Plugins

Análise multi-agente de ações A-share atrás de /trading-agent, portada de TradingAgents-AShare, executando 14 papéis (analistas, debate bull/bear, revisão de risco, trader) através da rota LLM do harness.

Plugin proativo de agendamento multi-modelo: ingestão de sinais multi-fonte com dedup e classificação de urgência, um motor de decisão de quatro vias executar/adiar/dispensar/perguntar ao usuário, geração de plano DAG com execução paralela de modelos, reflexão de qualidade com retry automático e troca de modelo, memória de longo prazo para padrões de tarefa e lições, e evolução de estratégia via algoritmos genéticos com avaliação em sandbox e rollout canário.

Adiciona skins animadas selecionáveis à linha de status "Deep diving...", com tamanho configurável e substituição opcional de texto de status.

Plugin auto-evolutivo para o DeepSeek Harness: observa como o agente trabalha, propõe melhorias aos próprios ativos via LLM, valida cada proposta em um agente de teste em sandbox e só aplica mutações verificadas — com registro versionado e reversão automática em caso de regressão.

Uso do computador exclusivo para Windows no DeepSeek Harness: captura a tela virtual e controla o mouse e o teclado por meio de 9 ferramentas baseadas em PowerShell e Win32 SendInput; integra-se ao picturereader para que modelos apenas de texto concluam totalmente em local o ciclo captura-analisar-agir-verificar.

Memo — pesquisa de memória de sessão para agentes DeepSeek Harness: recuperação de texto completo entre sessões (memo_search), notas destiladas (memo_remember) e estatísticas do corpus (memo_stats) sobre o serviço oficial sessionQuery. Infraestrutura zero, local-first.

Bridge WeChat bidirecional para DeepSeek Harness via protocolo iLink: vincule seu WeChat pessoal com um escaneamento de QR e converse com um agente DSH local a partir da caixa de chat (texto, imagens, voz para texto, arquivos); um painel de configurações web lida com vinculação/início/parada/status, vinculação de sessão de projeto continua a conversa no desktop, notificações proativas wechat_notify incluem throttling, e o daemon puramente em Node roda em Windows/macOS/Linux.

Habilidade de adivinhação por IA para DeepSeek Harness: feng shui, leitura facial, BaZi, zodíaco, divinação diária e almanaque chinês.

Agent Experience Network local-first para DeepSeek Harness, destilando experiências em nível de tarefa a partir de traces e manifests ao vivo, classificando por evidência H0-H4, descobrindo por compatibilidade e promovendo somente após revisão explícita.

Transferência de sessão e gerenciamento de contexto: documentos estruturados de transferência (exportar/retomar/status) para que uma sessão nova continue sem interrupções, além de poda ativa de contexto (ferramentas acp_* via a API oficial de compactação com resumos criados pelo modelo).

Renderiza a atividade ao vivo de sessões multiagente como um escritório em pixel art em um painel lateral da interface Web — cada sessão é um trabalhador boi/cavalo digitando na sua mesa quando ocupado ou vagando quando ocioso, com monitores de trabalho acessíveis por clique e cartões de aprovação no local.

Atualizador do DSH + sincronização dos docs oficiais em Settings: atualização npm com um clique de @deepseek-ai/dsh com progresso ao vivo (stream de saída do npm, temporizador decorrido, barra monotônica), proteção contra múltiplas cópias que atua apenas na instância em execução, modo de árvore de código via git pull, instalação do PowerShell 7 com um clique no Windows, sincronização incremental de docs/ oficiais com progresso, e as ferramentas de modelo dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Ferramentas de mapas e rotas: planejamento de rotas de carro, transporte público, a pé e de bicicleta, geocodificação e busca de POIs usando por padrão dados gratuitos do OSM/OSRM, com uma chave opcional da Amap (高德) para melhor cobertura na China.

Busca documentação de bibliotecas atualizada e fixada por versão e exemplos de código de context7.com para agentes DSH por meio das ferramentas context7_search e context7_get_docs.

Limitação proativa de taxa por provedor com bucket de tokens, que enfileira solicitações acima do limite antes de serem enviadas, evitando erros 429 upstream.

Plugin DSH oficial para nuphus-mcp (pelos mantenedores do nuphus-mcp): automação de desktop e navegador (38 ferramentas) com percepção de elementos PaddleOCR e navegação Chrome CDP, via um processo filho stdio MCP persistente.

Instala um preset de agente orquestrador que planeja e despacha para subagentes especialistas fixados a modelos (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), com perfis de modelos nomeados alternáveis via uma CLI omoslim e um botão do inspetor Web que mostra os modelos atuais dos subagentes.

Navega pelos checkpoints produzidos por dsh-checkpoint-rewind como uma linha do tempo de nós temporais e mostra diffs de linha por arquivo entre quaisquer dois deles, com reprodução de trace a partir dos logs da sessão (sem precisar de produtor de snapshot) e rollback do workspace com foco em pré-visualização e undo de um único passo, via comandos /diff e /rollback, uma API HTTP JSON e um painel GUI.

OCR local para DeepSeek Harness: cole ou anexe uma imagem, obtenha seu texto via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, totalmente offline. TUI (cc-tui) e Web.

Expõe os templates de prompts do Pi como comandos de barra do DeepSeek Harness

Quadro completo de issues local-first integrado na GUI web DSH: vistas Kanban / lista / Gantt / workflow / dashboard, chat de IA por tarefa, anexos e etiquetas, atribuição automática de tarefas todo orientada por dsh-routines — os dados residem em SQLite local (`dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard`).

Sinais de ciclo de vida via Web Audio para o DeepSeek Harness: dez eventos configuráveis, três padrões de baixo ruído, sons personalizados por evento e nenhum ativo de áudio incluído.

Visão sob demanda para sessões DSH somente texto: imagens se tornam marcadores, e uma ferramenta vision_describe envia apenas a imagem e a pergunta para um modelo de visão compatível com OpenAI