Plugins

Loja de aplicativos de plugins para a DSH Web UI: navegação por catálogo, busca, instalação com um clique, selos de compatibilidade e lista de instalados.

Portão de login para a superfície web do dsh: autenticação por senha ou token compartilhado, cookies de sessão, limitação de taxa e CLI de gestão de usuários (manifesto dsh.bundle desde 0.4.1, montagem com um único comando `dsh plugin add`).

Namorada IA por voz para a Web UI: entrada de microfone com FunASR, respostas faladas com Qwen3-TTS, janela de animação do companheiro e chat QQ bidirecional (texto/voz/imagem push) via NapCat.

Notificações do navegador e um bipe quando um turno de sessão termina, o agente faz uma pergunta ou há aprovação pendente; clicar na notificação salta para a sessão; endpoint de disparo remoto e canal SSE (npm: dsh-my-notify).

Confiabilidade de tarefas: nova tentativa automática em timeouts/falhas do modelo, continuação automática de tarefas inacabadas, verificação de conclusão, interrupção de repetições de pensamento, retomada após suspensão ou reinício, modo piloto automático e endpoint de acionamento remoto (npm: `dsh-task-reliability`).

Guarda de proteção causal de caixa branca para dsh: cada chamada de ferramenta é julgada antes da execução ao longo de uma cadeia lógica causal determinística — bloqueia operações destrutivas e em arquivos de credenciais, agrava violações repetidas de limites, corta elos com falhas até serem verificados como corrigidos e emite pareceres de risco sobre execução não auditável; roda totalmente local, sem custo de API, além de 6 ferramentas de autoverificação de caixa branca.

Plugin de Prompt Library para DSH: CRUD de prompts, tags e categorias, importação/exportação, polimento por IA, recorte do texto selecionado com um clique, lembretes na barra lateral e no balão do assistente.

Pipeline de pesquisa multiplataforma e busca profunda: harvest_scout para descoberta paralela em GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili e YouTube; harvest_deep_research para relatórios de pesquisa abrangentes automatizados; além de extração, verificação entre fontes e auditoria de credibilidade.

Gateway de login multiusuário para a UI Web do DSH: a primeira visita cria a conta de administrador; administradores adicionam e gerenciam usuários no painel de configurações da GUI; usuários comuns veem apenas suas próprias conversas e visitantes não autenticados são redirecionados para /login.

Mescla todas as contas WorkBuddy conectadas localmente no DeepSeek Harness em um único pool de modelos com failover automático (rotação multiconta, créditos ao vivo e um catálogo de modelos com multiplicadores de crédito por modelo e etiquetas de grátis/desconto noturno).

Uso do computador por meio de um dispositivo USB HID externo: nomeie um alvo em linguagem natural, um modelo de visão o localiza em uma captura de tela recortada, e um Raspberry Pi Pico 2 move o mouse real e digita no teclado real. 7 ferramentas. Windows tem listagem de janelas, recorte por janela e elevação automática de janelas; macOS precisa de pyobjc e não tem nenhum dos recursos; Linux não é suportado.

O pacote DeepSeek Harness registra uma habilidade que converte produção longa (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários empresariais) em pipeline de 9 papéis: scouts T1 literatura / T2 dados / T3 casos em paralelo, T4 analista, T5 redator, T6 companheiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par executados pelo coordenador. Em 6 fases com verificação triangular de evidências, M-gate de 23 verificações, auditoria G0-G14 incluindo gate de rastreamento IA chinês, pontuação peer-review com correspondência de periódicos, e 4 checkpoints humanos. Instala com `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch mais lib/index.js); envia fichas de papel T1-T9, modelos e 11 scripts de verificação sem dependências, com READMEs em cinco idiomas.

Notificações sonoras por evento: conclusão de turno, aprovação, pergunta, plan-review, goal-blocked e task-failure recebem cada um seu próprio som e volume, configuráveis na Web UI (synth integrado, mudo ou arquivo de áudio local).

Rotas de modelo dedicadas, ferramentas e orientação de sistema para visão, compactação, revisões, subagentes, títulos e geração de imagens.

Ferramenta shell Git Bash para Windows: executa comandos através do bash empacotado com o Git for Windows, com timeout, sandbox, truncamento de saída e jobs em segundo plano, substituindo a ferramenta pwsh lenta e a ferramenta bash exclusiva do WSL.

Página de configurações para capacidades por modelo: níveis de reasoning-effort com suas grafias wire, modalidades de entrada e capacidades de token, escritos como declarações ou substituições esparsas de catálogo.

Preset unificado e ancorado de agente para DeepSeek V4 Pro/Flash na API oficial e no opencode-go: bootstrap mínimo-exato de duas ferramentas na primeira requisição, caminhos Pro/Flash cientes do modelo e gerenciamento de catálogo ciente de época para estabilidade em sessões longas.

Re-renderização no lado do cliente de cartões das ferramentas edit/write com um diff quase linear ao nível da linha que elimina linhas idênticas inalteradas e sublinha os caracteres efetivamente alterados dentro das linhas substituídas.

Skill de fluxo de trabalho de investigação AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigido a investigadores e estudantes de pós-graduação que usam IA agêntica: revisão de literatura multi-ângulo com ficheiros por ângulo, desenho de experiências com lista de ressalvas, leitura de figuras e artigos; cada tarefa devolve ficheiros mais um briefing de verificação cruzada para um segundo modelo. Zero dependências, MIT.

🔔 Notificações de conclusão e aprovação entre janelas para o DeepSeek Harness — lembretes em pop-up que trazem você de volta ao DSH, no estilo Codex/WorkBuddy.

Pacote de proxy de autenticação por senha com falha segura (fail-closed) para o perfil Web do DeepSeek Harness

Pacote de aplicativo web iKanban orientado a teclado para o DeepSeek Harness

Predefinição unificada de agente ancorado para DeepSeek V4 Pro/Flash na API oficial e no opencode-go: bootstrap de primeira solicitação com duas ferramentas mínimas e exatas, caminhos Pro/Flash sensíveis ao modelo, e gestão de catálogo sensível a épocas para estabilidade em sessões longas.

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.