Plugins

Ferramentas nativas de pesquisa web do Search1API (s1): busca, notícias, crawling de páginas, descoberta de sitemap e tópicos em alta como ferramentas `s1_*` de primeira classe, com uma skill s1 empacotada.

Kit de ferramentas de Medicina Tradicional Chinesa: diagnóstico pelos oito eixos e consulta de pares de ervas

Portões de verificação com computação real: simplificação matemática, provas lógicas, validação de regex, FOL via E-prover, verificações de máquina de estados e reparo de código, apoiados em binários compilados em Go com executáveis pré-compilados para Windows

Backup dos dados do usuário do DSH com um comando: /backup, backup automático agendado, checksums sha256 e rotação

Skill de coaching comportamental para TDAH: divisão de tarefas, gestão de sobrecarga, rituais de início e recuperação após falhas

Estende o dsh-subagent-tools com um cwd por chamada para subagentes, incluindo os dois patches de provedor in-process que ele requer

Gerenciador de atualizações para plugins instalados: verifica atualizações, faz backup e permite reverter

Central de plugins: descubra, instale e gerencie plugins do DSH a partir das Configurações

Validação de JSON Schema: validar/caminhos/explicar/normalizar.

Teste/extraia/substitua com segurança/explique estaticamente expressões regulares, sem executar código.

Consultas JSON com um subconjunto de JMESPath.

Codificação em base64/url/hex, hashes comuns e geração de UUID.

HeartFlow (心虫), um portão discriminador de camada 1 para AGI, como plugin do DSH: checagem de texto baseada em regras com 47 dimensões (ferramenta heartflow_check), além de supervisão automática de saída em tools/post-execute, com falha segura (fail-closed) quando o engine estiver ausente.

Análise de vídeos do Bilibili: metadados, transcrição (fallback de ASR via Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), comentários, danmaku e keyframes nítidos com descrições de visão local opcionais.

Imagens anexadas no compositor são transcritas para texto por um modelo de visão compatível com OpenAI antes de chegar aos modelos DeepSeek somente de texto

Um único vault Obsidian compartilhado para todos os agentes: núcleo Python sem dependências (buscar/promover/julgar/esquecer), modelo de vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Recuperação de memória baseada em palavras-chave com BM25

Memória local limitada com controle de autoridade CBDC: afirmações em SQLite + FTS5, recuperação delimitada com decisões explicáveis de usar/verificar/ignorar e trilha de auditoria completa, comandos /memory, injeção de até 3 afirmações/1200 caracteres por chamada, sem chamada extra ao modelo

Cofre de memória entre sessões: ferramentas remember / recall / forget, injeção de prompt por turno e um navegador de entradas na página de configurações

Exporte a sessão atual para arquivos Markdown e JSON portáveis e com versionamento de schema, por meio da ferramenta `session_export` e de comandos de barra, com nomes de arquivo seguros entre plataformas.

Reserva local de prompts LIFO por sessão, para colocar de lado temporariamente um texto inacabado do composer e restaurá-lo com segurança mais tarde.

Renderiza caminhos de imagens locais das respostas do assistente diretamente no corpo da mensagem (9 formatos, lightbox com zoom ao clicar, tamanho ajustável)

Edite seções de prompt do usuário e do sistema embutido com pré-visualização ao vivo

Fila de tarefas entre sessões com notas de transferência: sessões e subagentes publicam, reivindicam, concluem e cancelam tarefas em uma fila compartilhada baseada em arquivo, deixando um resumo de transferência para quem assumir em seguida