Plugins

Adiciona duas superfícies de UI: editor de imagem do compositor (marcas numeradas com instruções por marca, remoção de fundo sólido, apagar com máscara de pincel, presets de redimensionamento/corte; resultados voltam ao compositor como anexos e cápsula manifest) e painel Settings → vision/generation provider (3 níveis de prioridade, reordenação por arrastar, cadeias fallback de modelo por canal, consulta de saldo que considera atraso, armazenamento de contas ChatGPT-web). Grava os provedores resolvidos nos arquivos .env das skills.

Durante os horários de pico de dias úteis em Pequim (padrão 09:00-12:00 e 14:00-18:00) bloqueia requisições oficiais à DeepSeek ou as redireciona a um provedor alvo configurado; fora do pico o tráfego flui para o oficial normalmente.

Configura mapeamentos de esforço de raciocínio por fornecedor e modelo para o DeepSeek Harness, com um seletor de modelos agrupado e um cursor no compositor.

Consulta ponto a ponto entre agentes colegas para DSH: faça perguntas a um ou vários pares configurados, enfileire questões assíncronas, descubra pares por friend cards assinados e revise pedidos recebidos na UI Web.

Plugin de memória entre sessões para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extração automática, indexação SQLite FTS5, recuperação semântica RRF injetada no prompt do sistema a cada turno, manutenção agendada, consolidação LLM via ctx.llm, prevenção de explosão de contexto, identidade Soul global via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confiança, resumo no fim do turno. v0.6.0: embeddings semânticos locais (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sem chamadas à nuvem. v0.6.1: corrigida a expansão de ~ na configuração de caminhos. Instalação sem configuração.

Roteia de forma automática e inteligente cada tarefa delegada para o melhor modelo configurado usando aliases, tags de capacidade e orientação de uso — mantendo o trabalho rotineiro rápido e barato enquanto envia o trabalho complexo para especialistas mais fortes. Configure sua equipe de modelos na Web UI ou em um setup guiado, execute especialistas em paralelo com junção confiável de resultados e veja o modelo escolhido de relance nas views de subagents e inline na árvore Tasks da Better Sidebar.

Gateway HTTPS + login para a superfície web do DeepSeek Harness: acesse com segurança sua DSH Web UI a partir de outra máquina na sua LAN ou pela internet via encaminhamento de porta. Padrões fail-closed (somente loopback, sem contas até configurar); notas de configuração e segurança no README.

Modelo inicial para plugins dsh cobrindo configuração, ferramentas, eventos, serviços, hooks, slots de UI no navegador e comandos slash.

Uma barra de status de sessão configurável de 17 segmentos para o dock do compositor dsh, com TPS ao vivo, estimativa de custo por modelo e uma caixa de diálogo de uso e custos.

Envie imagens locais ou URLs HTTP(S) de imagens para um endpoint de visão compatível com OpenAI configurado com a ferramenta inspect_image e retorne a resposta em texto para a conversa.

Gestão automática de contexto ao estilo Codex para DeepSeek Harness: rollover sem perdas e sem chamadas a modelos de resumo, âncoras de passagem de tarefa, notas de trabalho que sobrevivem à compactação e recuperação literal de janelas arquivadas. Notas obsoletas geram um aviso explícito em vez de serem apresentadas como atuais. Inclui botão de um clique e comando /smart-compact, rollover automático em três níveis e limpeza obrigatória das âncoras; funciona sem configuração.

Conecta ao DeepSeek Harness os modelos do Qoder já autenticados nesta máquina (versão local Qoder CN / versão internacional Qoder) — sem nenhuma configuração.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Deixe os modelos apenas de texto ver imagens: quando chega uma imagem com um marcador como \[image omitted because this model accepts text only], o modelo chama a ferramenta vision_describe e o plugin encaminha a referência da imagem mais a pergunta para um modelo multimodal, repetindo com um modelo de recurso em caso de falha. Configurado na página de definições e persistido através da API oficial de definições.

Assume as linhas de edição/escrita no fluxo da conversa com a moldura nativa oficial e o comportamento de recolha; ao expandir mostra cartões de código por ficheiro com ícone do tipo de ficheiro, estatísticas de adições/eliminações, recolha por bloco, alternância destaque/mais-menos, diff unificado com realce de sintaxe e números de linha reais do ficheiro, e uma margem de contexto configurável. Também inclui uma ferramenta de patch (beta, desativada por omissão) que aplica patches de vários pontos e vários ficheiros atomicamente através do envelope *** Begin Patch.

Substitui a linha de estatísticas abaixo da entrada da app desktop DSH por uma barra de status configurável com dez campos opcionais. Exibe estimativas de custo ao vivo com as tarifas oficiais de pico e fora de pico da DeepSeek, preços por modelo, alternância CNY/USD e saldo da conta.

Conector MySQL para DeepSeek Harness: configure múltiplas conexões na página de configurações com lista de permissões de tabelas (allowlist) e permissão de escrita por conexão, troque a conexão ativa pelo compositor e exponha as ferramentas mysql_query / mysql_tables / mysql_execute a todas as predefinições de agente.

Rotaciona chaves de API de LLM configuradas após falhas de cota, limite de taxa ou autenticação.

Roteamento de proxy por modelo para solicitações LLM: modelos selecionados passam por um proxy (Clash etc.) enquanto o resto fica direto, com retry automático em erros de transporte, 429 e 5xx, configurado ao vivo a partir da página de configurações.

Integração do Wallpaper Engine para a GUI web do dsh: varre a biblioteca local do WE (Steam workshop 431960 + projetos locais) e usa seus papéis de parede como plano de fundo da página — imagem/vídeo/web renderizados nativamente, papéis de parede de cena como prévias estáticas suavizadas — com um painel de design de papel de parede (opacidade, escopo, preenchimento, blur, vinheta, fps, paralaxe, carrossel, vínculo ao tema) e ferramentas de agente wallpaper_scan/list/set/config.

Detecção de código morto para bases de código geradas por IA: o graphlint constrói um grafo de dependências, encontra código inacessível a partir de qualquer ponto de entrada para permitir a limpeza da base de código e a compreensão da eficácia funcional, e expõe as ferramentas graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config, além de uma habilidade graphlint, aos agentes DSH.

Hooks de ciclo de vida orientados a configuração: declarações evento→comando no cordis.patch.yml, com notificações de cartão Feishu e criação de bot por leitura de código QR.

Envio multicanal para DeepSeek Harness: Server酱, PushPlus, Bark, DingTalk, WeCom, Telegram, Feishu, ntfy, webhooks personalizados e mais, configurável a partir do painel de definições e acionável por outros plugins através do serviço pushNotifier.

Estatísticas de uso do DSH configuráveis: um widget de texto/cartão na barra lateral mais uma caixa de diálogo detalhada com detalhamento por provedor e modelo, taxas de acerto de cache, tendências de tokens e detalhes de latência (TTFT e duração).