Plugins

Adiciona configurações Omni-modal ao DeepSeek Harness para qualquer endpoint de imagem/vídeo compatível com OpenAI. Perfis alternáveis guardam endpoint, API key, model, path e size separadamente para imagem e vídeo, com parâmetros extras livres. Teste de conexão sem gastar quota de geração. Três ferramentas para o modelo: generate_image, generate_video e check_video. Tarefas de vídeo assíncronas persistem após reinícios.

Remove a barreira de capacidade para prompts de imagem: ajusta resultados llm.resolveModelInfo e tabelas de adapters para declarar image input, permitindo envio/leitura em rotas sem modalidade declarada. Não edita app.asar/config-tree.

Painel à direita compara imagens escolhidas no workspace: 1/2/3/4/6 por página, zoom/pan individual, sincroniza zoom/posição e permite reordenar a tira. Browser carrega tudo; nada vai ao modelo.

Conversa com chat.deepseek.com em painel DSH nativo via navegador real e login existente: streaming, deep-thinking/smart-search e anexos. Recupera conversas, exporta Markdown e destila/reproduz em sessão harness. Seis ferramentas: dschat_status, dschat_send, dschat_stop, dschat_recover, dschat_import, dschat_transfer.

Painel de servidores @deepseek-ai/dsh-mcp-client: alternância com efeito imediato, contagem de tools e custo estimado de tokens por servidor; grava em cordis.patch.yml do home com backup datado antes de cada escrita. Fica na página Settings ou na barra lateral, nunca ambos; troca em Settings do plugin. Fork mantido de dsh-mcp-toggle.

Gera e entrega imagem/vídeo por generate_image/generate_video/send_media; faixa gratuita do Agnes ou backend compatível com OpenAI, jobs em segundo plano que enviam mídia pronta, galeria/cartões com download, lightbox e abertura nativa.

Inclui o bloco em base64 só no primeiro request; depois marca offloaded e DSH mostra placeholder com caminho local somente leitura. ID por session/message/content-tree path/attachment. Só conta como enviado o request que produziu o primeiro chunk; retries anteriores não contam como envio; purpose não muda nem conta. Outro read_image é nova ocorrência e recebe inline uma vez. Só altera a cópia do request.

Runtime de provedores de IA e interface de configuração para credenciais compartilhadas e serviços de embeddings, reranking, voz e geração de imagens no DSH.

Provedor OpenAI para modelos de linguagem, embeddings, síntese e reconhecimento de fala e geração de imagens no DSH. Requer a instalação e ativação de Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Papel de parede de pasta local para a interface web do DSH. Usa Pictures (C:\Users\<you>\Pictures) por padrão e o host serve as imagens por HTTP de mesma origem. Alterna uma imagem a cada N minutos (0-1440, padrão 5), em ordem embaralhada sem repetição. Em Plugins, escolha outra pasta pelo diálogo nativo do sistema e ajuste ao vivo a opacidade da imagem (100%), a camada escura (25%) e a opacidade do painel (15%). Diálogos, modais e menus mantêm o fundo opaco padrão para facilitar a leitura. Lê diretamente do disco .jpg .jpeg .png .webp .gif .avif .bmp e guarda as configurações por usuário em $DSH_HOME, sem incluir o caminho da pasta nas atualizações.

Mostra no dock do composer o gasto estimado da sessão ao vivo, calculando cada etapa do assistente pela tarifa DeepSeek de pico/fora de pico no horário correspondente.

Exibe na barra lateral o saldo da conta DeepSeek e o período atual de pico/fora de pico; estima custo por sessão e turno com as tarifas oficiais.

