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Ramificação de conversas no estilo Git que espelha como programadores reais colaboram: um ramo raiz secretário despacha tarefas para ramos filhos com seus próprios contextos, mesclando de volta apenas resumos compactados via squash ou rebase; inclui comandos /branch, uma aba de ramos, mensagens entre ramos e uma base de governança que emparelha cada ramo de sessão com um git worktree.

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recorda evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, escreve registros de USER e ASSISTANT separadamente e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Um anel de luz ambiente estilo marquee ao redor da borda da Web UI do DSH que reage ao estado da sessão: fica verde enquanto o agente trabalha, rosa quando concluído e amarelo quando algo exige atenção; as cores, largura do anel, velocidade de rotação e frequência de intermitência são configuráveis no painel de configurações.

Trilho de marcas estilo Codex na medianiz esquerda para cada turno do usuário, com pré-visualização ao passar o mouse e rolagem ao clicar.

Inteligência estrutural de código para o DeepSeek Harness — fornece ao agente as ferramentas codegraph e codegraph_index para encontrar onde um símbolo é declarado, o que o chama, o que uma alteração alcança e como um símbolo alcança outro, a partir de um índice tree-sitter que ele mesmo constrói.

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recupera evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, grava registros de USER e ASSISTANT separadamente, e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Move uma sessão para outra pasta a partir da Web UI via arrastar e soltar ou seletor de menu, exclui permanentemente uma sessão com diálogo de consentimento de risco e renomeia por IA uma sessão resumindo toda a conversa (com reconhecimento de erros de digitação). Cada ação também é fornecida como ferramenta do agente.

Adiciona um preset de permissão Auto Approve à Web UI, usando um Reviewer Agent restrito e recém-criado para aprovar ou negar cada solicitação de aprovação.

Títulos de sessão inteligentes para o DSH: após cada turno de conversa, uma chamada LLM auxiliar independente resume a transcrição completa de usuário+assistente em um título que segue o tema real da sessão em vez de ecoar a primeira mensagem; a primeira mensagem recebe título imediatamente, títulos internos com falha são repetidos em turnos posteriores, renomeações manuais nunca são sobrescritas e sessões de subagente/fork são ignoradas.

🐋 Pet de mesa garota-baleia do DeepSeek: uma empregada-baleia de cabelo azul que vive na interface Web do DeepSeek Harness. Fluxo de trabalho (início/carrossel/celebração de encerramento), bolhas de estatísticas de conclusão de tarefas (tempo/consumo/custo), pills de custo da sessão e de cada rodada (três categorias: acerto de cache/erro de cache/saída + horários de pico e vale), sistema de sono, percepção de tempo, botões de saldo/clima/alimentação e painel completo de configurações. Um pet de mesa garota-baleia para a UI Web do DeepSeek Harness.

Aprimoramento de prompts para o compositor: o botão “✨ Enhance” reescreve o rascunho em uma versão mais clara e estruturada usando pensamento de primeiros princípios, com base no contexto da sessão, na memória e na conversa recente; faz perguntas de esclarecimento em um cartão quando faltam informações importantes e mostra o resultado antes de aplicá-lo ao campo de entrada.

Um interruptor "Loop engine" nas configurações web que alterna o loop do agente que conduz cada sessão dsh entre cinco motores — o loop em processo integrado, além de Claude Code, Codex, Pi e Kimi Code hospedados — sem nenhuma alteração no harness; cada motor hospedado mantém seu raciocínio e chamadas de ferramenta na transcrição durável da sessão, assume o comando de comandos, skills e do preset do agente e é executado em sandbox através da fronteira do subprocesso dsh.

Reproduz diferentes sons configuráveis para cinco eventos de conversa na GUI web do DeepSeek Harness: conclusão normal, interrupção, erro, espera de aprovação e sucesso de nova tentativa automática; cada evento tem sua própria configuração de áudio e padrão empacotado, com nova tentativa automática após erros usando uma espera configurável (10-300 s), além de uma biblioteca de sons da comunidade. Compatível com DSH 0.1.5-rc.2.

