Plugins

Permite que um agente DeepSeek somente de texto leia imagens na mesma sessão delegando a um subagent com visão; converte a imagem em um caminho no momento do envio.

Cliente HTTP puro que delega tarefas repetitivas de texto e visão (OCR, análise e comparação de imagens) a um servidor Unsloth Desktop (Unsloth Studio) já em execução por meio de unsloth_run e unsloth_vision. Nunca inicia nem controla processos.

Delega tarefas repetitivas de texto e visão (OCR, análise e comparação de imagens) a um servidor KoboldCpp (llama.cpp) local por koboldcpp_run e koboldcpp_vision, com gerenciamento sob demanda do ciclo de vida do servidor.

Leitura de imagens em duas etapas para modelos somente de texto: primeiro OCR local rápido e offline com RapidOCR; depois, como alternativa, um modelo de visão via modlens.

Proteção transparente de imagens para rotas somente de texto: evita o deadlock de sessão 400 ao colar imagens e oferece a ferramenta vision_analyze para OCR/PDF/docx/pptx/vídeo.

Entrada de imagem em texto na Web UI: cole ou arraste uma imagem para transcrevê-la em texto estruturado e enviá-la, permitindo que LLMs somente de texto recebam imagens por uma API de visão compatível com OpenAI.

Ferramentas de verificação em navegador headless: o agente abre a página que acabou de criar, lê o DOM renderizado e os estilos calculados, verifica o console e captura o resultado. Inclui a skill frontend-verify.

Opera o navegador por referências de acessibilidade: navega, captura a página como árvore de referências, interage com elementos e aguarda condições. A política de origem segue a postura de aprovação da sessão e é aplicada pela interceptação de solicitações.

Automação de navegador real para DSH por um servidor MCP (núcleo Playwright): navegar, clicar, preencher, digitar, capturar tela e agir sobre snapshots de acessibilidade com referências numeradas. Reexpõe as 22 ferramentas web_* ao harness via stdio.

Ferramentas human_task / human_task_ready_check pausam o agente até o usuário realizar uma ação no mundo real ou retornar uma observação (operação de GUI, teste de jogo, verificação visual ou checagem de hardware). Exigem consentimento da sessão e verificação de presença AFK; retornam JSON estruturado por um diálogo de tarefa Web.

Rollback observacional de mutações de arquivos para as ferramentas fs: estados anteriores a gravações/edições são salvos como blobs Git ou snapshots e restaurados pela ferramenta rollback_files voltada ao modelo ou pelo comando /rollback.

Expande a abreviação #tag para o texto da biblioteca de snippets antes do envio das mensagens; suporta várias bibliotecas, aliases, variáveis e proteção contra recursão.

Doctrove: servidor MCP de recuperação de documentação de bibliotecas versionada para agentes de código, com consulta ao catálogo, seleção de versão e extração ordenada por foco. Sem dependências runtime; inclui bundle dsh.

Detecta comandos de build declarados no projeto — alvos Makefile, scripts package.json, receitas just e tarefas deno — e os expõe como ferramentas de agente prontas para executar.

Console de comandos slash para dsh: /web start|stop|restart|status, gerenciamento de encaminhamento SSH com /tunnel, /ask de uso único e lançador TUI do console.

Transforma Markdown em rascunho de Conta Oficial do WeChat (微信公众号). Insere cada regra CSS no próprio elemento porque o editor descarta blocos <style> e nomes de classe; envia cada imagem local pelo endpoint do WeChat para evitar filtragem e cria o rascunho. Nunca transmite/publica.

Conecta o DeepSeek Harness ao AsimovBox por ferramentas autenticadas com chave API para criar, atualizar, renderizar e finalizar vídeos.

Sincroniza o manifesto dos plugins DeepSeek Harness instalados com um GitHub Gist (login OAuth, exportação/importação com um clique e instalação automática de dependências).

Kit de vida cotidiana para agentes DSH: planejamento de orçamento, divisão de contas, cálculos de preço unitário e desconto, conversões comuns (jin/li/chi, C/F, L/galão) e listas de viagem.

Kit educacional para agentes DSH: modelos de planos de aula por faixa escolar, estruturação de quizzes e validação de gabaritos, rubricas analíticas, cartões Anki/Markdown e níveis de legibilidade.

Renderiza a memória PLUR no system prompt a cada montagem, não como chamada de ferramenta: substitui o bloco em vez de acrescentá-lo, mantendo o contexto estável. Busca híbrida local (BM25 + BGE combinados com RRF), YAML editável, escopo por workspace e navegador /plur-memory.

Memória remember/forget dirigida por LLM: após cada turno o modelo (MemoryDirector) decide o que manter; memórias relevantes são injetadas antes de cada etapa, deduplicadas e persistidas entre sessões.

Backend de compactação que troca o resumo LLM por extração semântica determinística: mantém código/caminhos/comandos, remove conversa e contabiliza compressão KV de 28,4x.

Triagem de contexto em sessões longas do DeepSeek Harness: filtros determinísticos reduzem conteúdo antigo, duplicado, malsucedido ou excessivo pelo ponto oficial ctx.compaction.