Árvore de arquivos do workspace e editor de código na barra lateral direita do DSH para navegar no workspace da sessão correspondente, criar, renomear e excluir arquivos/pastas (por padrão, para a lixeira), e editar no lugar com números de linha e destaque de sintaxe (Ctrl+S salva; Ctrl+D duplica a linha). Pré-visualiza imagens e reproduz áudio/vídeo; lista e extrai arquivos ou compacta uma pasta em .zip usando system tar. Pesquisa por nome ou abre caminho colado. Somente Windows: usa SHGetFileInfo para exibir os ícones do próprio Windows.

Muda o raciocínio e as respostas de todas as sessões para chinês, em tom conciso, um pouco irônico e direto; mantém nomes próprios em inglês e adiciona a regra “responder somente ao que foi perguntado”. Sem UI, binários ou chamadas de rede. Usa uma seção global do system prompt (order 10) e fica inativo no preset minimal, que substitui o prompt inteiro pela própria persona.

Ambiente GLSL baseado em nós: conecte um grafo de shaders em uma tela, visualize ao vivo e compile para GLSL compatível com Shadertoy e buffers multipasse (BufferA–D), com recarga a quente durante a edição. Também compila para HLSL / MSL / SPIR-V e mantém projetos, materiais, instantâneos e recursos (imagens, áudio, letras) em um espaço de trabalho local. Inclui 57 nós, 8 exemplos e 11 ferramentas de agente. Sem dependências de runtime.

Transforma o menu de esforço de raciocínio em controle deslizante e substitui o seletor padrão de modelo/nível. Segue o ponteiro; ao soltar, ajusta-se ao nível mais próximo e envia uma atualização de sessão por arrasto. A trilha mostra preenchimento, marcas e botão branco; só xhigh, max e ultra recebem gradiente fluido da marca. As extremidades exibem os nomes dos níveis mínimo/máximo; o mesmo cartão abre a lista oficial de modelos. Setas: 1 nível; PageUp/PageDown: 2; Home/End: extremos. Cada movimento é enviado. O contador de geração no objeto de diretório descarta respostas atrasadas; movimento reduzido desativa animações. Dados de modelDirectories padrão; sem novas capacidades.

Sobrepõe seu logo vetorial animado à marca DSH na barra lateral e ao lado do título inicial, ocupando sidebar.brand.mark, sidebar.brand.name e conversation.hero.brand.mark. O patch incluído só insere o plugin no loader. O plugin oficial (@deepseek-ai/dsh-client-ui-brand-official) também usa esses slots: desative-o em cordis.patch.yml do profile e reinicie. A baleia nadadora acompanha claro/escuro via currentColor e é legível a 24 px.

Conecta TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, Laya auto-hospedado e provedores de decisão personalizados por uma única interface. Classifica, filtra e pontua agentes e plugins, além de localizar objetos em imagens com resultados estruturados.

Geração de imagens para DeepSeek Harness por relay compatível com OpenAI, configurado para api.ykh.ai / gpt-image-2.

Recodifica imagens WebP anexadas para PNG, permitindo que backends LLM sem decodificação WebP (ex.: llama.cpp) carreguem imagens com canal alfa.

Conversa com DeepSeek Harness pelo Feishu/Lark: cada chat corresponde a uma sessão DSH, mensagens viram turnos e respostas retornam em cartões. Perguntas, permissões e trocas de modelo/conversa são interativas. Arquivos/imagens recebidos são baixados no workspace.

Pipeline de vídeo com quatro etapas (brief, script, assets, compose): cria um explicador narrado a partir de uma frase usando workflows ComfyUI ou APIs de imagem/vídeo e montagem FFmpeg.

OCR local sem envio à nuvem: disponibiliza PP-OCRv6 Medium (PaddleOCR no ONNX Runtime, CPU) como MCP stdio mcp__ppocr__ocr_image e mcp__ppocr__ocr_pdf para imagens e PDFs multipágina.

Visão via NVIDIA NIM: expõe o MCP stdio incluído como mcp__opencode_eyes_nvidia__describe_image, usa um dos sete modelos hospedados (MiniMax-M3 padrão) e alterna várias chaves API.