Plugins

Mencione um servidor com @ em uma sessão do DeepSeek Harness e execute comandos nele via SSH, atrás de um portão de aprovação de dois níveis que falha de forma fechada (fail closed).

Plugin de atenção para aprovações na GUI web do DSH: alertas sonoros e visuais (campainha, badge na aba, notificação do SO, dock) para aprovações pendentes, conclusões de sessão, falhas de jobs e perda de conexão.

Coloque um espaço de trabalho dsh (DeepSeek Harness) em QUALQUER máquina. Dois modos em um único plugin: (1) fleet — registre uma máquina externa atrás de NAT no seu dph por meio de um token de uso único e túnel reverso para seu próprio VPS de retransmissão, para que ela apareça como um host dsh-ssh; (2) execução wor

Um kit de aparência para a interface Web do DeepSeek Harness: 32 temas predefinidos, fundos personalizados (wallpaper / glass / texture), profundidade de texto por zona e pet de desktop por teclado.

Memória de projeto respaldada por evidências e aprovada por humanos para DeepSeek Harness

Piloto automático de aprovação estilo Codex para DeepSeek Harness: regras glob ordenadas (allow/ask/deny) mais um juiz de risco por IA (low/medium/high) mapeadas por uma tolerância a risco, como aprovador.

Ferramentas de arquivo S3, FDS e FTP para DeepSeek Harness: 8 ferramentas de agente (list, stat, mkdir, delete, move, copy, download, upload) — mutações com aprovação, jobs de transferência com progresso e cancelamento.

Revisor de aprovação assistido por LLM fail-closed para DeepSeek Harness

Troca de skin com um clique nas configurações Web do DSH: detecta automaticamente skins instaladas, mantém exatamente uma ativa por vez e volta à aparência oficial quando todas estão desativadas. Mudanças aplicam-se instantaneamente e sobrevivem a reinícios.

Portão de segurança em runtime no pipeline de ferramentas: nega chamadas que citem hosts fora de uma lista de saída permitida, redige credenciais nos resultados no valor canônico e não apenas no conteúdo renderizado, e registra cada decisão em um log de auditoria JSONL; vem em modo somente monitoramento.

Revisão de aprovação automatizada: aprova automaticamente ferramentas somente leitura, nega automaticamente comandos perigosos, motor de política fail-closed.

Modo de permissão de revisão automática no estilo Codex: adiciona uma predefinição de revisão automática que aprova automaticamente escalonamentos seguros de sandbox, pergunta sobre os arriscados ou ambíguos e rejeita operações críticas não confirmadas.

Expõe métricas Prometheus delimitadas para sessões, agentes, chamadas de LLM, ferramentas, aprovações, subagentes e jobs do DSH, com um painel no Grafana e um endpoint apenas em loopback por padrão.

Guarda de inicialização que repara logs de sessão corrompidos, pré-inspeciona a composição de plugins, verifica por vm os artefatos de cliente, faz smoke test do apply() do host e põe em quarentena bundles que causam travamentos, para que um plugin quebrado nunca inutilize a inicialização.

Notificações de sistema em nível de SO para a GUI web do dsh: avisos quando um turno termina ou o agente precisa da sua aprovação, resposta ou revisão de plano enquanto a página está em segundo plano.

Notificações de fim de conversa para o DeepSeek Harness: toast do Windows + som ao concluir o turno, em erro ou ao atingir a meta, além de alertas de pergunta e aprovação — somente em segundo plano, com um sino de volume ajustável no cabeçalho da conversa.

Capacidade de CI/CD neutra em relação ao provedor para o DeepSeek Harness, com suporte a GitHub Actions, evidência de falha delimitada, diagnósticos cientes da origem e controles de reexecução/cancelamento sujeitos a aprovação.

Fluxo de engenharia full-stack nativo do Cordis e baseado em evidências: planejamento que inspeciona primeiro, evidência de verificação explícita e portões cientes de aprovação para operações sensíveis.

Meta-skill de pareamento tarefa-skill com uma escada de preguiça para carregamento mínimo, uma tabela de roteamento editável pelo usuário e um fluxo de instalação com quarentena, varredura SkillSpector e aprovação humana.

Agente de escrita em colaboração profunda para o DSH: aprendizado do estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo esclarecer→esboço→escrita por seção→red-team→galeria de leitores, síntese de projeto em relatório (relatório de laboratório / apresentação de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e UI web de melhoria de trecho selecionado com prévia de arquivos no app.

Capacidade segura de Kubernetes para o DeepSeek Harness com inspeção de workloads, logs e eventos limitados, diagnóstico de falhas e operações com aprovação obrigatória.

Conecta o DSH ao Beav local para operações de IA no Xiaohongshu (RED/RedNote) e em redes sociais: fluxos de pesquisa de temas, conhecimento, copywriting, imagem, áudio e vídeo curto com aprovação e rastreio de artefatos.

Descobre e verifica papéis portáveis do RoleHub, fixa cada pacote exato e então lança seu prompt e suas skills empacotadas numa sessão DSH isolada e continuável, com vinculações de ferramentas aprovadas pelo Host e anexo opcional ao Agent Team Room.

Seletor gráfico de modelo de subagente ao lado do modelo principal: escolha por sessão o modelo e o esforço de raciocínio, aplicados a todos os subagentes do processo.