Plugins

Runtime determinístico de orquestração de engenharia para DeepSeek Harness: orbit_controller e OrbitService executam os filhos Commander, Executor e Smart Watchdog nas etapas PLAN, EXECUTE, EVALUATE, correção delimitada e recuperação em execução. Estado persistente em <project>/.cx/state.json.

Orquestra automaticamente solicitações complexas do DeepSeek Harness. Detecta quando delegar, cria um plano atento às dependências e atribui funções limitadas a pesquisa, arquitetura, backend, frontend, testes e documentação. Reúne evidências estruturadas para uma revisão final. O pacote ativa em conjunto o mecanismo de fluxo de trabalho e as ferramentas de subagentes do modelo; desativá-lo desliga todo esse grupo de ferramentas.

Skill sobre delegar tarefas a subagentes em vez de executá-las inline: quais trabalhos vale dividir, quantos rodar ao mesmo tempo, como enviar solicitações em paralelo e conferir as respostas sem confiar só no resumo.

Captura de tela no macOS e Windows: uma ferramenta retorna a própria imagem, para o modelo vê-la sem uma segunda chamada. No Windows, uma sequência inteira roda em uma chamada do mecanismo; no macOS, um helper residente faz capturas de região em 13 ms e verifica mudanças em 23 ms. Outra ferramenta, exclusiva do macOS, informa se a permissão de gravação da tela foi concedida e abre o painel de ajustes para corrigi-la.

Automação controlada de navegador para DeepSeek Harness: agent_browser e BrowserAutomationService controlam uma página real Chromium/Chrome (ou endpoint CDP explícito) via agent-browser CLI, com contenção allowedDomains e limite de saída por chamada.

Provedor de busca Exa para ctx.web: Exa Dynamic Highlights vem ativado por padrão e envia o cabeçalho Exa-Beta exigido. Expõe os oito tipos de recuperação Exa; /exa altera Highlights, tipo de busca e quantidade de resultados em tempo de execução. Registra exa_search com parâmetro próprio de quantidade.

Computer Use para apps macOS: lê a árvore de acessibilidade com índices e permite clicar, digitar, colar, rolar, arrastar, selecionar e definir valores; retorna capturas como imagens. REPL JavaScript persistente com `js`, `js_reset` e API `sky`: mantém estado entre chamadas e esquema fixo. Após a primeira leitura, retorna diferenças e recusa índices desatualizados. Aguarda o foco, relê o campo e restaura a área de transferência após colar. Requer macOS 14.4+, permissão Accessibility (Screen Recording só para capturas) e Node 20+; inclui módulo nativo pré-compilado, sem compilação na instalação.

Extensão somente leitura para uma biblioteca de memória de longo prazo baseada em arquivos (cartões Markdown no Git): ferramenta de busca memory_find, resumo compacto com orçamento injetado no prompt de sistema e página de configurações com visão geral, saúde e controles.

Adiciona controles para reiniciar e parar o DSH, reconexão ciente de Token e recuperação por política de sessões Web interrompidas.

Fornece ao modelo a ferramenta rename_session para que o Agent renomeie uma sessão dentro da conversa.

Adiciona ao DeepSeek Harness o provedor de API KnyazevAI e seu catálogo de modelos DeepSeek, GLM e MiniMax.

Skin confortável para os olhos que muda toda a DeepSeek Harness Web UI para uma paleta verde de baixa luz azul, com cobertura completa dos modos claro e escuro.

Painel de cotas multiprovedor para DeepSeek Harness: exibe no rodapé da barra lateral o saldo oficial DeepSeek e janelas de uso de jojo code, SCNet e Ark Coding Plan, com 90 dias de histórico local e gráficos de tendência.

Remapeia teclas do compositor da DeepSeek Harness Web UI: associa Enter, Ctrl/Cmd+Enter, Shift+Enter ou qualquer combinação personalizada a Send, Newline ou Interrupt. Migração entre ações, persistência durável e comportamento nativo mantido por padrão.

Gerencia snippets CSS e JS da GUI web do DSH: injeta CSS habilitado como elementos style e executa JS habilitado na página. Inclui alternância rápida no rodapé da barra lateral, página própria em Settings e sincronização opcional com pasta ou Gist.

Visualizador de áudio do sistema para a barra de navegação de turnos: reage em tempo real ao que o dispositivo de reprodução padrão emite; quatro modos (spectrum/pulse/sway/travelling wave), espectro logarítmico de 16 bandas com FFT de 2048 pontos no host e controles de sensibilidade, intensidade, impacto de graves e velocidade da onda. A captura usa WASAPI loopback no host: sem pedido de permissão, microfone ou captura de tela. A parte do navegador só adiciona um atributo, uma folha de estilo, variáveis CSS e uma linha na barra lateral; não altera o componente oficial. Ao desligar, remove esses itens e restaura o estilo padrão. Somente Windows.

Um botão na barra lateral abre um pop-up semitransparente para navegar, pré-visualizar, baixar e excluir imagens e vídeos gerados; há uma página para configurar diretórios de mídia, registros e downloads.

Bloco de notas na barra lateral com títulos e imagens incorporadas (vídeos são recusados). Clicar em um título copia o conteúdo para a área de transferência; a nota pode ser referenciada com @ no compositor. A abertura em toda nova sessão é opcional.

Personaliza o ícone do atalho de desktop do DeepSeek Harness: escolha um predefinido ou envie uma imagem, remova automaticamente o fundo branco, crie um ICO com vários tamanhos e aplique ao atalho com um clique.

Painel flutuante de controle de áudio para a GUI web: reproduzir, pausar, avançar e voltar nas sessões de mídia do Windows (SMTC), além do volume mestre e mudo do sistema. Uma rota Node executa um helper PowerShell.

Agente de chat para sessões do DeepSeek Harness: cria personagens e suas personas, mantém vários tópicos arquivados por personagem, desfaz ou retrocede a transcrição armazenada localmente e registra acontecimentos da história em um livro de eventos.

Transforma a página do DSH em um quadro de tarefas transparente com trabalhos ativos, subagentes e estado das sessões. Em uma tela infinita, os cartões se expandem em controles arrastáveis; há quadros de aplicativos web incorporados e uma caixa de conversa que edita a tela.

Reconhecimento de imagens grandes para modelos vision-exp: reconhecimento sem perdas em blocos de 800×800 (smart/pipeline/full), OCR local com pré-processamento e roteamento de escrita manual. GPU de vários fornecedores (DirectML/CUDA/OpenVINO) opcional, com fallback automático para CPU.