Plugins

Modo Task Runner para DeepSeek Harness: o agente principal divide tarefas grandes em subtarefas independentes, envia-as a subagentes em contextos novos e curtos (modelo local por padrão) e sintetiza os resultados. Concorrência e modelos de worker/orquestrador são configuráveis no painel de ajustes.

Jimu (积木): plugin de orquestração por domínio para DeepSeek Harness, com confirmação de domain_plan, handoff para subagentes por domínio e auditoria automática por LLM.

Revisor de prompt com um clique para o compositor DSH: um agente aprimora o rascunho por vários turnos em um chat lateral; quando estiver satisfeito, o usuário copia o resultado de volta.

Transforma pedidos de produto ou UI em especificações prontas para implementar com /ui-workflow e /ui-rerun. Analistas usam a ferramenta ui_analyst somente de leitura e o agente líder grava relatórios em docs/ui-workflow.

Intercepta o encerramento do turno para exigir uma rodada de crítica e melhoria após cada turno concluído, antes que o agente pare.

Debate multiagente isolado para DeepSeek Harness: debatedores com temperamentos diferentes pesquisam de forma independente, fazem perguntas cruzadas e os juízes convergem para uma conclusão. Executa em segundo plano com progresso e contagem de tokens por agente, execução paralela em ondas e retomada referenciada pela sessão.

Comando e ferramenta /init no estilo Claude Code: grava um CLAUDE.md mínimo e cria um link simbólico de AGENTS.md para ele.

Registra em Markdown, em <workspace>/.dsh/plans, cada plano apresentado pelo agente via exit_plan_mode, abre uma janela de revisão e mantém uma aba Plans com o resultado de cada plano.

Biblioteca de modelos de workflow: 12 modelos reutilizáveis de scripts de orquestração com as ferramentas wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate e validação estática.

Poda de redundância de entrada para DeepSeek Harness: remove tokens repetidos ou redundantes antes que cheguem ao modelo (camada ②).

Compactação e margem de contexto para DeepSeek Harness: comprime o contexto ativo para manter o prompt pequeno sem perder o estado importante (camada 3).

Transferência de contexto entre sessões do DeepSeek Harness: evita reler e rederivar o contexto em toda sessão. Uma única skill (camada ①) mantém a próxima sessão preparada.

Google Agent Skills (google/skills) para DeepSeek Harness: inclui 128 skills SKILL.md para Google Cloud, BigQuery, GKE, Gemini, Firebase, publicidade e análise.

Resolve trechos únicos kebab-case de nomes de skills em tokens slash; por exemplo, /oneshot pode carregar game-package-oneshot.

Disponibiliza o catálogo de skills obra/superpowers ao harness e injeta o bootstrap using-superpowers como seção persistente e resistente à compactação no prompt do sistema.

Provedor de skills que instala todo o catálogo @dennisrongo/skills como uma única dependência npm, permitindo instalar e atualizar skills sem clonar ou vincular diretórios.

Controle por voz do compositor web do DSH: pressione para falar e transcrever na caixa de entrada (envio automático opcional), reproduza respostas do assistente pela Web Speech API, abra ajustes com clique direito e use o atalho global Ctrl+M.

Ponte Vision para modelos DeepSeek somente de texto: transcreve imagens anexadas com deepseek-v4-flash-vision-exp antes de chegarem ao deepseek-v4-pro, sem dependências de terceiros.

Ferramentas Vision no dispositivo Apple para modelos dsh somente de texto: OCR local (zh-Hans + 30 idiomas), classificação de imagem, detecção facial, layout documental e descrição combinada. 100% offline, sem chave de API, com divisão de capturas de tela longas.

Provedor de busca na web alternável para DSH: busca nativa do DeepSeek ou backend personalizado compatível com OpenAI. A instalação encaminha automaticamente as buscas web do DSH ao plugin; basta configurar provedor, chave de API e modelo. Publicado no npm como @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

grep de índice residente para DeepSeek Harness que substitui as ferramentas integradas grep/glob com os mesmos nomes. Buscas repetidas usam índice em memória ordenado pela frecency de acesso/modificação; glob mantém a semântica do ripgrep quando disponível e, caso contrário, usa o índice.

Kit de aprendizagem de algoritmos que sincroniza envios do Codeforces e AtCoder, identifica pontos fracos, gera planos de treino com IA e acompanha revisões espaçadas em um currículo de 114 aulas.

Navegador de disco na barra lateral do DeepSeek Harness: percorre qualquer pasta do servidor, inclusive ocultas, mostra prévias de texto e faz download/upload em streaming (seleção múltipla/arrastar e soltar, confirmação de sobrescrita). Adapta-se a desktop e celular.

Do chat à tela e à obra: conduza o ComfyUI como IDE visual de fluxos dentro do DSH. Incorpore o ComfyUI (local ou nuvem) como tela dividida no DSH Web: o agente escreve prompts e scripts no chat, aplica-os ao vivo e produz imagens, música, vídeo e 3D. Operações: compor pipelines, ler/gravar fluxos, editar nós, conectar links, executar, ajustar e depurar. Produção: varreduras de parâmetros em lote (batch_run) e recuperação automática de saídas para o chat (get_outputs). Manutenção: inicialização e atualização com um clique do ComfyUI, do núcleo e dos nós personalizados. Este pacote é o plugin do lado DSH e inclui o nó de ponte do lado ComfyUI.