e um painel de registos que arquiva cada resolução no disco.

Espaços de memória entre sessões governados por humanos, com relações independentes de origem e de consumidor, proveniência, versionamento e revisão da injeção antes do envio.

Importa conversas locais do Codex CLI/Desktop, Claude Code CLI e Claude Desktop para o DSH com agrupamento por projeto, histórico semântico e atividade de ferramentas; liga um espaço de trabalho existente ou de substituição e continua com o Agente DSH.