Reescreve a cópia chinesa de um plugin instalado no mercado para inglês usando um modelo já configurado no harness: automaticamente ao instalar o plugin, depois recarregado ao vivo. Cada arquivo é traduzido em uma passagem completa, validado por um parser real quando existe (node --check para JavaScript, parsers JSON e YAML caso contrário) e devolvido ao modelo com o erro para até três tentativas de reparo; arquivos acima de 48 KB, ou que nunca são analisados, recorrem a uma passagem por intervalos de linhas que compara cada linha devolvida com a original quanto à estrutura. Frases-gatilho e tabelas de locale podem opcionalmente ser preservadas em vez de traduzidas, e o original intocado fica junto ao arquivo como .zh.bak.

Pesquisa profunda como modo de agente: um único laço revisado que planeja, pesquisa em rodadas paralelas adaptativas conduzidas pelas lacunas que os próprios pesquisadores declaram, sintetiza um relatório citado e depois o revisa de forma adversarial, em vez de um script que o modelo reescreve por chamada. As perguntas que o orçamento de rodadas nunca alcançou são nomeadas no relatório em vez de serem descartadas.

Divulgação progressiva de ferramentas: um grupo de ferramentas diferido custa uma linha de catálogo em vez de seus esquemas completos até que o modelo o carregue com tool_search, com um interruptor por grupo em Settings e cada grupo medido em relação ao registry ativo.

Um nível de pensamento armazenado por provedor e modelo, para que o esforço de raciocínio sobreviva à sessão em que foi definido e também alcance subagentes, o que o dsh nunca pede. O seletor na sessão ainda vence, e um modelo sem linha mantém o padrão de seu provedor.

Após cada turno concluído do agente, uma chamada LLM auxiliar limitada grava um próximo prompt sugerido no log da sessão; o composer web o renderiza como texto placeholder fantasma, adotado via Tab.

Mapeia o áudio do sistema analisado localmente para efeitos de conversação reativos à música, julgamentos de jogo de ritmo, feedback de pontuação e combo, e barras de espectro RGB opcionais no DSH Web.

Detecta qual modelo de conversa está sendo servido a uma conta: inicia conversas-probe descartáveis concorrentes, pontua cada cadeia de pensamento em streaming pela abertura de seus parágrafos e cancela sondas que soam como o modelo antigo em segundos. Inclui um auto-check offline que reproduz 13 cadeias de pensamento rotuladas manualmente pelo mesmo classificador.

Gestão de versões para dsh: compara a versão instalada com cada canal ou linha do npm, instala ou faz downgrade com um clique, mostra o log em tempo real (cópia do rollback-snapshot, extração do npm, tempo decorrido), reverte a partir de snapshots locais e automatiza o ciclo com políticas (autoatualização silenciosa, janelas de execução, verificações diárias). Não interrompe o npm no meio; uma execução travada só é parada após uma hora, e uma árvore global meio comprometida é reparada a partir do snapshot pré-instalação. Confirma antes de instalar, reinicia o host depois e usa um mirror se o registry principal falhar.

Rastreamento de custos com preços de um catálogo online (models.dev + OpenRouter, mais de 8000 modelos, cada chamada precificada ao seu valor instantâneo): linha de custo por turno, separador Custo que atribui o gasto a saída de ferramenta / saída de modelo / prompt do sistema / comandos, orçamento, previsão mensal, ~166 moedas com taxa em tempo real, e uma ferramenta de agente bill_stats.

Visão de uso e custo para o DeepSeek Harness: agrega o uso real de tokens dos logs de sessão existentes, fixa cada custo no preço do momento do evento e mostra os gastos do mês e de hoje em relação a um orçamento, em um cartão da barra lateral ou em uma pílula da barra de entrada.

Contexto de rede de conhecimento de negócios para o DeepSeek Harness: vincule uma sessão a uma rede de conhecimento OpenBKN, consulte seus objetos e métricas por ferramentas MCP gerenciadas e abra a proveniência respaldada por traces (fatos de execução e um grafo de negócios) para cada resposta. Vem com o OpenBKN Runtime; as visualizações de proveniência exigem uma licença empresarial OpenBKN.